#python #machinelearning
Po co minimalizujemy funkcję kosztu? Np. dla regresji liniowej lub klasyfikacji binarnej za pomocą perceptronu. Mam dużo informacji w głwoie ale nie mogę ich poskładać w całość.
Po co minimalizujemy funkcję kosztu? Np. dla regresji liniowej lub klasyfikacji binarnej za pomocą perceptronu. Mam dużo informacji w głwoie ale nie mogę ich poskładać w całość.
- Najlepsze
- Wszystkie komentarze
ProfesorBigos
8
@yras8: Twój model przyjmuje jakieś dane i zgaduje dla nich jakiś wynik. Funkcja kosztu mierzy, jak daleko jest ten zgadywany wynik od prawdziwego wyniku. Minimalizując tę odległość zmieniamy parametru modelu w taki sposób, że zgaduje on wyniki coraz bliżej prawdziwych.
