Aktywne Wpisy
Nie mogę uwierzyć, że ruchy antynatalistyczne na świecie są wciąż tak mało słyszalne i obecne. To jest absurd, że w czasach, kiedy tak głośno mówi się o dobru jednostki, jej prawach i wolności do samodecydowania, kiedy teoretycznie jest tak powszechne zrozumienie działania świata - wciąż dopuszcza się i, wręcz promuje, płodzenie nowych jednostek. David Benatar tak pięknie i klarownie tłumaczy jak to jest złe - to jest nieobalalne. To jest chore. Życie
Kielbasiarz +197
Obejrzalem wlasnie wywiad Mazurka z panią poślicą Anną Marią Żukowska.
Padlo pytanie od sluchacza, ktory przedstawil sie jako mlody wyborca Lewicy, co lewica ma do zaoferowania mlodym mezczyznom w kwestiach, w ktorych jawnie sa dyskryminowani, takich jak wyzszy wiek emerytalny czy obowiazkowa sluzba wojskowa.
Co na to odpowiedziala pani poślica Zukowska (przypomne, ze zostala mianowana szefowa klubu Lewicy, wiec to nie jest podrzedny posel)?
A no tak, ze w sumie w ogole
Padlo pytanie od sluchacza, ktory przedstawil sie jako mlody wyborca Lewicy, co lewica ma do zaoferowania mlodym mezczyznom w kwestiach, w ktorych jawnie sa dyskryminowani, takich jak wyzszy wiek emerytalny czy obowiazkowa sluzba wojskowa.
Co na to odpowiedziala pani poślica Zukowska (przypomne, ze zostala mianowana szefowa klubu Lewicy, wiec to nie jest podrzedny posel)?
A no tak, ze w sumie w ogole
Da sie to jakos ladniej zoptymializowac niz poprzed k-fold validation? Gradient liczyc? Na pewno sa jakies gotowe rozwiazania? #machinelearning #datascience
score. Ile klas docelowych? Dwie, wiecej? Jaka metryka klasyfikacji? To bedzie sie roznic w zaleznosci od zbalansowania zbioru danych.Jak ocenisz metryke klasyfikacji (najlepiej pojedynczy wskaznik), to k-fold cross-validation jest w miare dobrym podejsciem, ale zalezy od czasu, wielkosci danych i dostepnego hardweru.
Mozesz uzyc XGBoosta do optymalizacji wyniku drzew decyzyjnych.
Jak koledzy wspominali są do tego frameworki, żeby zwrapować grid, czy random search, jednak