[PeterWeiss]

#codzienneainews

• [1] SI potrafi wykrywać poważne zmiany neurologiczne u niemowląt na OIOM-ie wyłącznie na podstawie nagrań wideo
Zespół z Mount Sinai opracował narzędzie wykorzystujące deep learning do śledzenia ruchów niemowląt na oddziałach intensywnej terapii noworodków. Wykorzystuje do tego zwykłe kamery co umożliwia ciągły, bezinwazyjny monitoring neurologiczny. Narzędzie "Pose AI" wykrywa kluczowe punkty anatomiczne i pozwala z wysoką dokładnością przewidywać stany takie jak sedacja czy dysfunkcja mózgu dostarczając w czasie rzeczywistym dane o zdrowiu neurologicznym niemowląt. Dalsze badania mają sprawdzić jego skuteczność w innych placówkach oraz możliwość zastosowania u dorosłych.

https://www.sciencedaily.com/releases/2024/11/241111212131.htm

• [2] Robot da Vinci potrafi wykonać niektóre czynności równie sprawnie jak chirurdzy
Robot chirurgiczny został wytrenowany poprzez analizę nagrań wideo doświadczonych chirurgów i był w stanie wykonać niektóre czynności równie sprawnie jak ludzie. Zastosowane tu zostało uczenie przez naśladowanie (imitation learning). Robot da Vinci Surgical System nauczył się trzech procedur: manipulacji igłą, podnoszenia tkanki i szycia. Wykorzystano setki nagrań z kamer dzięki czemu system potrafi dostosować się do nowych sytuacji i rozwiązywać problemy samodzielnie. To znaczący postęp w porównaniu z ręcznym programowaniem ruchów robota. Zespół planuje rozwinąć tę metodę, aby umożliwić robotowi przeprowadzanie pełnych operacji. To przełomowe osiągnięcie zespołu z Johns Hopkins University, które prezentowane jest na konferencji w Monachium.

It's really magical to have this model and all we do is feed it camera input and it can predict the robotic movements needed for surgery," said senior author Axel Krieger. "We believe this marks a significant step forward toward a new frontier in medical robotics."

https://www.sciencedaily.com/releases/2024/11/241111123037.htm

• [3] Trainium 2 od Amazona
Amazon chcąc zmniejszyć swoją zależność od Nvidii robi własne chipy do trenowania LM-ów. W grudniu oficjalnie zaprezentuje układy "Trainium 2". Ich wczesne wersje są już testowane m.in. przez Ricoh, Deutsche Telekom, DataBricks i oczywiście Anthropic.

https://arstechnica.com/ai/2024/11/amazon-ready-to-use-its-own-ai-chips-reduce-its-dependence-on-nvidia/

Dodatkowo Amazon poinformował, że będzie oferować darmową moc obliczeniową naukowcom, którzy zechcą skorzystać z w/w chipów.

https://www.theglobeandmail.com/business/technology/article-amazon-unit-offers-free-computing-power-to-ai-researchers-aiming-to/

• [4] Autonomiczny robo-ratownik z Chin
Robot-ratownik testowany w chińskim Luohe monitoruje rzekę 24 godziny na dobę. System jest wyposażony w koło ratunkowe i ramię ratunkowe, pozwalające mu szybko dotrzeć do osób tonących i wyciągnąć je z wody, jeśli nie są w stanie same się złapać. Sieć 100 kamer wizyjnych i termicznych wspiera system detekcji, który sam wykrywa potencjalne przypadki tonięcia i aktywuje robota.

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3285958/china-develops-first-ai-robot-lifeguard-stand-24-hour-watch-over-river

#ainews #sztucznainteligencja #gruparatowaniapoziomu

[PeterWeiss]

Qwen2.5-Coder-32B od Alibaby
Lokalny otwarty model do klepania kodu porównywalny z GPT-4o? No nieźle. Choć do Claude'a trochę mu brakuje, to i tak rozjeżdza w benchmarkach inne lokalne LLM-y jak DeepSeek Coder V2 i Coder 33B.

demo: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-demo

hf: https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

[pirones]

@PeterWeiss: wołasz do swoich newsów? Wołaj

[AlteredState]

@PeterWeiss: można to zainstalować jako self-hosted i zbindować z Vscode?