Microsoft oficjalnie wypuszcza Azure Machine Learning, platformę do uczenia maszynowego.
Firmy przetwarzają duże ilości danych (Big Data), zgromadzone z m. in. sensorów, sieci społecznościowych oraz innych źródeł z Internetu. Microsoft chce pomóc firmom analizować dane, budować interfejs do programowania aplikacji (API) i korzystać z danych w chmurze za pomocą uczenia maszynowego (Machine Learning). Wydajność platformy będzie lepsza w porównaniu do wersji beta, która była wypuszczona w czerwcu.
Platforma została zbudowana z wykorzystaniem algorytmów zastosowanych wcześniej w wielu innych produktach Microsoft, np. Xbox i Bing. Azure ML został zbudowany, aby wspomóc firmy w wykorzystywaniu uczenia maszynowego w komercyjnych zastosowaniach. Dodano język Python, powszechnie używany przez programistów i naukowców. Obecnie Azure ML udostępnia API w R oraz wspomnianym Python.
IBM i SAS maja podobne systemy ale nie oferuje pełnej integracji. Platforma pozwala użytkownikowi przeprowadzać zaawansowane metody analizy danych, bez kupowania specjalistycznego sprzętu oraz instalowania oprogramowania. Dotychczas, naukowcy musieli starać się o zakup sprzętu przystosowanego do obliczeń wymagających wysokiej wydajności dla swojej uczelni, następnie zajmować się czasochłonną konfiguracją. Stosowanie chmury skraca proces od kilku tygodni lub miesięcy do nawet kilku godzin.
Platforma posiada swoje narzędzie do wizualizacji danych, ale istnieje możliwość stosowania Microsoft Power BI i IPython Notebook.
//techcrunch.com/2015/02/18/microsoft-officially-launches-azure-machine-learning-big-data-platform/?utm_content=buffer99aff&utm_medium=social&utm_source=facebook.com&utm_campaign=buffer 
Komentarze (1)
najlepsze