Wołam plusujących wpis:
https://wykop.pl/wpis/78971397/centralna-lista-do-wolania-zaplusuj-ten-wpis-aby-b

Pokaż spoiler

Ciekawostka: Badanie opublikowane w Nature ujawnia, że osoby niezaznajomione z poezją mają trudności z odróżnieniem wierszy tworzonych przez duże modele językowe (LLM) od tych autorstwa ludzi.
W dwóch eksperymentach uczestnicy trafnie wskazywali autorstwo zaledwie w 46,6% przypadków, co jest wynikiem gorszym niż przypadkowe zgadywanie. Co ciekawe, częściej przypisywali twórczość LLM człowiekowi niż odwrotnie.

Wiersze generowane przez modele językowe były oceniane wyżej pod względem rytmu i piękna, co prowadziło do błędnych wniosków naPokaż całość

w domu też można, ale kto ma na chacie 3 monitory do takich rzeczy?

@CherryJerry: Kilka lat temu napisałbym, że ja xD Ale zastąpiłem je jednym 55-calowcem w 8K (⌐ ͡■ ͜ʖ ͡■)
Efektywnie to tak jakbym miał "cztery" 27-calowce po 4K.

@tellet: 16:9, a że to miniled o dużej przekątnej to mam opcję ustawienia sobie dowolnej proporcji i wyłączenia podświetlenia części ekranu.Jeśli np wystarczy mi mały wycinek ekranu to działam na "wirtualnych" 27-calach (a reszta ekranu jest całkowicie czarna jak w OLEDach)

W gry prawie nie gram, więc ten problem odpada ;-) Czasem odpalę sobie czołgi w ultrawide 32:9. W takim wypadku korzystam z połowy ekranu co i daje przewagę wPokaż całość

Narzędzi EJ-AJowych jest od groma i ciut ciut. Przez ten natłok dopiero ostatnio zauważyłem fajny projekt - Moondream. To malutki model do analizy obrazów, który robi spore wrażenie swoją efektywnością. W przeciwieństwie do swoich wielkich braci pokroju GPT-4V, zajmuje tylko 1GB pamięci i można go odpalić nawet na standardowym laptopie. Model potrafi opisywać obrazy, odpowiadać na ich temat i wykrywać tekst - wszystko to robiąc lokalnie, bez wysyłania danych w chmurę. DoPokaż całość

@Eustachy_goli_pachy: Jeśli nie chcesz się bawić z terminalem, to odpal sobie eksperymentalną wersję Moondream w przeglądarce. Link niżej. Mimo "webGPU" w nazwie, wszystko odbywa się lokalnie. Na początku zaciąga prawie 2GB danych modelu i oczywiście nie działa w firefox, więc trzeba użyć czegoś innego (Edge np działa).

https://huggingface.co/spaces/Xenova/experimental-moondream-webgpu

A tu artykuł z The Information na temat xAI, jak konkurencja ich szpieguje, jak fabryka Electrolux zamieniła się w centrum obliczeniowe xAI, jak Musk na szybcika załatwił mobilne turbiny gazowe do produkcji energii elektrycznej w czasie gdy włodarze Memphis debatowali nad zaakceptowaniem wniosku o dodatkowe 100 megawatów dla Kolosa... Sporo fajnych wątków. Dobrze się czyta.
Oryginał jest za paywallem, ale dobra dusza wrzuciła całość na X.

xAI competitors are flying spy planes

Pokaż całość

Odpowiadając na prośby czytelników dodaję opcję wołania do nowych wpisów. Co trzeba zrobić, żeby znaleźć się na liście? Ano, zaplusować CENTRALNĄ LISTĘ DO WOŁANIA dostępną pod tym linkiem:

https://wykop.pl/wpis/78971397/centralna-lista-do-wolania-zaplusuj-ten-wpis-aby-b

Jednorazowo wołam osoby, które ostatnio wyraziły taką chęć we wczorajszym wpisie. Jeśli dalej chcecie być wołani, to proszę zaplusować centralną listę :-)

CENTRALNA

Pokaż całość

Qwen2.5-Coder-32B od Alibaby
Lokalny otwarty model do klepania kodu porównywalny z GPT-4o? No nieźle. Choć do Claude'a trochę mu brakuje, to i tak rozjeżdza w benchmarkach inne lokalne LLM-y jak DeepSeek Coder V2 i Coder 33B.

demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-demo

hf: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

A tu Buzz

A tak w ogóle to Google udostępniło kod źródłowy i wagi modelu AlphaFold 3!

AlphaFold 2 pomógł na przykład lepiej zmapować ludzkie serce, wymodelować oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe i zidentyfikować jaja wymarłych ptaków. AlphaFold 3 pójdzie jeszcze dalej.

Mohammed AlQuraishi, profesor biologii systemów na Uniwersytecie Columbia:

System

Pokaż całość

@kartofel: Nie kojarzę, ale będę miał to na uwadze.

@Eustachy_goli_pachy: Hmm.. to tak pokrótce: naukowcy badają coś, co nazywa się "soczewkowaniem grawitacyjnym". Dzieje się to, gdy grawitacja bardzo masywnej galaktyki zakrzywia światło pochodzące z innej, dalekiej galaktyki - działa to trochę jak szkło powiększające. Żeby zbadać te zjawiska, naukowcy używają komputerów i j sieci neuronowych. Problem polega na tym, że trenowanie tych sieci na prawdziwych zdjęciach z teleskopów jest trudne, więc najpierw uczą je na zdjęciach stworzonych przez komputer (symulacjach).Pokaż całość

@AndrzejuNieDenerwujSie_: Nope :-( Póki co są chyba tylko frameworki z bieda-implementacją retnet.

@sercepodostrzem: Trve xD
Copy-paste nie wyszedł. Miało być "Coraz więcej firm zajmujących się AI, które dotąd miały opory przed współpracą z wojskiem, zmienia swoje podejście i zawiera umowy z agencjami wywiadowczymi oraz Pentagononem."