[pustelnikk]

Czego można się spodziewać na rozmowie technicznej #datascience na poziomie stażysty lub juniora? Planuję sobie powtórzyć Pythona, SQL, sklearn i TF. Rekrutacja w #capgemini
#programista15k #programowanie #pracbaza #programista #ai

[s.....u]

@pustelnikk: o to co jest w wymaganiach w ofercie i o to co masz w cv

[dexterpol]

@pustelnikk: Na pewno bibiloteki DS typu tensor flow albo pytorch, sql moze sie pojawić. Ja bym obstawiał jeszcze jakieś pytania z wiedzy statystycznej.

[girro13]

@pustelnikk: Z bardziej ogólnych zagadnień to założenia mnk, jak poradzić sobie z outlierami, danymi brakującymi, skośność danych, metody pomiaru dokładności modelu.

[szczepan-szczypawa]

@pustelnikk: Najważniejsze to przygotować się jak najlepiej ze swoich projektów. Jakich metod użyłeś, metryk, technologii, architektury. Jeśli użyłeś xgboosta to jak działa, co to gradient boosting, jak działają algorytmy drzewiaste. W ten sposób zrobisz lepsze wrażenie niż jakby rekruter miał cię odpytywać samemu.

Pamietam takie pytania z rozmów:
- jakie sa metryki (precision, recall, f1, auc, mse, map@k itp.),
- jakie są funkcje aktywacji (czym sie rozni relu od leaky relu, roznica miedzy sigmoid a softmax),
- jak

[szczepan-szczypawa]

@szczepan-szczypawa: https://today.bnomial.com/ porób sobie pytania codziennie.

https://nieliniowy.pl/praktyczny-machine-learning-w-capgemini-ruslan-korniichuk/ tu masz rozmowę z gościem z capgemini może coś ci się przyda.

[pustelnikk]

Dzięki wielkie za pomoc!

[wyjechany]

datascience fajne podsumowanie bootcampa na pozniej

[e.....z]

@szczepan-szczypawa: ile pieniazkow zarabiasz se?

[e.....z]

@szczepan-szczypawa: a czyli junior. A jakie zafania masz?

[e.....z]

@szczepan-szczypawa: to fajność

[karyna_fajna_dziewczyna]

pump