Sztuczna inteligencja na STM32? Przykład użycia X-CUBE-AI

Sztuczna inteligencja to temat kojarzony głównie z komputerami PC lub chmurami obliczeniowymi. Jednak z AI można korzystać nawet na mikrokontrolerach. Oto praktyczny poradnik pokazujący jak wykorzystać X-CUBE-AI, aby stworzyć sieć na STM32, która rozpoznaje przykładowy gest.

[zebrak]

Raczej chyba inteligencyjka, ale zawsze coś.

[werfogd]

Raczej chyba inteligencyjka, ale zawsze coś.

@zebrak:

Inteligencja to z definicji zjawisko umiejętności analizowania otrzymywanych bodźców (sygnałów) i włączania ich procesu decyzyjnego, a następnie wyciągania wniosków (uczenia się).
Ile tych sygnałów będzie, ile będzie podjętych decyzji, jak szybko będą dokonywane, czy będą (po ludzku) "sensowne" - to kwestia jakości tej inteligencji. Niemniej jako zjawisko wciąż jest to "inteligencja". To jak z karyną - mało inteligencji, ale wciąż jednak inteligencji.

[Forbot]

@zebrak: szykujemy już kolejny artykuł - sprawdzimy jak sprawdza się Google Coral. Będzie Tesla w wersji DIY - system z kamerą, który rozpoznaje znaki dzięki AI. Pic rel - szczegóły na dniach ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[I.....I]

Sztuczna inteligencja to temat kojarzony głównie z komputerami PC lub chmurami obliczeniowymi. Jednak z AI można korzystać nawet na małych mikrokontrolerach (np. z popularnej serii STM32).

@Forbot Nadal używasz PC do trenowania sieci. Tu jest własnie pies pogrzebany, najwięcej mocy obliczeniowej potrzebne jest do samego treningu, szczególnie jeżeli danych treningowych jest bardzo dużo, albo twoja sieć jest rozbudowana i tu potrzebne są chmury obliczeniowe, GPU. A już sam wytrenowany model można

[Stivo75]

@I_-_I: Und hier is the hund begraben

[Sierzant_Stuleja]

Sztuczna inteligencja jest bardziej zaawansowana niż myślicie ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[Forbot]

@Sierzant_Stuleja:

[e.....1]

Podrzucam to jako ciekawostke i alternatywe https://docs.openvinotoolkit.org/latest/openvino_docs_install_guides_installing_openvino_raspbian.html

[ThomasE]

@enceladus71: OpenCV, chyba kazdy na tym juz cwiczyl i sie tym bawil ( ͡° ͜ʖ ͡°).

[Pyth0n]

@enceladus71 w jakim sensie alternatywę? OpenVino i OpenCV są na procesory aplikacyjne, pokazane doświadczenie było robione na mikrokontrolerze.

[hawat]

@Forbot: Bardzo fajny materiał!

[Forbot]

@hawat: dzięki, miło słyszeć!

[Raffffffffffffffff]

Lidzie często wierzą życzeniowo że Sztuczna Inteligencja moze dużo zmienić w konfliktach społecznych, Sądownictwie i ogólnie być czymś co wyzwoki ludzi z pomówień, prowokacji i braku tolerancji...

...i taka mogła by być i to było by piękne... Niestety trochę czym innym pachnie bo odpowiedzialne są za jej tworzenie grupy które już od dawna są znane z poróżniania ludzi i ich wyzyskiwania oraz kontrolowania.. przykład Chin pokazuje w którą stronę to idzie... A

[Raffffffffffffffff]

@kropidlak uuu ktoś tu bedzie chcial wygrać argumentami ad personam... Przyzwyczajony że w realu i w dużej grupie... Zazwyczaj to działa.

[k.....k]

@Raffffffffffffffff:

Czy System Oceny Obywateli czy też wszech obecna Inwigilacja jest czymś dobrym dla nich?

Nic takiego przecież nie napisałem. Napisałem że AI to temat bardzo rozległy a ty sprowadzasz to do jednej wąskiej działki i jest to dla mnie foliarstwo.
AI (choć to określenie jest jeszcze sporo na wyrost) jest wszechobecne bo, jak to pokazano w znalezisku, można gotowy model upchnąć na byle MCU i będzie hulało. Byle pierdoła

[Chrzonszcz]

Prawdziwy programista pociągnie AI i na 89C51, bez narzekania i picia mleka sojowego

[M.....r]

@Chrzonszcz: Poza upierdliwym programatorem to przecież kod który to obleci wygląda tak samo jak każdy inny kod w C na 8 bitowca.

Nadal jednak bym narzekał, bo żaden normalny produkt nie powstanie na bazie takiego procka. A mleko sojowe to zbawienie dla tych co nie mogą z różnych powodów normalnego.

[Chrzonszcz]

mleko sojowe

@McRancor: chodzi o estrogen

[musialny]

Sztuczna Inteligencja nie istnieje, przynajmniej oficjalnie, więc może chociaż wy byście nie posługiwali się marketingowym zwrotem?

[NiedzielnyMirek]

@musialny: hola, hola. Algorytm genetyczny to jedna z metod nauczania AI, częściej się jednak używa "gradient descent" oraz podobnych. Mieszasz pojęcia. Maszyna jest w stanie sama sklasteryzować (zgrupować) odpowiednie dane, np zdjęcia, znaleźć różnice i podobieństwa oraz nauczyć się na tym operować. A to, że na dane zdjęcie Ty powiesz pies, a maszyna 0x45564fd to nie ma znaczenia. W końcu to tylko jakias umowna nazwa

[musialny]

@NiedzielnyMirek Fakt, tutaj za bardzo uprościłem