Ciekawe. miałam dość #midjourney i zainstalowałam coś w drugą stronę - co rozpozna i opisze co jest na zdjeciu. Prosta appka wspomagana chmura. #sztucznainteligencja rozpoznała moje zdjęcie i otagowała jako #pregnant w sensie #ciaza. Spojrzałam na datę i faktycznie byłam wtedy w ciąży, ale brzucha nie było widać. Ciekawe czy ai widzi jakis wzorzec w twarzach ciężarnych kobiet i czy możnaby tak "na
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

nsfw
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

nsfw
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

nsfw
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

⚪ 11 miesięcy temu wyszło Dalle-2

⚪ 7 miesięcy temu wyszło Stable Diffusion, które jest 5x wydajniejsze od Dalle-2

⚪ 3 miesiące temu wyszło Muse, które jest 11x wydajniejsze od Stable Diffusion

timechain - ⚪ 11 miesięcy temu wyszło Dalle-2

⚪ 7 miesięcy temu wyszło Stable Diffus...
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@timechain: Film obejrzałem, nawet przejrzałem artykuł. Twierdzenie, że dana sieć jest wydajniesza, tylko dlatego że potrzebuje mniej czasu, żeby wygenerować obrazek (co właśnie robisz), jest bardzo dużym uproszczeniem i świadczy o tym, że tak naprawdę nie masz zielonego pojęcia o czym mówisz.

Ten artykuł podaje co najmniej jeden powód, dla którego ta sieć jest szybsza.
groman43 - @timechain: Film obejrzałem, nawet przejrzałem artykuł. Twierdzenie, że da...

źródło: Screenshot 2023-03-07 at 04.40.41

Pobierz
  • Odpowiedz
  • 0
@groman43: powołuje się słowa doktora uczenia maszynowego. Wiem że generowanie z szumu jest w stanie tworzyć bardziej złożone i zaawansowane grafiki, ale jeżeli możemy uzyskać podobne rezultaty z dużo mniejsza mocą obliczeniowa to przecież warto.

https://www.infoq.com/news/2023/01/google-muse-text-to-image/

Google claims that with a TPUv4 chip, a 256 by 256 image can be created in as little as 0.5 seconds, as opposed to 9.1 seconds using Imagen, their diffusion model that they claim offers
  • Odpowiedz
nsfw
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 15
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

nsfw
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 6
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

nsfw
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

nsfw
Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 8
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 16
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 9
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Treść przeznaczona dla osób powyżej 18 roku życia...
  • 16
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach