Tomasz Grzywalski ze StethoMe sp. z o.o. oraz Jędrzej Kociński Wydział Fizyki , Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. W 24:45 bardzo ciekawy przykład, pokazujący jak sztuczna inteligencja, składająca się z 200 neuronów potrafi rozróżniać typ muzyki (rock i hip-hop).
Tomasz Grzywalski ze StethoMe sp. z o.o. oraz Jędrzej Kociński Wydział Fizyki , Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. W 24:45 bardzo ciekawy przykład, pokazujący jak sztuczna inteligencja, składająca się z 200 neuronów potrafi rozróżniać typ muzyki (rock i hip-hop).
Tomasz Grzywalski ze StethoMe sp. z o.o. oraz Jędrzej Kociński Wydział Fizyki , Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. W 24:45 bardzo ciekawy przykład, pokazujący jak sztuczna inteligencja, składająca się z 200 neuronów potrafi rozróżniać typ muzyki (rock i hip-hop).
Tomasz Grzywalski ze StethoMe sp. z o.o. oraz Jędrzej Kociński Wydział Fizyki , Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. W 24:45 bardzo ciekawy przykład, pokazujący jak sztuczna inteligencja, składająca się z 200 neuronów potrafi rozróżniać typ muzyki (rock i hip-hop).
Tomasz Grzywalski ze StethoMe sp. z o.o. oraz Jędrzej Kociński Wydział Fizyki , Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. W 24:45 bardzo ciekawy przykład, pokazujący jak sztuczna inteligencja, składająca się z 200 neuronów potrafi rozróżniać typ muzyki (rock i hip-hop).
Tomasz Grzywalski ze StethoMe sp. z o.o. oraz Jędrzej Kociński Wydział Fizyki , Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. W 24:45 bardzo ciekawy przykład, pokazujący jak sztuczna inteligencja, składająca się z 200 neuronów potrafi rozróżniać typ muzyki (rock i hip-hop).
\"Apetyt na miłość\" oglądaj w niedzielę o 22:25 w TVN Style oraz w Player.pl: https://player.pl/programy-online/apetyt-na-milosc-odcinki,4377/\nSubskrybuj kanał TVN Style: http://www.youtube.com/channel/UCJ_qq-91XTS_0ryOUCm3VoA?sub_confirmation=1\nPrzyspieszony oddech, mocne bicie serca,...