czytam sobie jak poprawić wyniki teserakta i czy może openCV nie robi roboty

no i wychodzi że openCV to obudowa do tesseracta?


@wytrzzeszcz: ziomie, z każdym twoim miesiącem na wypoku coraz trudniej jest mi czytać o co ci chodzi xD

OpenCV to liby i zestaw narzędzi do skompilowania program pod GPU, wysłanie blopa do GPU, przeliczenie tego na GPU i odesłanie do wyniku na twoim programie uruchomionym na x86*. A
  • Odpowiedz
@ppawel: @a231: @fervi: @ppawel: @login-jest-zajety: @majsterV2
Ok mały updatcik
ogólnie to poziom wyciagania danych jest lekko mówiąc mierny przy pomocy tesseracta, ale podono on się tylko nadaje do skanów dokumentów więc luz.
na podstawie 2 przykładowych wyników które miały potencjiał na bycie poprawnymi to jeden znalazł grób na 3 planie i źle odczytał datę (imię się zgadzało reszty nie próbował)
w
  • Odpowiedz
Potrzebuję przesłać obraz z kamery z #raspberrypi do komputera po wi-fi, w takim formacie, żebym później mógł zaciągnąć to do #python do #opencv. Zależy mi na rozdzielczości 720p30 i małym opóźnieniu, nie wiem czego mogę się spodziewać, jakby to było w granicy 100ms to byłoby super, wolę schodzić z rozdzielczością niż miałoby rosnąć opóźnienie. Co polecacie? Na razie odpaliłem sobie dla testu kod stąd https://github.com/waveform80/pistreaming,
  • 4
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@karololo: widzi ja jako /dev/video0 ? nie posiadam takiej wiec nie wiem jak to wygląda ale samo ffmpeg daje rady. U siebie używam gstreamer. konfigurujesz pipe i sink. Jako wyjście możesz podać jakieś http ...
  • Odpowiedz
Cześć Mirki,
piszę sobie prosty skaner do wizytówek, na podstawie kilku przykładów i tutoriali. do rysowania konturów na ekranie telefonu mam obecnie następujący [kod] (https://pastebin.pl/view/439ed7d2)
I to jest ok, następnie po zrobieniu zdjęcia i zapisaniu go w konkretnej lokacji przechodzę do następnej aktywności, tutaj wczytuję obraz do imageview i chciałbym zrobić możliwość wycięcia dokumentu na podstawie 4 punktów w jaki sposób dodać takie punkty do image view? jakieś podpowiedzi ? :)
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Hej mam takie pytanko. Używając algorytmu kmeans dla macierzy 25080 x 128 obliczam odpowiednie labele. Następnie chciałbym wykorzystać to co zostało obliczone aby obliczyć kolejne labele ale dla wejścia o rozmiarze np 350 x 128 tak aby były wykorzystane cenrtoidy obliczone w poprzednim kroku. Da się coś takiego w ogóle zrobić?

To wszystko wykorzystując bibliotekę opencv, a nie sklearn bo tam jest to już zaimplementowane - kmeans.fit, kmeans. predict.
#opencv
  • 1
  • Odpowiedz
  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

@pepepanpatryk: Ok połowiczne rozwiązanie to wykorzystanie KNearest.

W pierwszej fazie obliczam labele dla zbioru danych uczących(kmeans), następnie trenuje(KNearest) model na podstawie labeli dostarczonych przez kmeans. Połowiczne dlatego, że w mojej opinii zajmuje to za dużo czasu, niemniej jednak i tak w porównaniu do wersji pythonowej, jest szybciej, ale o zaledwie 20 sekund. Co prawda, przy dużym zbiorze danych może być to znaczące.
  • Odpowiedz