Szacowanie głębi 3D z pojedynczej fotografii

Algorytm nauczono szacowania odległości na fotografiach. Rezultaty są zaskakujące.

[Lord_Of_Terror]

Kurde przeczytałem gołębi, zacząłem się zastanawiać na co komu gołębie 3D ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[s.....i]

@Lord_Of_Terror: "No, jeszcze mi tylko tych sraluchów w 3D brakowało"

[DavidPL]

Obejrzałem filmik i się zastanawiam gdzie te gołębie :)

[c.....o]

I to jest coś co zrewolucjonizuje wiele gałęzi inżynierii - tanie autonomiczne systemy transportu, bardzo tanie mapowanie przestrzeni, rozpoznawanie przestrzeni. Na naszych oczach rodzi się rewolucja i konstruktywne wykorzystanie wiedzy i technologii.

[Crypton3]

@corrino: Tyle, że to nie jest nic nowego. Jakieś 4-5 lat temu bawiłem się aplikacją, która miała praktycznie te same możliwości. Czy to coś zrewolucjonizowało? Wątpię.

[p.....k]

@Crypton3:
1.Wejdź w mapy google.
2.Włącz widok satelitarny.
3.Wyjedź tylko z jakichś pipidówek.
4.Przytrzymując ctrl i LPM przesuń myszką.
5.Przybliż i podziwiaj świetne widoki 3D wykonane zapewnie

[glupszynizeinstein]

przy okazji. rozwiniecie technologii rekonstrukcji glebii na podstawie fotek moze pozbawic zajecia tysiecy specjalistow od wyciannia zielonych ekranow.
Dla mnie to jest ciekawy temat. Kluczowanie od lat rozwija sie powolutku, a jest to rzecz tak naprawde dosyc prosta z punktu widzenia techniki (prosta oznacza, ze wystarczy kilkaset milionow dolcow i 2-5 lat na rozwiniecie odpowiedniej technologii ; )

[b.....r]

@glupszynizeinstein: kto im broni uzyc ultrasonikow ktore dzialaja na zasadzie radaru tylko zwiekszyc czulosc rozdzielczosc i szybkosc wtedy w polaczeniu z kamera i wyliczeniu bryl geometrycznych z kamery i czujek dzialajacych na zasadzie radaru mamy bardzo fajne mozliwosci :P gorzej ze przy takim sposobie strasznie duzo mocy obliczeniowej jest potrzebna zaleznie jak to rozwiazemy ale tlo wtedy moze sobie byc jakie chce :P i mozna sobie stac nawet na ruchliwej

[b.....r]

@glupszynizeinstein: szcerze nie znam sie az tak na przemysle filmowym mimo ze rozumiem co mowisz to nie jestem w stanie sam wygenerowac rozwiazania ktore byloby optymalne i w miare zrozumiale, moze gdybym mial sprzet pozwalajacy na zabawe z produkcja i postprodukcja to wtedy bym sie tym bardziej zainteresowal ale jak sie nie znam to sie nie wypowiadam, natomiast wszystko mozna w jakis sposob obejsc algorytmami i wieksza iloscia czujek ktore

[I.....l]

PS już od jakiegoś czasu ma możliwość zaznaczenia obszaru zdjęcia wg. głębi ostrości. Prawdziwe zdjęcia w 3d (pojedyncze, bez paralaksy) to robi Lytro.

[macgar]

już niebawem iphone 7 z nowatorską opcją zdjęć 3D

[B.....8]

@macgar: Kilka lat temu kumpel miał HTC z możliwością robienia zdjęć i filmów 3D- z tyłu obudowy miał dwie kamery.

Chociaż nie powiem, innowacje które innowacjami nie są to znak rozpoznawczy Apple.

[macgar]

@Bialy88: no jest upośledzone, ale można wykorzystać jako bajer

[L.....k]

Prawie jak połączenie dalekomierza z kamerą 360° 3D

[l-da]

@rozdajozadarmo: dalekomierz, dalmierz, dlierz, w zależności od zasięgu zmienia się nazwa

[m.....m]

@l-da: jaki zasięg ma dz?

[tekstur]

@RicoElectrico: Znalezisko bardzo ciekawe. Może się czepiam, ale tytuł i opis dziwaczny - informacje o przestrzeni na "płaskiej" fotografii są bardziej do odczytania z tej fotografii, niż do "wygenerowania". Określonym algorytmem można się posłużyć, ale nie uczyć algorytm.

[RicoElectrico]

@tekstur: Powiedzmy, że głębia jest szacowana.
Algorym jest uczony, bo podano mu zbiór treningowy w postafi par fotografii i mapy głębi, na podstawie którego później model szacuje drugi element tylko za pomocą pierwszego. Czyli jest to machine learning.

[jak-nikt]

Pierwsze wartościowe znalezisko od ....
przynajmniej miesiąca

[m.....m]

Tak samo działa mózg, jak się zamknie jedno oko.