Procesy naśladujące ludzki sen mogą znacząco poprawić zdolność AI do zapamiętywa
Podczas fazy czuwania, sztuczna inteligencja jest szkolona na zestawach danych, podobnie jak w tradycyjnych metodach uczenia. Jednak kluczową innowacją jest wprowadzenie faz “snu” i “śnienia”, w których model przetwarza i konsoliduje informacje.
kniew z- #
- #
- #
- #
- #
- #
- 65
Komentarze (65)
najlepsze
I tak jak ludzie dzieki atomowi moga zbudowac elektrownie, ale moga tez zniszczyc miasto, tak dzieki AI bedzie mozna tworzyc i odkrywac niesamowite rzeczy, ale bedzie tez mozna siac spustoszenie.
Problem jest tylko taki, ze nie kazdy moze zbudowac bombe atomowa w garazu, a prawie kazdy bedzie mial dostep do AI.
Tak czy owak, juz niedlugo przestaniemy byc najinteligentniejszymi (przynajmniej
wszystko bedzie zalezalo od tego na jakich danych i z jakim nastawieniem/parametrami bedzie trenowane AI.
Niestety obecnie AI jest trenowana lewoskretnie, gdzie czlowiek jest traktowany jak wirus tej planety. Nie trudno sie domyslec jakie wiec wyciagnie wnioski na bazie posiadanej wiedzy, gdzie czlowiek to zlo tej planety.
Zapytaj AI o kawal o bialych, hetero czy Chrzescijanach to ci powie, ale zapytaj o kawal o murzynach, LPG+, czy
import sys
sleep(sys.maxint)
# /bin/sleep 100000000000
Odpalić po jednym procesie na każdy rdzeń CPU.
@kinesin1000: Chyba Cię trochę poniosło.
XDDD
Zakop
Algorytm, którego działanie zależy od danych wejściowych - większość taka jest. Pomyśl o najprostszym algorytmie na sortowanie liczb. To jak będzie działał, zależy od podanych liczb.
To że nie ma zawsze takiego samego wyniku - słyszałeś o algorytmach niedeterministycznych?
https://pl.wikipedia.org/wiki/Algorytm_deterministyczny
https://pl.wikipedia.org/wiki/Algorytm_probabilistyczny
Nie dają zawsze tego samego wyniku, zależą od generatora liczb losowych.
Przykładowo algorytm genetyczny, to taki algorytm:
https://en.wikipedia.org/wiki/Genetic_algorithm#History
Jak widzisz, powstał ponad 60 lat temu. Praktycznie
1. To co tu widzimy w uproszczeniu jest sprytniejszym podejściem do mrożenia wag poszczególnych warstw w trakcie treningu.
Sprytne, ale czy ma realne zastosowanie? Twierdzą, że poprawiło się accuracy ich sieci na benchmarkach, więc może jest to jakieś podejście.
2. Badania zostały wykonany na sieciach z dziedziny computer vision i to
będą na chwilę podnosić serwery i potem je zrzucać z 30cm na łóżko? ( ͡° ᴥ ͡°)