[grajlord]

Zanim do tego doszedłem to ogarniałem, teraz nie ogarniam: http://i.imgur.com/rjRyE.png

Czemu w H0 jest mowa o średniej populacji 74.5, nie powinno być 74.88?

Wtedy mi pasuje coś takiego: wykres wyżej to rozkład próbkowania średniej dla populacji 74.88.

Wykres niżej to rozkład próbkowania średniej innej populacji, zbudowany na podstawie naszej próbki o średniej 75.94.

Tak, czy nie?

#statystyka #badaniakliniczne #matematyka

[scyth]

@grajlord: Dlaczego? Hipoteza zerowa mówi, że średnia jest równa 74,5. Jeśli średnia rzeczywista jest równa 74,88 to błąd jaki popełniamy jest na tyle mały, że nie możemy odrzucić hipotezy zerowej.

[grajlord]

@scyth: No to skąd się wziął ten drugi rozkład i skąd ta magiczna wartość 75.94?

[scyth]

@grajlord: To przykład jest. Jeśli otrzymasz taki wynik to już odrzucasz hipotezę (na zadanym poziomie istotności).

[grajlord]

@scyth: No tak, czyli tak jak napisałem - zakładamy, że koleś otrzymał wynik średniej próbki 75.94. Tylko teraz patrz, że gość sprawdza betę w oparciu o rozkład dla średniej 74.88, a nie 74.5 jak powinien

[scyth]

@grajlord: Chodzi o to, że tam masz przedział dla 74,88 a nie 74,5?

[grajlord]

@scyth: No tak, to mi się nie podoba.

[scyth]

@grajlord: Górny i dolny wykres to dwa wykresy prezentujące otrzymane wyniki - oczywiście zakładamy, że dane pochodzą z rozkładu normalnego, zatem wartość średnia i odchylenie standardowe próbki determinuje nam postać rozkładu. No i te dwa wykresy to dwa przykładowe wyniki.

Jak średnia z hipotezy wpada w te przedziały to nie możesz odrzucić H0.

[grajlord]

@scyth: Też tak rozkminiałem, ale to wtedy byłby #!$%@? materiał do wytłumaczenia czym jest moc testu.

Wolę się trzymać wersji, że koleś źle coś wpisał, bo tu masz podobnie: http://www.indiana.edu/~statmath/stat/all/power/statistical_power.jpg a opis był taki, że H0 to próba należy do populacji o średniej 20, wykresy na górze to populacja, a te na dole to otrzymane wyniki dla próby.