Pojawiła się bardzo ciekawa publikacja od naukowców z Tsinghua i Peking. Omawiane są w niej wyzwania związane z diagnozowaniem i leczeniem chorób rzadkich ze względu na ich złożone objawy oraz brak specjalistów z odpowiednim doświadczeniem.
Aby stawić czoła tym wyzwaniom autorzy zaprezentowali "RareAgents", opisane jako pierwszy wielodziedzinowy zespół agentów opartych na LLM i to specjalnie zaprojektowanych dla kontekstu chorób rzadkich. System wykorzystuje zaawansowane planowanie, mechanizmy pamięci oraz funkcje narzędzi medycznych. Co ciekawe
Aby stawić czoła tym wyzwaniom autorzy zaprezentowali "RareAgents", opisane jako pierwszy wielodziedzinowy zespół agentów opartych na LLM i to specjalnie zaprojektowanych dla kontekstu chorób rzadkich. System wykorzystuje zaawansowane planowanie, mechanizmy pamięci oraz funkcje narzędzi medycznych. Co ciekawe
x.com/OfficialLoganK/
W ramach współpracy badawczej obejmującej ponad 20 laboratoriów, zaprezentowano Genesis - platformę do symulacji fizyki typu open-source. Genesis potrafi przetworzyć 43 mln klatek na sekundę na pojedynczym RTX 4090. Napisany w Pythonie działa 10-80 razy szybciej niż
źródło: @eoft_ai 01
PobierzTreść została ukryta...
Treść została ukryta...
Treść została ukryta...
Aby nie być dalej wołanym/wołaną - odplusuj zalinkowany wpis.
OpenAI pokazało wyniki dwóch nowych modeli bazowych nowej generacji – o3 i o3-mini, które osiągnęły przełomowe wyniki w zadaniach związanych z kodowaniem, matematyką i rozumowaniem. Najbardziej imponujące jest to, że model o3 zdobył 87,5% w teście ARC (przewyższając poziom ludzki wynoszący 85%), podczas gdy o3-mini dorównuje możliwościom modelu o1 przy znacznie niższych kosztach. Przypomnnę tylko, że GPT-3 zdobył całe 0%, a GPT-4o oszałamiające 5%.
Model o3 osiągnął również