Uważam że wyniki nVidii są dobre, ale nie ze względu na AI, tylko na najlepsze karty graficzne na rynku, i mają na nie monopol w laptopach, i to jest ich realny marketszer, a nie AI Duża moc obliczeniowa jest potrzebna w procesie uczenia sztucznych sieci neuronowych, potem żeby ich używać to już wystarczy byle procek, zresztą i tak to jest oddelegowywane do serwerowni. taguję też #programowanie bo może koledzy mnie poprawią jeżeli się mylę #gielda #ai
@rosen: Rynek wycenia tylko wyniki sprzedażowe, ale nie wiesz co się na nie składa. @MilionoweMultikonto Zaznaczam że oni mogą iść w górę ze względu na monopol na karty graficzne do laptopów tak to dzisiaj wygląda:
@nunczako: wiadomo co na nie się składa, wystarczy tradingview, by sprawdzić co się składa na revenue Nvidii. I tak w 2021: - computer&networking - 11B, graphics - 16B (łączny revenue 27B) w 2022: - computer&networking - 15B, graphics - 12B (łączny revenue
@shaki24: Inwestorów przyciąga chęć zarobku, przecież to jest klarowne jak na tacy że nVidia jest graczem numer 1 przedewszystkim ze względu na karty graficzne do gier. W AI nie liczy się sprzęt tylko ludzie i ci którzy mają najgłębszą wiedzę w dziedzinie, sprzęt jest tani.
@nunczako przecież NVIDIA sama powiedziała, że ograniczy produkcję/projektowanie układów graficznych aby bardziej skupić się na AI, człowieku co to za copium że za wzrostami stoją kart graficzne xD
@nunczako: nie zgodzę się, te wyspecjalizowane procki nvidii do AI kosztują dziesiątki tysięcy dolarów. I schodzą jak ciepłe bułeczki co widać po ich rosnącym revenue. Masz porównanie rok 2022 - 27B, rok 2023 - 58B. Nie, to nie karty graficzne nvidii sprzedały się 2x lepiej niż w poprzednim roku, to boom zapotrzebowania na procesory AI.
@nunczako: Nvidia skończy jak Cisco w 2001 roku. Google ma już TPUv5p, który jest porównywalny z H100, Amazon, Microsoft, Facebook też coś robią w tym temacie. Nawet Tesla rozwija własny chip dla Dojo. Apple od dawna buduje własne, a do tego bardzo mocne chipy. Apple Metal może śmiało konkurować z CUDA czy OpenCL.
Nvidia nie ma nic z rynku mobilnego, a w serwerowym długo już nie porządzi, bo wielkie
@gonzo91: daj link do tej wiadomości, bo ostatnią którą prostowałem to oczywiście było znalezisko na wykopie które wykopki przeczytały po łebkach (czyli sam tytuł), a sam artykuł mówił o tym że nVidia przenosi "siłę" produkcji na mobilne karty graficzne z tych stacjonarnych.
@shaki24: Tak, są drogie, ale jaka to jest skala? Każdy dzieciak chce mieć GeForce do gierek a laptoki wypierają komputery stacjonarne. W stacjonarnych PCtach nVidia jeszcze ma konkurencję ze strony AMD.
@nunczako: Nvidia skończy jak Cisco w 2001 roku. Google ma już TPUv5p, który jest porównywalny z H100, Amazon, Microsoft, Facebook też coś robią w tym temacie. Nawet Tesla rozwija własny chip dla Dojo. Apple od dawna buduje własne, a do tego bardzo mocne chipy. Apple Metal może śmiało konkurować z CUDA czy OpenCL.
@gysnde: Cisco leci na marce, a nVidia gdzieś od czasu kupna 3dfx robi najlepsze karty
nVidia gdzieś od czasu kupna 3dfx robi najlepsze karty graficzne, jest absolutnym numerem 1.
Nikogo to nie obchodzi. Konsole (Xbox/PS5) używają AMD, laptopy zintegrowane (laptopy gamingowe to mała nisza), tak samo tablety, smartphone'y, itd. Jedyne rynki, które się ostały to PC Master Race, który szybko leci oraz AI, który teraz rośnie. Wszyscy się rzucili na chipy A.I., bo się ścigają, ale za rok-dwa już wszyscy będą mieli swoje, które
@nunczako: Nvidia ma prawie dwukrotnie większą kapitalizację od Intela. Już nie wspominając o tym, że zyski Intela spadają, a spółka koncentruje się głównie na zacofanych i wolno rosnących rynkach procesorów do komputerów PC. Jeśli ktokolwiek miałby kogoś wykupić to na pewno nie Intel Nvidie.
@rosen: tylko chcę żeby to wybrzmiało jednoznacznie, żeby nie było nieporozumień- ja nie piszę, że akcje nvda pójdą w dół, ja piszę, że udział w ch przychodach z AI jest promilem w stosunku do kart graficznych.
potem żeby ich używać to już wystarczy byle procek
@nunczako: nie masz pojęcia o czym piszesz. Problem efektywnego deploymentu modeli jako serwisu (np api) to obecnie jeden z największych problemów do rozwiązania. Openai dopłaca douzycia chata gpt bo jeden user generuje średnio 30 USD kosztu. Aktywni nawet 100usd kosztu miesięcznie.
Na każdym user że github copilota MŚ traci 10-15 USD miesięcznie.
Duża moc obliczeniowa jest potrzebna w procesie uczenia sztucznych sieci neuronowych, potem żeby ich używać to już wystarczy byle procek, zresztą i tak to jest oddelegowywane do serwerowni. taguję też #programowanie bo może koledzy mnie poprawią jeżeli się mylę
#gielda #ai
tak to dzisiaj wygląda:
źródło: nvidia
PobierzI tak w 2021:
- computer&networking - 11B, graphics - 16B (łączny revenue 27B)
w 2022:
- computer&networking - 15B, graphics - 12B (łączny revenue
Masz porównanie rok 2022 - 27B, rok 2023 - 58B. Nie, to nie karty graficzne nvidii sprzedały się 2x lepiej niż w poprzednim roku, to boom zapotrzebowania na procesory AI.
Nvidia nie ma nic z rynku mobilnego, a w serwerowym długo już nie porządzi, bo wielkie
@gysnde: Cisco leci na marce, a nVidia gdzieś od czasu kupna 3dfx robi najlepsze karty
Nikogo to nie obchodzi. Konsole (Xbox/PS5) używają AMD, laptopy zintegrowane (laptopy gamingowe to mała nisza), tak samo tablety, smartphone'y, itd. Jedyne rynki, które się ostały to PC Master Race, który szybko leci oraz AI, który teraz rośnie. Wszyscy się rzucili na chipy A.I., bo się ścigają, ale za rok-dwa już wszyscy będą mieli swoje, które
https://s201.q4cdn.com/141608511/files/doc_financials/2023/ar/2023-Annual-Report-1.pdf
źródło: Zrzut ekranu 2024-01-27 o 20.18.12
PobierzCo to za głupoty? Jakie "prawie dwukrotnie
@nunczako: nie masz pojęcia o czym piszesz. Problem efektywnego deploymentu modeli jako serwisu (np api) to obecnie jeden z największych problemów do rozwiązania. Openai dopłaca douzycia chata gpt bo jeden user generuje średnio 30 USD kosztu. Aktywni nawet 100usd kosztu miesięcznie.
Na każdym user że github copilota MŚ traci 10-15 USD miesięcznie.