Aktywne Wpisy
USER_303 0
Wszystkie znaki na niebie wskazują że mój brat jest ćpunem i niszczy sobie życie ... Ja nawet nie wiem co robić, nie da się z nim porozmawiać nawet ... Rozwiązaniem które coś by zmieniło to zgłosić na policję, ale nie chcę mu tego robić, może jeszcze da się coś od niego dowiedzieć, pomóc mu. Jakieś propozycje jak z nim porozmawiać ?
#pytanie #narkotykizawszespoko
#pytanie #narkotykizawszespoko
G06DbT +14
Dziś znowu wy będziecie siedzieć w klimatyzowanych biurach i mieszkaniach, na swoich wygodnych fotelach czy sofach, pijący dobrą kawę, pachnący i w czystych ubraniach.
A ja? Ja się obudziłem o 3:27 (budzik na 4 był nastawiony), raz zwlekę się z barłogu żeby sobie zrobić śniadanie i żarcie do kołchozu. Po godzinie 5 pojadę, i znowu będę musiał się przebrać w ciuchy robocze, trzeba będzie odbić kartę i kołchozowanie będzie wykonywane.
Szkoda ze
A ja? Ja się obudziłem o 3:27 (budzik na 4 był nastawiony), raz zwlekę się z barłogu żeby sobie zrobić śniadanie i żarcie do kołchozu. Po godzinie 5 pojadę, i znowu będę musiał się przebrać w ciuchy robocze, trzeba będzie odbić kartę i kołchozowanie będzie wykonywane.
Szkoda ze
Co robią te ukośniki w tym kodzie? - https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner#load_a_dataset
x_train
ix_test
touint8 NumPy array
- https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/datasets/mnist/load_data#returns.Widzę tylko, że dopisują się zera do liczb i że tablica jakby się spłaszcza(?) ale nie wiem.
To jest przeciążony operator dzielenia, czy co?
print(x_train)
zwaraca:[[[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 0]
...
[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0 0 0]]
[[0 0 0 ... 0 0 0]
[0 0 0 ... 0
x_train / 255.0
zwrca:```
[[0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. 0. 0.
0. 0. 0. 0. ]
[0. 0. 0. 0. 0.
@ProfesorBigos: Czyli takie mapowanie, tak podejrzewałem.
No ale normalnie operator dzielenia tak nie działa, tak?
Czy to jest jakoś przeciążony operator dzielenia?
Jak zrobić to samo, na prostszej tablicy?
@look997: Nie rozumiem o co pytasz. Tak działa dzielenie macierzy przez skalar w matematyce. Numpy ma je zaimplementowane dla swoich klas.
Jak chcesz się więcej się dowiedzieć, to nazywa się to broadcasting:
https://numpy.org/doc/stable/user/basics.broadcasting.html
import numpy
x = numpy.array([[[2, 8, 9], [2, 8, 9], [2, 8, 9]], [[2, 8, 9], [2, 8, 9], [2, 8, 9]]])
print("m: ",x)
print()
print("s: ", x / 2)
zwraca:
m: [[[2 8 9]
[2 8 9]
[2 8 9]]
[[2 8 9]
[2 8 9]
[2 8 9]]]
s: [[[1. 4. 4.5]
Nie przez przypadek zpinowałem siebie taki wiesz żarcik, że sam nazwałem to tablicą i sam w myśl wykopowej tradycji się zesrałem i poprawiłem raczej obecnie częściej programuje w językach typu C++ gdzie oprócz kontenerów są czyste tablice. A z tego co mi wiadomo
Ale przez przypadek nie popełniłeś błędu pisząc "tablica", od odnosiłeś się do mnie, który chciał prostszą wersję "uint8 NumPy array", niż tą z przykładu w Tensorflow.
Nie popełniłeś błędu, chociaż może chciałeś popełnić błąd. :P ;D
@look997: Nie spłaszcza. Wynik ma te same wymiary co dzielna.