Wszystko

Najnowsze

Archiwum

olcayn
  • 4
@gonzo91: Kupowałem nowego pc na poczatku listopada. Dodałem do koszyka kości ram i zamierzałem zfinalizowac zamówienie następnego dnia wieczorem. Cena w ciągu kilku godzin podskoczyła z 530 na 899. Znalazłem szybko odpowiednik z innego brandu za 550, zaplacilem i z godizne pozniej ich cena też poszła na 899.
  • Odpowiedz
essos
essos
  • 0
Czy jest jakiś sens uzywania Stable diffiusion albo Flux lokalnie, jesli mam za free dostęp do Nano banana pro (kombinacje z jakiejs promocji dla studentow z USA pol roku temu) I moge tez uzywac za drobną opłatą funkcji AI w Canvie?

Pytam tak, bo dalej sie bije z myslami czy jest sens doplacac do laptopa z kartą 16gb vram zamiast 12gb, i sie tak zastanawiam czy to wykorzystam czy moze i tak
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
makrofag74
  • 0
Bierz 16GB, jak cię stać, bo jak weźmiesz 12GB będziesz żałował, że ci jakiś fajny model nie ruszy (a ceny mają rosnąć z powodu braku RAM na rynku). Lokalnie da się wycisnąć większą rozdzielczość niż za free (Nano Banana daje tylko 1408x768px) no i masz dostęp do modeli nieocenzurowanych. Affinity fajne, ale pozmieniali interfejs i skróty. Canva AI (w nim) - za dobra nie jest wg różnych testów. Wersja EDU nie daje
  • Odpowiedz
essos
essos
  • 0
Czy ludzie zarabiający na AI np. dzięki jakims automatyzacjom (np. do tworzenia contentu na yt), albo innym zastosowaniom ktorych jeszcze nie odkrylem, robią to lokalnie czy w chmurze?

Ja jak dotąd niczego lokalne nie robilem, bo mam 11 letniego lapotpa, wiec tak dobrze sie nie znam, ale chce sobie w koncu kupić nowego lapotpa, w przyzwoitej promocji i wypatrzylem jednego z RTX 5070(8gb vram) i Ryzenem 7 ai 350, 32gb ram, i zastanawiam
essos - Czy ludzie zarabiający na AI np. dzięki jakims automatyzacjom (np. do tworzen...

źródło: image

Pobierz
  • 23
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
Henry555
  • 3
@essos: No ja Ci powiem tak, Owszem da radę na 8gb zrobić fajne rzeczy. Ale będzie Cie to w pewnym momencie nieznośnie ograniczać. Np część modeli SDXL zwyczajnei nie uruchomisz bo nie będą w stanie załadować Ci sie do pamieci. Podobnie w przypadku tworzenia bardziej złożonego Lore. Tutaj masz więcej pola do popisu jesli chodzi o optymalizacje procesu, kosztem wyniku końcowego. Ale w tym przypadku i tak wynajecie chmury obliczeniowej
  • Odpowiedz
Henry555
  • 3
@essos Jak kupujesz sprzęt na lata to lepiej dopłacić. Co prawda modele AI są dynamicznie optymalizowane i w teorii wymagania spadają. Ale z drugiej strony jest coraz większy postęp. Zapewne w ciągu kilku lat na takiej karcie będzie można odpalić modele o możliwościach jake obiecnie dają modele wymagające >24 gb vram.
  • Odpowiedz
gonzo91
  • 4
#gielda #elonmusk #ai
Ciekawie. Google już wygrywa kosztowo ze wszystkimi innymi w branży LLM dzięki swoim TPU, inni też chcą tak samo. #tesla też ma swoje cipy w samochodach, optimusach. Dobrze zdawać sobie z tego sprawy w kontekście zamówień do #nvidia czy #amd, że kiedyś te zamówienia zaczną spadać. Nie dziś, nie za rok, pewnie tez nie za dwa.
gonzo91 - #gielda #elonmusk #ai Ciekawie. Google już wygrywa kosztowo ze wszystkimi i...

źródło: image

Pobierz
  • 23
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
  • Doceń
gonzo91
  • 1
@oddalenie: $tsm dlatego tak tanie, bo wisi dalej nad nim ryzyko akcji na Tajwanie. TSMC, wg swojej polityki, najważniejsze rzeczy z czipami dalej robi na wyspie. Tam przychody MoM lecą tylko w górę, a kurs to jest poniżej ostatnich wyników kwartalnych które tak były niesamowite.

Co najwyżej pęknie bańka przeinwestowanych startupów, w które inwestowali giełdowi spekulanci, nie dlatego, że to firmy będą zapewniać zwroty z inwestycji, ale dlatego, że ich
  • Odpowiedz
gonzo91
  • 10
#gielda #nvidia

DONALD TRUMP TEAM INTERNALLY FLOATS SELLING NVIDIA H200 CHIPS TO CHINA

Te prognozy na q4 trzeba będzie zrewidować w górę. Bo aktualnie nie zakładały udziału Chin.
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
  • Doceń
SonidoStark
  • 2
H200


@gonzo91: Przestarzała architektura 2x mniej wydajna niż najnższy Blackwell (B200). Chociaż, Chiny mogą to kupić przez wcześniejsze embarga, bo pod tym względem są bardzo zacofani.
  • Odpowiedz
dariusz44
  • 3
#gielda #nvidia
Została godzinka z hakiem. Polski Ogier rozgrzewa się już w szatni. Dzisiejsza walka skończy się nokautem. Albo Grubego, albo pretendenta.
dariusz44 - #gielda #nvidia Została godzinka z hakiem. Polski Ogier rozgrzewa się już...

źródło: image

Pobierz

Kto wygra dzisiejszą walkę

  • Gruby 41.5% (27)
  • Polski Ogier z portalu ze śmiesznymi obrazkami. 26.2% (17)
  • Gruby, ale ciężkim nokautem 12.3% (8)
  • Też Gruby, ale w 53 sekundzie 20.0% (13)

Oddanych głosów: 65

  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kRz222
  • 0
#gielda Dlaczego #nvidia jak podaje wyniki to q3 2025 nazywa q3 26?

Wynika to z różnicy między rokiem kalendarzowym a rokiem fiskalnym (obrachunkowym) firmy NVIDIA.
​Wiele firm, w tym NVIDIA, nie używa standardowego roku kalendarzowego (który trwa od 1 stycznia do 31 grudnia) do celów sprawozdawczości finansowej. Zamiast tego, używają roku fiskalnego, który może zaczynać się i kończyć w innym terminie.

- ​Rok Fiskalny NVIDIA: Rok fiskalny NVIDIA zazwyczaj kończy się
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi