[s.....e]

Hejka!

Jakiś czas temu napisałem posta w którym przedstawiłem idee o stworzeniu bloga na którym bym dokumentował naukę jakiejś dziedziny z programowania. Odzew był dosyć pozytywny, więc po dłuuugim czasie wziąłem się do pracy :D

Jeśli chodzi o temat to jest to data science/machine learning/ai w Pythonie. Nie mam za dużo doświadczenia związanego z pisaniem artykułów/blogów więc na początku na bank będzie sporo do poprawy, aaale z czasem będzie lepiej ;)
Jeśli ktoś ma jakiekolwiek uwagi, wskazówki, rady to śmiało, z chęcią przyjmuję krytykę, bo to chyba najlepszy sposób na rozwój.

Link: http://najpierwpodstawy.blogspot.com/

Wołam:
@DobryProgramista @kater @WykresFunkcji @tomatojuice @rafau1337 @bi-tek @jedentrylion @eondelo @JohnnyGat @serqqu @Ostrzewtlumie @SEBIKS @Saeglopur @Afrael @Xivid_Drugi @Pidzej94 @JezusZbawia @tomatojuice @Gomusss @roszd23

#programowanie #naukaprogramowania #nauka #sztucznainteligencja #machinelearning #python

[matti05]

@slightlymore: zrobisz jakiś tag czy masz spamlistę?

[rafau1337]

@slightlymore trafiłeś w dziesiątkę. Akurat niedawno zacząłem studia podyplomowe z data science i Python/machine learning będę miał na drugim semestrze. Ideolo ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[s.....e]

@matti05: niech będzie taki ogólny #letslearn :)

@rafau1337: super, tak jak pisałem w pierwszym poście, jak będziesz miał jakieś uwagi albo coś będzie niejasne - pisz :)

[rafau1337]

@slightlymore: nie omieszkam :)

[DK13]

@slightlymore: sam niedawno zainteresowałem się tym tematem, będę obserwował (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)

[matti05]

@slightlymore: i poszedł sub :)
Ciągle przymierzam się do nauki Pythona i R, może to mnie zmotywuje bardziej.

[nawacho]

Najpierw podstawy

będę używał Pythona - jego plusami jest na pewno mnogość bibliotek związanych z ML

napotkałem na pewne problemy z Pythonem na Windowsowym bashu

zdecydowałem się na Jupyterowe Notebooki

Po odpaleniu notebooka (albo konsoli) najpierw musimy dostać się do naszych danych - są one dostępne w pakiecie sklearn (scikit-learn), w podpakiecie datasets.

@slightlymore: Aha i to jest kurs dla zielonych początkujących???

[s.....e]

@nawacho: Gdzieś trzeba postawić granicę:) Mogłem zdecydować się na uczenie co to jest "if", "for", "zmienna" i "pakiet", ale stwierdziłem że to są aspekty (prawie..) każdego języka programowania i że:
1. Jest to wytłumaczone w ogromnej ilości miejsc, często w sposób prawie perfekcyjny.
2. Każdy kto zetknął się z programowaniem już o tym słyszał.

Także tak, to jest kurs dla początkujących - ale początkujących z Pythonem/ML, a nie z programowaniem w

[nawacho]

@slightlymore: masz racje, nie ma co robić kursów na temat zmiennych if'ow petli itd... tylko od razu do dziela. Popieram.

[invtraveler]

@slightlymore: Hejka, przerobiłem posty z bloga i naprawdę mi się podobały, a teraz probuje sam rozkrecic jeszcze raz to zadanie z irysami. Tylko, że teraz chce pracować na pliku CSV iriysów. I jak powienienem train test splitować jak mam kolmuny z irysami normalni z csv, a nie tak jak w tym pliku iris, gdzie są w arrayach?
Bo nie moge zrobić tego:
X = iris.data[:,1:3]
y = iris.target

Xtrain, X

[invtraveler]

@slightlymore: Hmm zrobiłem to jakoś tak, że za X wrzuciłem irisa z csv na dataframe a do y przekopiowalem po prostu przekopiowaną liste z pliku iris. Tylko potem troche inne wyszly punktacje klasyfikatorow...