[NootYet]

Mam pytanie do Data Engineerów i Devopsów. Od jakiś 5 lat pracuje jako Front/Fullstack w React, Node Typescript. Od pewniego czasu jednak chciałbym to zmienić

Zrobiłem sobie mały research i pobawiłem się paroma technologiami z zakresu Daty takimi jak Databricks, Snowflake, czy PySpark. Jeżeli chodzi o DevOps to mam małe doświadczenie. Głównie mieszanie przy jakiś pipelinach, czy dodanie nowego S3 przy pomocy CDK. Mniej więcej wiem, co się dzieje po stronie AWSa.

Wydaje mi się, że minimalnie bardziej podoba mi się Data. Jednak w ofertach widzę spore rozbicie na Data Scientist, Engineer i Analyst. Czy jest spore zapotrzebowanie na Data Engineerów, czy obecnie mocne ssanie jest na Scientistów ze względu na rozwijające się AI?

Jak to jest w DevOpsie, czy najlepiej wykuć jedną chmurę dobrze i wokół niej się obracać? Czy ciężko jest przejść potem np. z AWSa na Azura. Czy pracodawcy potem są skłonni zatrudniać ludzi z doświadczeniem z innymi chmurami?

Co według Was ma większy potencjał na przyszłość?. Podobają mi się obie drogi, ale nie do końca wiem na którą się zdecydować.

#pracait #programowanie #programista15k #devops

[BreathDeath]

Jak to jest w DevOpsie, czy najlepiej wykuć jedną chmurę dobrze i wokół niej się obracać?

@NootYet: Najpierw maksujesz jedną chmurę, potem ewentualnie inne. Na początek AWS bo to najpopularniejsze.

Czy ciężko jest przejść potem np. z AWSa na