@CultedelaRaison: no coz ale wykopki rowniez pojecia nie maja i myslenie zyczeniowe bo boja sie czegos czego nie rozumieja ponadto najpewniej maja do dyspozycji darmowe modele stad zaprzeczenie i minusy - tak trzymac ( ͡° ͜ʖ ͡°) az pewnego dnia przyjdzie wykopek do cieplego biura i zrozumie ze jego praca moze byc w 100% realizowana przez model za ulamek ceny i wtedy bedzie jęk i krzykPokaż całość

@epicentrum_chaosu: tak jest panie miodek, czy to cos zmienia w kontekscie dyskusji?

@Luqart: 2 min szukania i np : https://officechai.com/ai/googles-gemini-3-model-makes-2x-jump-over-previous-state-of-the-art-on-arc-agi-prize/ (ARC-AGI-2 to nowa wersja benchmarku stworzonego przez François Cholleta, służąca do testowania "płynnej inteligencji" (fluid intelligence) systemów AI poprzez rozwiązywanie wizualnych zagadek logicznych, które są łatwe dla ludzi, ale trudne dla maszyn. Zestaw ten zawiera bardziej złożone zadania niż jego poprzednik (ARC-AGI-1), mające na celu precyzyjniejszą ocenę zdolności systemów do abstrakcyjnego rozumowania i generalizacji w nowych sytuacjach, a nie tylko zapamiętywania wzorców)Pokaż całość

@Luqart: typowe - no tak, benchmarki sa niemiarodajne - typowy argument slysze go srednio 2x dziennie, to moze przyklad z zycia wziety - wdrozenie bota pomocnika w zespole ktorego zadaniem jest wsparcie zespolu w zakresie anlizy dokumentacji, norm, itp zespol 10 osobowy, po wdrożeniu rozwiązania wydajnosc (mierzona subiektywnie przez kierownika) wzrosla o okolo 10% - koszt miesieczny to okolo 300 dol, czyli jakies i 1/5 kosztow zatrudnieja dodatkowej osoby -Pokaż całość

@Luqart: umiesz czytac ze zrozumieniem, przeciez jasno pisze o LLM a nie o AI, znam doskonale wzloty i upadki rozwoju AI, tyle ze ja jasno i klarownie pisze o LLM i pochodnych

@Luqart: jaka tam emocjnonalnosc i obrazanie szczerze mowiac mam to gdzies, zarabiam na AI mase pieniedzy, hipotecznie zakladajac ze LLMy i pochodne okaza sie banka (nie sadze) to wroce do klasycznej automatyzacji i bede zarabial tak samo dobrze na tym jak wczesniej... niewazne, natomiast jesli chodzi o realne przyklady - przeciez podalem ci przyklad wdrożenie ktore zrealizwalem, zespol i organizacja zadowolona a w perspektywie rozszerzenie mozliwosci bota tworzenie i analizePokaż całość

@milo1000: chociazby po to by podpisac sie pod projektem i odopwiadac swoja glowa gdy zostanie cos z-----e, jak sie prawo zmieni to kto wie moze za kilka lat manager nie bedzie potrzebny. a co do sugerowanych 15 min, w przypadku pracy z modelami najbardziej istotne sa dane i context a nie sama implementacja, tutaj poki co nam llmy nie pomoga

@Adam88448: malo mnie interesuje co mowi altman, altman to sprzedawca - ja wiem jakie ma dzis AI możliwości gdyż wdrażam rozwiązania o nie oparte produkcyjnie i widze jaki benefit daja zespolom ktore z nich umiejetnie korzystaja