Aktywne Wpisy
mirko_anonim +7
✨️ Obserwuj #mirkoanonim
mirki potrzebuje porady prawnej. #prawo
otoz #!$%@? rozwalilem 3 lusterka i mnie zlapali, teraz mam sprawe w sadzie. szkody na ~10k bo #leasing. czy moge sie jakos dogadac z tymi ludzmi?
prokurator mowi ze dostane za to odrobki 8msc po 20h.
Problem polega na tym ze nie stac mnie na zaplate tego, czy da sie dogadac z tymi ludzmi zeby zaplacic mniej za te lusterka? to az tyle
mirki potrzebuje porady prawnej. #prawo
otoz #!$%@? rozwalilem 3 lusterka i mnie zlapali, teraz mam sprawe w sadzie. szkody na ~10k bo #leasing. czy moge sie jakos dogadac z tymi ludzmi?
prokurator mowi ze dostane za to odrobki 8msc po 20h.
Problem polega na tym ze nie stac mnie na zaplate tego, czy da sie dogadac z tymi ludzmi zeby zaplacic mniej za te lusterka? to az tyle
LicentAbsolweum +370
Narzędzie AI GNoME (Google Deepmind) znajduje 2,2 miliona nowych kryształów, w tym 380 000 stabilnych materiałów, które mogą zasilać przyszłe technologie. Nowoczesne technologie, od chipów komputerowych i baterii po panele słoneczne, opierają się na kryształach nieorganicznych. Aby efektywnie 'zasilać' nowe technologie, kryształy muszą być stabilne, w przeciwnym razie mogą ulec rozkładowi, a za każdym nowym, stabilnym kryształem mogą kryć się miesiące żmudnych eksperymentów.
Dziś w artykule opublikowanym w Nature dzielimy się odkryciem 2,2 miliona nowych kryształów – co odpowiada prawie 800-letniej wiedzy. Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), to nasze nowe narzędzie do głębokiego uczenia się, które radykalnie zwiększa szybkość i efektywność odkryć poprzez przewidywanie stabilności nowych materiałów
Dzięki GNOME pomnożyliśmy liczbę technologicznie wykonalnych materiałów znanych ludzkości. Spośród 2,2 miliona przewidywań 380 000 jest najbardziej stabilnych, co czyni je obiecującymi kandydatami do syntezy eksperymentalnej. Wśród tych kandydatów znajdują się materiały, które mają potencjał do opracowania przyszłych technologii transformacyjnych, począwszy od nadprzewodników, zasilania superkomputerów i akumulatorów nowej generacji w celu zwiększenia wydajności pojazdów elektrycznych.
https://deepmind.google/discover/blog/millions-of-new-materials-discovered-with-deep-learning/
#sztucznainteligencja #ai #nauka #odkrycia
@lukas12x: