Aktywne Wpisy
mirko_anonim +7
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
Ja 32 lvl w tym roku. Moja #rozowypasek skończyła 28. Jesteśmy ze sobą od 2 lat. Mieliście już rozmowę o dzieciach? Jak przez to przebrnąć? Moja cały czas naciska, że ją już praca w banku męczy. Chce bachora, bo nie wie ile jej jeszcze placówka będzie działać, bo jej zegar biologiczny tyka, bo dziecko po 30 to będzie z downem itp. #!$%@? mnie to już, bo nie jestem na
Ja 32 lvl w tym roku. Moja #rozowypasek skończyła 28. Jesteśmy ze sobą od 2 lat. Mieliście już rozmowę o dzieciach? Jak przez to przebrnąć? Moja cały czas naciska, że ją już praca w banku męczy. Chce bachora, bo nie wie ile jej jeszcze placówka będzie działać, bo jej zegar biologiczny tyka, bo dziecko po 30 to będzie z downem itp. #!$%@? mnie to już, bo nie jestem na
Rozejść się?
- Tak 59.9% (848)
- Nie 7.5% (106)
- Zrobić bachora 18.2% (258)
- Zrobić bachora później i przetrwać gadanie 14.3% (203)
Teuvo +508
#wykop przywróćcie plusujących na wierzch na wersji webowej tak jak było wcześniej, biauek kogoś ty zatrudnił, cholerne gamonie to się w głowie nie mieści co wy robicie z tym portalem (╯°□°）╯︵ ┻━┻
źródło: ios_large_1450286011_image
Pobierz
Aktywne Znaleziska
Mirki najlepsze źródło do nauki ml-a? Książki? Czy raczej w internetach są jakieś godne przykłady? Miałem kiedyś podstawy ml-a na studiach w języku R, ale wykłady były tak niskiej jakości i tak niezrozumiałe, że wypisałem się z tego przedmiotu i czułem uraz do tego przez prawie 10 lat xD Potrzebuje materiały dla prawdziwego laika w kwestii ml-a.
Zacznij pewnie od Coursera https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome, a potem to juz raczej bardziej do czego ma byc ten ml.
Ja ogarnialem https://www.youtube.com/user/sentdex, ewentualnie https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A (to oszust ale materialy sa raczej dobrze zebrane)
@benwatkins: ....
Co innego rozpoznawanie twarzy, co innego autonomiczne samochody. ML to ladna nazwa na analize danych i predykcje.
1. Umiesz programować, programujesz?
2. Czy chcesz się rozwijać w stronę ML czy tylko czasem jakieś dane sobie poanalizować i wyciągnąć wnioski?
ad 1. Jeśli nie potrafisz programować i nie wiążesz przyszłości z ML ale "chcesz coś wiedzieć" na ten temat to polecam zainteresować się jakimiś narzędziami cloud na początek (typu auto ml azure). Możesz tam w kilka minut zrobić model, przeanalizować dane (powerbi) i zrobić deploy aplikacji na
@benwatkins: Rob kurs z coursery, nie masz pojecia co to jest ml, ani do czego sluzy. Jak juz zrobisz wtedy zrozumiesz, ze to co piszesz nie ma sensu.
2. Chce sobie potraktować to jak jakiś tam samorozwój, raczej w tą ścieżkę kariery nie chce iść.