[arysto2011]

#machinelearning #programista15k #programowanie #bekazlewactwa

Podobno Polska, poprzez zasciankowość i brak postpowego myślenia zablokowała przyjęcie unijnego dokumentu o sztucznej inteligencji ...bo w jego tekście użyto słowa "gender.

Zobaczmy zatem:

https://www.consilium.europa.eu/media/46496/st11481-en20.pdf

Dużo górnolotnego pieprzenia o prawach, zagrożeiniach i ludzkim uzywaniu AI (czyli technologii, która jeszcze nie istnieje), a okazuje się, że chodzi o cenzurę. Dokument o AI, ale musieli wrzucić słowa-wytrychy: przemoc wobec kobiet, gejów i lesbijki i mowę nienawiści. Nawet COVID-19 tu wrąbali.

Zwykla lewacka cenzura. Dokument wzywa kraje EU, zeby tworzyly rozwiązania prawne dotyczące stosowania ML/AI z poszanowaniem praw mniejszości, równości płci, Konwencji Instambulskiej (po co ją tu wcisnęli??!!). Mowiąc krótko: rozwój AI tak, ale tylko z kagańcem lewicowej ideologii. Nie dane, nauka, wzorce. ML/AI bedą musiały najpierw wziąć poprawki na mniejszości, bias ze względu na płeć i to, co w danym kraju uchodzi za mowę nienawiści.

Czyli nie przyjęliśmy dokumentu, który de facto blokuje rozwój technologii AI.

2. [...] We reaffirm our commitment to the

prohibition of any unlawful discrimination based on any ground as enshrined in Article 21

of the Charter. We also reaffirm our commitment to the accession of the EU to the European

Convention on Human Rights and Fundamental Freedoms as enshrined in Article 6(2) of the

Treaty on European Union. Moreover, the EU will cooperate with the Council of Europe in

the promotion of gender equality and women’s rights and on combating violence against

women and domestic violence: the Council of Europe’s ‘Istanbul Convention’ has been

ratified and is being implemented by 21 EU Member States.

20. It is necessary to fight illegal content online, including hate crime, but at the same time to

protect the right of freedom of expression and the right of information. There is a need to

discuss in which circumstances and to what extent the results delivered by AI systems to

delete specific contentshould require meaningful human intervention. In sensitive areas,

service providers should make their AI systems transparent, for example by granting

research access to them.

21. AI-based applications present opportunities for assessing fundamental rights compliance,

including in the field of equality. Decisions based on algorithmic systems of predefined

rules and accurate and adequate data that is fit for purpose could be less prone to biased

results than human-made decisions. At the same time, the use of AI may in certain cases

also perpetuate and amplify discrimination, including structural inequalities. Equality is of

particular concern in this regard. We take note of the opinion on ‘AI – opportunities and

challenges for gender equality’ adopted by the Advisory Committee on Equal Opportunities

for Women and Men. Safeguards are also needed regarding linguistic diversity and the

accessibility of services to citizens in the official languages of the EU.

22. Data used to train AI systems therefore have to be accurate and adequate for their purpose

and potential biases have to be addressed while allowing for sufficient flexibility in

Research and Development for the further development of these systems. In this respect, we

underline the importance of the principles of equality and non-discrimination in the design,

development, deployment, use and evaluation of AI, particularly in systems integrating

machine learning, and of ensuring that such systems are subject to adequate safeguards and

oversight, including market surveillance.

[Djelon]

@arysto2011: "hate crime" zajebiste. Oczywiście dotyczy hejtu lewaków, bo w drugą stronę nie działa.

[q.....0]

@arysto2011: uf, dobrze ze autonomiczny karabin maszynowy po rowno zabija wszystkich ( ͡º ͜ʖ͡º)

[L.....G]

uf, dobrze ze autonomiczny karabin maszynowy po rowno zabija wszystkich

@ql00: wbrew pozorom to nie jest takie oczywiste ;)
Zależy na jakich danych był uczony.

[wafel93]

@LowcaG: dokładnie tak - nie chcemy przecież, aby nasi cyfrowi następcy popełniali te same błędy co my ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[Micho_master]

Zwykla lewacka cenzura. Dokument wzywa kraje EU, zeby tworzyly rozwiązania prawne dotyczące stosowania ML/AI z poszanowaniem praw mniejszości, równości płci

@arysto2011: O widzę kolega dostrzega zawsze jedną stronę i wycina z dokumentu co mu pasuje :).

2. Ongoing challenges and developments over the past year have once again highlighted the

fact that the protection of fundamental rights is a continuous endeavour. In

[dzek]

ML/AI bedą musiały najpierw wziąć poprawki na mniejszości

@arysto2011: #!$%@?ąc od lewych przepisów to jednak dobre AI musi wiedzieć, że nie wszystko na świecie jest takie samo

[arysto2011]

@Micho_master: wycinam? Po co w dokumencie wzmianka o konwencji stambulskiej? W jaki sposob ma ro dotyczyc etyki stosowania AI?

Co do samych zasad zgadza sie. Sa to bardzo szeroko okreslone, malo precyzyjne slowa klucze, ktore mozna dopasowac do kazdej ideologii.

Tak sie dziwnie stalo ostarnio, ze poszanowanie mniejsxosci, walka o rowne prawa zostaly zawlaszczone przez lewice i uzywane do przepychania przywilejow konkrernych grup spolecznych. Czarnych, LGBT, kobiet.

[nairamk]

@arysto2011: Ten link który podałeś to jest annex, a gdzie jest dokument główny ?

Próbowałem go znaleźć i nie za bardzo się udało.
W ogóle co za ch@# notacja w tej UE do dokumentów - piszą że annex, ale nie ma odnośnika do którego dokumentu się odnoszą ... a przynajmniej to co podali nie pisze NIC o

[Micho_master]

wycinam?

@arysto2011: Wycinasz tylko pasujące ci pod swoją tezę teksty :) a bardziej ogólne oczywiście już nie wklejasz :).

Co do samych zasad zgadza sie. Sa to bardzo szeroko okreslone, malo precyzyjne slowa klucze, ktore mozna dopasowac do kazdej

[arysto2011]

@Micho_master: Ogolne wartosci i zasady sa zbyt ogolne, zeby sie nad nimi pochylac. Zacytowalem te, ktore jasno swiadcza o tym, ze UE probuje narzucic standardy prawa, ktore sa niemozliwe do spelnienia bez narzucenia odgornych ograniczen na trenowane modele, czy zbiory danych. Nie mam zadnej tezy. To mozna wyczytac wprost z tego dokumentu. Ma tylko 20 stron, zachecam. Zacytowane fragmenty wrzucilem dla wygody czytelniow mojego wpisu. Nie wrzucilem TYLKO tych trzech

[q.....0]

@LowcaG: przy zastosowaniach wojskowych, najczesciej implementuje sie IFF (system swoj-obcy) i to by bylo na tyle jesli chodzi o rozpoznawanie. Czy dalsze rozroznienie cech 'wroga' ma sens przy broni do eliminacji sily zywej? Uwazam ze nie.

[L.....G]

Czy dalsze rozroznienie cech 'wroga' ma sens przy broni do eliminacji sily zywej? Uwazam ze nie.

@ql00: Ja tylko zwracam uwagę na odpowiednią reprezentację danych bo potem są śmieszne lub mniej śmieszne pomyłki.

TAk i w wojsku przy złej reprezentacji, może wyjść na to, że np. wróg to biały mężczyzna w mundurze co może się akurat zemścić na twórcach. I nie chodzi mi tutaj akurat o ideologię, tylko chciałem zwrócić

[q.....0]

@LowcaG: rozumiem, a mi chodzi o to, ze cecha charakterystyczna jest sama postac czlowieka, a nie jego kolor skory, mundur czy fryzura. Spektrum swiatla widzialnego jest ubogie, systemy tego typu polegaja na termowizji, podczerwieni noca (gdzie takie cechy jak skora czy mundur) nie maja kompletnie znaczenia. Przykladem jest Samsung SGR-A1, ktory ma gdzies w co celuje, wazne ze wyglada jak czlowiek. To juz teraz wzbudza kontrowersje (Committee on International Security

[L.....G]

a mi chodzi o to, ze cecha charakterystyczna jest sama postac czlowieka, a nie jego kolor skory, mundur czy fryzura

@ql00: Oczywiście pełna zgoda takie są założenia, jednak jeżeli wykorzystujemy np. sieci, nie jest oczywistym że nie bierze pod uwagę fryzury (trochę półżartem ;) ). Przykładem są znany przykład rozpoznawnia haski vs wilk (czy coś w ten deseń) gdzie decydującym elementem okazał się śnieg a nie sam pies ;)

Ale

[q.....0]

@LowcaG: rowniez pozdrawiam, milego dnia ( ͡° ͜ʖ ͡°)