Wyniki badania: Im więcej dany kraj szczepi, tym mniej wiarygodne dane podaje.
Analiza statystyczna sugeruje, że im więcej dany kraj szczepi, tym mniej wiarygodne dane epidemiczne udostępnia (w rozumieniu zgodności z prawem Benforda). Prawo Benforda stosowane jest do wykrywania sfabrykowanych danych w publikacjach naukowych.
fukinloner z- #
- #
- #
- #
- #
- 100
Komentarze (100)
najlepsze
Komentarz usunięty przez moderatora
I to znajduje się w informacji wstępnej tego leku, dopiero później jest sekcja 4: "Możliwe działania
@SPOLKASOFIA: odpowiedź jednak ciut zależy od okoliczności ; ) Gdybym np miał w czasie wojny spierd@lać z pola walki gdzie użyto broni jądrowej, chemicznej lub biologicznej , to zapewne istotnie rozważyłbym użycie takiego , 'warunkowo dopuszczonego do ruchu' samochodu
W skrócie sprawdza się tam gdzie wartości podawane dotyczą źródeł o szerokich, przechodzących przez wiele rzędów wielkości, losowych zakresach min-max i rozkładzie normalnym wewnątrz.
Dlatego doskonale się sprawdza dla cen wszelkich produktów, ale już nie sprawdzi się w przypadku cen mieszkań w Polsce, gdzie dominującymi pierwszymi cyframi są okolice 3,4,5
Albo wzrost ludzi gdzie jedynka na początku występuje
@Hedage: No właśnie nie bardzo, bo rozkład Benforda jeśli nawet działa dla pewnych przypadków to tylko dla najbardziej surowych danych, czyli tych które człowiek wpisał w rubryczkę.
I tu jest też pytanie na jakim etapie następuje manipulacja.
Bo jeśli podejrzewamy że kombinują Sanepidy na poziomie danych powiatowych, to rozkład
Badanie polega na zastosowaniu rozkładu Beforda do
Przykład 1.
Chorujesz jako nieszczepiony? Pierwsze co obowiązkowy test i kwarantanna.
Chorujesz jako zaszczepiony? Test robiony tylko na prośbę pacjenta.
Przykład 2.
Kobieta w wieku 70 lat z wysokim cholesterolem zaczyna się źle czuć podczas kolacji, przyjeżdża karetka, na wieść że nieszczepiona wykonują test, wychodzi pozytywny, kobieta po 15 minutach umiera. W karcie zgonu zamiast zatoru oczywiście covid
@biginjapan: czemu łżesz? Przecież tam nic takiego nie napisano. Napisano, że niezgodność z prawem Benforda jest wstępem polegającym na znajdywaniu nieprawidłowości, mogących świadczyć o fabrykowaniu danych.
Po takim wstępie należy zbadać przyczyny nieprawidłowości, ale to, że
tylko np. tego że te szczepionki są na prawdę mało skuteczne i nieszczelne, a osoby zaszczepione, testowane, sprawdzane czy nie i tak są wysyłanie normalnie "na front" czyli pracują normalnie, z normalnym narażeniem,
to jest śmiechu warte, albo i straszne nie wiem.
2. Prawo Benforda, aby działać, wymaga spełnienia kilku warunków
- dane muszą mieć rozpiętość WIELU rzędów wielkości i dość równo wypełniać te zakresy.
- średnia większa od mediany
- mierzony proces musi mieć charakter naturalny, nie wynikający z świadomego działania.
Czy dane spełniają te warunki?
w przypadku zgonów - PRAWIE NA PEWNO NIE. raptem
Twój wpis świetnie pokazuje dlaczego ludzie robią sobie krzywdę nawet nie wiedząc czemu. W wyborach już wiele razy to udowodnili. Rozumiem, że Manipulacja to twoje drugi Imię dlatego komentarz tyle warty ile osoba go pisząca. Mnie cieszy, że Chiny w końcu zrobią z tym porządek bo aż boli mnie, że na Polskich portalach przelewa się tyle Troglodytów wspierających Propagandę z USA.
Zakop.
@fukinloner: Nie. Przeczytałem to, co jest widoczne:
"Analiza statystyczna sugeruje, że im więcej dany kraj szczepi, tym mniej wiarygodne dane epidemiczne udostępnia (w rozumieniu zgodności z prawem Benforda). Prawo Benforda stosowane jest do wykrywania sfabrykowanych danych w publikacjach naukowych."
W tytule? Nie na Wykopie. Tutaj tytuł ma taką zawartość:
"Wyniki badania: Im więcej dany kraj szczepi, tym mniej