Wyniki badania: Im więcej dany kraj szczepi, tym mniej wiarygodne dane podaje.
Analiza statystyczna sugeruje, że im więcej dany kraj szczepi, tym mniej wiarygodne dane epidemiczne udostępnia (w rozumieniu zgodności z prawem Benforda). Prawo Benforda stosowane jest do wykrywania sfabrykowanych danych w publikacjach naukowych.
fukinloner z- #
- #
- #
- #
- #
- 100
- Odpowiedz
Komentarze (100)
najlepsze
Prawo Benforda było już "w użyciu" w kontekscie covid-19, przeczytaj pracę i referencje. Dane dotyczące np. śmiertelności jak najbardziej spełniają kryteria stosowalności rozkładu Benforda.
Przykład:
https://www.nature.com/articles/s41598-021-02367-z (z czasopisma z portfolio z nature)
Fajnie, że zrobiłeś szybki research youtuba i trafiłeś na filmik od numberphila - polecam Panią od teorii liczb ( ͡° ͜ʖ ͡°) i Pana od analizy zespolonej . Po obejrzeniu - ponownie, to co tam
Rozumiem, że kryteria wiarygodności użyte w tym artykule same dyskusji i ocenie poddane nie są (co każe pytać o ich rzetelność). A przecież żeby stwierdzić, że coś jest wiarygodne lub nie, to trzeba najpierw ustalić, jak wiarygodność weryfjkujemy, szczególnie gdy mowa o ogóle wiarygodności informacji - pojęciu zdecydowanie mętnym, niejasnym. Po co badać to, co i tak jest z góry złożone?