#codzienneainews
[1] Naukowcy opracowali narzędzie AI o nazwie Squirrel Agent, które z 97% skutecznością odróżnia rodzime wiewiórki rude od szarych (gatunku inwazyjnego). Ma to pomóc w ochronie zagrożonych wiewiórek rudych w Wielkiej Brytanii. System został przeszkolony na tysiącach zdjęć i może automatycznie kontrolować dostęp do karmników - wpuszczając rude wiewiórki do tych z jedzeniem, a szare do tych zawierających środek antykoncepcyjny (xD). System opracowany przez firmę Gensys EnginePokaż całość

#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [1] Naukowcy z University of Oxford, IIIT Hyderabad i University of Amsterdam unikatowy sposób połączyli modelowanie fizyczne z uczeniem maszynowym w celu wywnioskowania właściwości fizycznych (poziom cieczy, rozmiar pojemnika itp.) na podstawie samego dźwięku nalewania cieczy. Aktualnie ich model potrafi oszacować poziom cieczy z dokładnością ±0,60 cm.

https://arxiv.org/abs/2411.11222

• [2] MIT i Intel właśnie opublikowały wyniki ciekawych badań. Wykorzystali oni rodzaj SI zwanyPokaż całość

Hej Mirki i Mirabelki :) Czy pamięta ktoś adres strony, który dawał dostęp do artykułów naukowych, badań itp?
Pamiętam tylko, że autorka stworzyła go właśnie z powodu horrendalnie drogiego dostępu do albo pojedynczych artykułów, albo subskrypcji dostępu. Z góry dziękuję!

#kiciochpyta #nauka #medycyna

#codzienneainews [1] NVIDIA zaprezentowała Omniverse Blueprint, framework łączący akcelerację AI, biblioteki CUDA-X oraz renderowanie RTX. Znacznie przyspiesza on symulacje fizyczne i umożliwia generowanie wizualizacji w czasie rzeczywistym. Ansys, jako pierwsza firma testująca to rozwiązanie, zanotował 1200-krotne przyspieszenie. Symulację 2,5 miliarda komórek ukończono w 6 godzin na 320 sztukach GH200 zamiast miesiąca na 2048 rdzeniach CPU.

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-omniverse-real-time-physics-digital-twins-with-industry-software-leaders

[2] Jest już dostępny R1-Lite-Preview od DeepSeek. Model wykorzystuje metodę "chain-of-thought" i całkiem skutecznie radziPokaż całość

#codzienneainews [1] NVIDIA opracowała nowy model LLaMA-Mesh, który potrafi generować trójwymiarowe obiekty na podstawie promptów. Model, będący dostrojoną wersją LLaMA 3.1, przekształca tekstowe polecenia w format OBJ zawierający szczegółowe informacje o kształcie i strukturze obiektów 3D. Przyda się w branży gier (indie), edukacji i projektowaniu.

https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LLaMA-Mesh/

[2] Firma SpaceGut wprowadziła pierwsze w Malezji domowe testy flory jelitowej wykorzystujące SI. System, bazujący na 50 000 profili mikrobiomów, analizuje próbki pod kątem ponadPokaż całość

#codzienneainews [1] Naukowcy z Technicznego Uniwersytetu w Monachium opracowali narzędzie, które pozwala robotom poruszać się wydajniej naśladując naturalne wzorce ruchu zwierząt. Na przykładzie robo-psa wykazano, że można obliczyć najbardziej ekonomiczne wzorce ruchu dodając komputerowy regulator precyzyjnie wyzwalający impulsy energetyczne. Efekt: w wyścigu między trzema modelami nowa technika pozwoliła robotowi zaprogramowanemu metodą wewnętrznej dynamiki poruszać się szybciej i sprawniej.

https://www.sciencedaily.com/releases/2024/11/241118125806.htm

[2] Google rozpoczęło wdrażanie funkcji "pamięci" dla wybranych użytkowników Gemini. Podobna jestPokaż całość

#codzienneainews

[1] Naukowcy z Arc Institute i Stanford opracowali LLM, który analizuje genomy mikroorganizmów, przewiduje mutacje genetyczne "z nienotowaną dotąd dokładnością". Dodatkowo potrafi też generować sekwencje DNA i RNA, choć wygenerowane sekwencje nie są w pełni funkcjonalne w organizmach żywych. Z racji tego, że był trenowany na genomach mikroorganizmów, to nie nadaje się jeszcze do przewidywania mutacji u ludzi.

https://www.science.org/doi/10.1126/science.ado9336

[2]Pokaż całość

#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

[1] Inferencja na CPU i GPU z mniejszymi opóźnieniami i większą przepustowością
Naukowcy z UC Berkeley właśnie opublikowali artykuł na temat przyspieszenia LLM. Ich metoda o nazwie "Pie" wykorzystująca performance-transparent swapping i adaptive expansion polega na sprytnej wymianie danych pomiędzy CPU i GPU bez spowalniania pracy . W przeciwieństwie do metod profilowania offline, dynamicznie dostosowuje ono alokację pamięci CPU w oparciu o warunki wPokaż całość

#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

[0] Multimodalne przewydywanie pobudzenia i agresji u pacjentów z demencją
Ontario Tech, Ontario Shores i U of Toronto stworzyły ciekawy system. Łączy on dane z czujników do noszenia (opaska EmbracePlus) z analizą wideo w czasie rzeczywistym w warunkach szpitalnych w celu przewidywania pobudzenia i agresji u pacjentów z demencją, w tym wykrywania stanu pobudzenia do sześciu minut przed zdarzeniem. W poprzednich badaniach często brakowałoPokaż całość

#codzienneainews
[1] Gemini przoduje w rankingu Chatbot Arena
Najnowszy Gemini (Exp 1114) zajmuje obecnie wspólnie pierwsze miejsce w lmarena.ai - rankingu użytkowników, notując imponujący skok o ponad 40 punktów — dorównując wersji 4o-latest i przewyższając o1-preview. Dodatkowo zdobywa pierwsze miejsce w rankingu Vision. Wyróżnia się zarówno w dziedzinach technicznych jak i kreatywnych. I jest już dostępny w Google AI Studio. Uwagi? "Myśli" wolniej i ma kontekst ograniczony do 32K tokenów.

aistudio.google.com

Pokaż całość