Pojawiła się bardzo ciekawa publikacja od naukowców z Tsinghua i Peking. Omawiane są w niej wyzwania związane z diagnozowaniem i leczeniem chorób rzadkich ze względu na ich złożone objawy oraz brak specjalistów z odpowiednim doświadczeniem. Aby stawić czoła tym wyzwaniom autorzy zaprezentowali "RareAgents", opisane jako pierwszy wielodziedzinowy zespół agentów opartych na LLM i to specjalnie zaprojektowanych dla kontekstu chorób rzadkich. System wykorzystuje zaawansowane planowanie, mechanizmy pamięci oraz funkcje narzędzi medycznych. Co ciekawe opieraj się na modelu Llama-3.1-8B/70B, a nie żadnym z rodzimych chińskich modeli. Wyniki eksperymentów wskazują, że RareAgents przewyższa inne wiodące modele, takie jak GPT-4o, a także inne systemy agentowe zarówno w diagnostyce różnicowej, jak i w rekomendacji leków dla chorób rzadkich. [ https://arxiv.org/pdf/2412.12475 ]
Czesto nie docenia się rodziców jako uczestników w procesie nauczania dzieci, mimo że ich zaangażowanie może poprawić wyniki uczniów. Główną przeszkodą jest brak zrozumienia współczesnych programów nauczania. W tym celu grupa naukowców z Carnegie Mellon University zbadała możliwość wykorzystania dużych modeli językowych (tu Llama 3) do wspierania opiekunów w pomaganiu dzieciom przy odrabianiu lekcji. Na przykład ich model, jako pomocnik, sugerował nie tylko sposób rozwiązania danego problemu, ale i odpowiednie podejście. Wg autorów dzięki temurodzice (lub opiekunowie) mogą lepiej rozumieć nowoczesne programy nauczania i efektywnie wspierać rozwój kognitywny dzieci oraz ich umiejętności w rozwiązywaniu problemów matematycznych. Z drugiej strony, niedługo będzie można całkowicie pominąć pośrednika w postaci opiekuna, a dziecko będzie mogło bezpośrednio rozmawiać z czymś w rodzaju Advanced Voice Mode z ChatGPT i pokazywać mu problematyczne zadania w kamerce telefonu. [ https://arxiv.org/abs/2412.11995 ]
Radiolodzy stają przed coraz większymi naciskami związanymi z obciążeniem pracą w obliczu rosnącej liczby badań obrazowych, co powoduje ryzyko wypalenia zawodowego i opóźnień w raportowaniu. Niniejsze badanie wykazuje, że proces wspomagany przez modej językowy znacząco skrócił średni czas raportowania z 573 do 435 sekund (p=0,003), bez statystycznie istotnej różnicy w ilości błędów. Wstępne raporty generowane przez AI mogą znacząco przyspieszyć raportowanie radiologiczne, zachowując przy tym dokładność diagnostyczną. Wg autorów jest to praktyczne rozwiązanie dla narastających wyzwań związanych z obciążeniem pracą w praktyce klinicznej. [ https://arxiv.org/abs/2412.12042 ]
**"AI PERSONA: Towards Life-long Personalization of LLMs" to interesujące badanie koncentrujące się na "trwającej przez całe życie" personalizacji LLM (w przeciwieństwie do poprzednich prac, które traktują personalizację jako jednorazowe wydarzenie). Autorzy podkreślają znaczenie ciągłego dostosowywania modeli do zmieniających się i zróżnicowanych potrzeb użytkowników, aby zapewnić spersonalizowaną pomoc w czasie rzeczywistym. Wszakże ludzie się zmieniają. Praca zawiera dokładne sformułowanie zadania oraz przedstawia prosty, ogólny i skalowalny framework do realizacji takiej długotrwałej personalizacji systemów LLM i agentów językowych. [ https://arxiv.org/abs/2412.13103 ]
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
Kalendarz adwentowy OpenAI: dzień 11. OpenAI wprowadziło istotne aktualizacje do aplikacji desktopowych ChatGPT, wprowadzając zintegrowaną kontrolę aplikacji oraz funkcje interakcji głosowej. System pozwala na bezpośrednią pracę z aplikacjami takimi jak Xcode, VS Code, Notes, Notion i Quip poprzez API dostępności, co stanowi znaczący krok w kierunku zautomatyzowanej pomocy w zadaniach na komputerze. Funkcjonalność dostępna również dla użytkowników o1-Pro.
→ System umożliwia bezpośrednią pracę z aplikacjami desktopowymi poprzez skróty klawiszowe jak option-space i option-shift-one. System
Z drugiej strony, niedługo będzie można całkowicie pominąć pośrednika w postaci opiekuna, a dziecko będzie mogło bezpośrednio rozmawiać z czymś w rodzaju Advanced Voice Mode z ChatGPT i pokazywać mu problematyczne zadania w kamerce telefonu.
Mój kumpel Wacuś, lat około 14. Dzisiaj dowiedzieliśmy się, że Wacuś ma raka, jesteśmy umówieni za 8 dni na uśpienie go... Przykro mi go i będę za nim tęsknił. Aż mi ciśnienie poszło... #koty #pokazkota #kumpel
Powiem tak, że naród wspaniały, lecz władza to k...
Cool story: 1. Babka wjechała w rów. 2. Od razu samochody się zatrzymały, by jej pomóc. 3. Wszyscy żyją, więc od razu faceci zaczęli myśleć, jak wydostać samochód z rowu.
Aby stawić czoła tym wyzwaniom autorzy zaprezentowali "RareAgents", opisane jako pierwszy wielodziedzinowy zespół agentów opartych na LLM i to specjalnie zaprojektowanych dla kontekstu chorób rzadkich. System wykorzystuje zaawansowane planowanie, mechanizmy pamięci oraz funkcje narzędzi medycznych. Co ciekawe opieraj się na modelu Llama-3.1-8B/70B, a nie żadnym z rodzimych chińskich modeli. Wyniki eksperymentów wskazują, że RareAgents przewyższa inne wiodące modele, takie jak GPT-4o, a także inne systemy agentowe zarówno w diagnostyce różnicowej, jak i w rekomendacji leków dla chorób rzadkich.
[ https://arxiv.org/pdf/2412.12475 ]
Czesto nie docenia się rodziców jako uczestników w procesie nauczania dzieci, mimo że ich zaangażowanie może poprawić wyniki uczniów. Główną przeszkodą jest brak zrozumienia współczesnych programów nauczania.
W tym celu grupa naukowców z Carnegie Mellon University zbadała
możliwość wykorzystania dużych modeli językowych (tu Llama 3) do wspierania opiekunów w pomaganiu dzieciom przy odrabianiu lekcji. Na przykład ich model, jako pomocnik, sugerował nie tylko sposób rozwiązania danego problemu, ale i odpowiednie podejście.
Wg autorów dzięki temurodzice (lub opiekunowie) mogą lepiej rozumieć nowoczesne programy nauczania i efektywnie wspierać rozwój kognitywny dzieci oraz ich umiejętności w rozwiązywaniu problemów matematycznych.
Z drugiej strony, niedługo będzie można całkowicie pominąć pośrednika w postaci opiekuna, a dziecko będzie mogło bezpośrednio rozmawiać z czymś w rodzaju Advanced Voice Mode z ChatGPT i pokazywać mu problematyczne zadania w kamerce telefonu.
[ https://arxiv.org/abs/2412.11995 ]
Radiolodzy stają przed coraz większymi naciskami związanymi z obciążeniem pracą w obliczu rosnącej liczby badań obrazowych, co powoduje ryzyko wypalenia zawodowego i opóźnień w raportowaniu.
Niniejsze badanie wykazuje, że proces wspomagany przez modej językowy znacząco skrócił średni czas raportowania z 573 do 435 sekund (p=0,003), bez statystycznie istotnej różnicy w ilości błędów. Wstępne raporty generowane przez AI mogą znacząco przyspieszyć raportowanie radiologiczne, zachowując przy tym dokładność diagnostyczną. Wg autorów jest to praktyczne rozwiązanie dla narastających wyzwań związanych z obciążeniem pracą w praktyce klinicznej.
[ https://arxiv.org/abs/2412.12042 ]
**"AI PERSONA: Towards Life-long Personalization of LLMs" to interesujące badanie koncentrujące się na "trwającej przez całe życie" personalizacji LLM (w przeciwieństwie do poprzednich prac, które traktują personalizację jako jednorazowe wydarzenie). Autorzy podkreślają znaczenie ciągłego dostosowywania modeli do zmieniających się i zróżnicowanych potrzeb użytkowników, aby zapewnić spersonalizowaną pomoc w czasie rzeczywistym. Wszakże ludzie się zmieniają.
Praca zawiera dokładne sformułowanie zadania oraz przedstawia prosty, ogólny i skalowalny framework do realizacji takiej długotrwałej personalizacji systemów LLM i agentów językowych.
[ https://arxiv.org/abs/2412.13103 ]
======================
Tag do obserwowania lub czarnolistowania: #codzienneainews #cainarxiv
======================
Obraz: @fofr / wygenerowany w Recraft
źródło: fofrAI living room with a magical portal to another realm on the wall, through the portal you can see a forest GbPRJIWakAETezG
PobierzTreść została ukryta...
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
Treść została ukryta...
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
Treść została ukryta...
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
Aby nie być dalej wołanym/wołaną - odplusuj zalinkowany wpis.
Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews
Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.
OpenAI wprowadziło istotne aktualizacje do aplikacji desktopowych ChatGPT, wprowadzając zintegrowaną kontrolę aplikacji oraz funkcje interakcji głosowej. System pozwala na bezpośrednią pracę z aplikacjami takimi jak Xcode, VS Code, Notes, Notion i Quip poprzez API dostępności, co stanowi znaczący krok w kierunku zautomatyzowanej pomocy w zadaniach na komputerze. Funkcjonalność dostępna również dla użytkowników o1-Pro.
→ System umożliwia bezpośrednią pracę z aplikacjami desktopowymi poprzez skróty klawiszowe jak option-space i option-shift-one. System
@PeterWeiss: To toczeń!
źródło: house-lupus
Pobierz@PeterWeiss: dziwnie mówisz Google. ( ͡° ͜ʖ ͡°)