Mireczki,
Dziś kolejne #rozdajo Xiaomi Mi Band 4 - opaska zostanie nadana z Chin, więc czas dostawy ze względu na 11.11 może się trochę wydłużyć
Ostatnie rozdajo leci do @fr3shman - odezwę się na pw
Dziś kolejne #rozdajo Xiaomi Mi Band 4 - opaska zostanie nadana z Chin, więc czas dostawy ze względu na 11.11 może się trochę wydłużyć
Ostatnie rozdajo leci do @fr3shman - odezwę się na pw
1) Przez jednych znienawidzona, przez drugich kochana, Apache Kafka #java i #scala - czyli dystrybuowany append log wysokiej dostępności (nie, to nie są żadne kolejki). Również performance jest tym, czym się często firmy wdrażające Kafke chwalą.
Ale jeśli szukasz czegoś, co ma replikacje, wysoką odporność na awarie i gwarantuje Ci spójność (thx @mugenDeath) danych (przy poprawnej architekturze), a także (przynajmniej na poziomie pojedynczych partycji) kolejność wiadomości, wtedy nie masz innego wyboru - musisz rozważyć Kafkę. To software często znienawidzony przez DevOpsób/Sysadminów - stawianie 1 noda to 1 osobny node dla zookeeper (coś, co kafka ma pod maską) i 1 osobny dla samej Kafki. Więc poprawny deployment od razu zakłada 2X, gdzie X to liczba nodów (brokerów), które chcesz rezerwować dla Kafki. Wydaje się, że Kafka rozwiązuje trywialny problem, wszak append log dystrybuowany, takim się wydaje, ale jak się zagłębimy w architekture, wtedy już ten problem taki trywialny
Chyba raczej rozproszony. Spotkałeś się gdzieś w literaturze z takim tłumaczeniem, jakiego użyłeś?