Jeżeli jesteś zaawansowany odpowiednio, to najlepiej zacząć od napisania symulatora, który byłby w stanie ci wygenerować wszystkie dane wraz z odwzorowaniem ich rozmieszczenia przestrzennego np. na szkielecie, wraz z możliwością ich powtarzalnego zanimowania (albo na jakimś silniku fizyki, nawet tych używanych w grach komputerowych, albo znowu samemu), aby potem je móc zserializować (zapisać do pliku) i zdeserializować (odczytać z pliku).

@patrolez: Czyli coś w stylu kodera i dekodera? Wydaje mi sięPokaż całość

@patrolez: ok, dzieki. Będę teraz przeglądał te linki.

@patrolez: a tak jeszcze dopytam, czy to co napisałem pod koniec, czyli "można zrobić kolejny plik csv z trzema kolumnami i tam powpisywać identyfikatory powyższych plików, aby zachować informacje o powiązaniach", a pliki video i dane z sensorów trzymałbym po prostu w osobnych folderach. Nie jest przypadkiem najprostszym rozwiązaniem mojego problemu?

Z jakiegoś powodu wydawało mi się, że to nie będzie dobre rozwiązanie, ale teraz nie mogę znaleźć kontr argumentów. PlikPokaż całość

@Bob13: dokładnie tak zamierzam zrobić. Jest sobie baza z danymi, a ja tylko dorabiam plik csv, który tworzy relację pomiędzy poszczególnymi plikami i metadanymi.

Zaskoczyło mnie tylko, że takie rozwiązanie okazuje się najlepsze oraz że trzeba je sobie zrobić samemu. Myślę, że w świecie ML mogłoby się pojawić jakieś ustandaryzowane, open-source narzędzie do tego, że jest tutaj mała luka do uzupełnienia, ale może to właśnie tylko kwestia czasu?

@FanWichury: pewnie mówił w żartach, ale faktycznie nie wyszedł, bo się nie stawił na czas na odsiadke xd

@joolekk: chcę dostawać info o jednym, a nie o wszystkim, lol