I to jest coś co zrewolucjonizuje wiele gałęzi inżynierii - tanie autonomiczne systemy transportu, bardzo tanie mapowanie przestrzeni, rozpoznawanie przestrzeni. Na naszych oczach rodzi się rewolucja i konstruktywne wykorzystanie wiedzy i technologii.
@corrino: Tyle, że to nie jest nic nowego. Jakieś 4-5 lat temu bawiłem się aplikacją, która miała praktycznie te same możliwości. Czy to coś zrewolucjonizowało? Wątpię.
@Crypton3: 1.Wejdź w mapy google. 2.Włącz widok satelitarny. 3.Wyjedź tylko z jakichś pipidówek. 4.Przytrzymując ctrl i LPM przesuń myszką. 5.Przybliż i podziwiaj świetne widoki 3D wykonane zapewnie taką technologią. 6.Fun.
przy okazji. rozwiniecie technologii rekonstrukcji glebii na podstawie fotek moze pozbawic zajecia tysiecy specjalistow od wyciannia zielonych ekranow. Dla mnie to jest ciekawy temat. Kluczowanie od lat rozwija sie powolutku, a jest to rzecz tak naprawde dosyc prosta z punktu widzenia techniki (prosta oznacza, ze wystarczy kilkaset milionow dolcow i 2-5 lat na rozwiniecie odpowiedniej technologii ; )
@glupszynizeinstein: kto im broni uzyc ultrasonikow ktore dzialaja na zasadzie radaru tylko zwiekszyc czulosc rozdzielczosc i szybkosc wtedy w polaczeniu z kamera i wyliczeniu bryl geometrycznych z kamery i czujek dzialajacych na zasadzie radaru mamy bardzo fajne mozliwosci :P gorzej ze przy takim sposobie strasznie duzo mocy obliczeniowej jest potrzebna zaleznie jak to rozwiazemy ale tlo wtedy moze sobie byc jakie chce :P i mozna sobie stac nawet na ruchliwej ulicy
@glupszynizeinstein: szcerze nie znam sie az tak na przemysle filmowym mimo ze rozumiem co mowisz to nie jestem w stanie sam wygenerowac rozwiazania ktore byloby optymalne i w miare zrozumiale, moze gdybym mial sprzet pozwalajacy na zabawe z produkcja i postprodukcja to wtedy bym sie tym bardziej zainteresowal ale jak sie nie znam to sie nie wypowiadam, natomiast wszystko mozna w jakis sposob obejsc algorytmami i wieksza iloscia czujek ktore wspolpracujac
PS już od jakiegoś czasu ma możliwość zaznaczenia obszaru zdjęcia wg. głębi ostrości. Prawdziwe zdjęcia w 3d (pojedyncze, bez paralaksy) to robi Lytro.
@RicoElectrico: Znalezisko bardzo ciekawe. Może się czepiam, ale tytuł i opis dziwaczny - informacje o przestrzeni na "płaskiej" fotografii są bardziej do odczytania z tej fotografii, niż do "wygenerowania". Określonym algorytmem można się posłużyć, ale nie uczyć algorytm.
@tekstur: Powiedzmy, że głębia jest szacowana. Algorym jest uczony, bo podano mu zbiór treningowy w postafi par fotografii i mapy głębi, na podstawie którego później model szacuje drugi element tylko za pomocą pierwszego. Czyli jest to machine learning.
Komentarze (46)
najlepsze
1.Wejdź w mapy google.
2.Włącz widok satelitarny.
3.Wyjedź tylko z jakichś pipidówek.
4.Przytrzymując ctrl i LPM przesuń myszką.
5.Przybliż i podziwiaj świetne widoki 3D wykonane zapewnie taką technologią.
6.Fun.
Dla mnie to jest ciekawy temat. Kluczowanie od lat rozwija sie powolutku, a jest to rzecz tak naprawde dosyc prosta z punktu widzenia techniki (prosta oznacza, ze wystarczy kilkaset milionow dolcow i 2-5 lat na rozwiniecie odpowiedniej technologii ; )
Chociaż nie powiem, innowacje które innowacjami nie są to znak rozpoznawczy Apple.
źródło: comment_aQrabP11SFxHHbLferXxqJIXQ7VcOZJn.gif
PobierzAlgorym jest uczony, bo podano mu zbiór treningowy w postafi par fotografii i mapy głębi, na podstawie którego później model szacuje drugi element tylko za pomocą pierwszego. Czyli jest to machine learning.
przynajmniej miesiąca