#codzienneainews przegląd prac naukowych#cainarxiv + #vr w [4]

• [1] Naukowcy z Tsinghua University i Shanghai AI Laboratory stworzyli DRiVE - nowy system do tworzenia realistycznych awatarów anime. Wykorzystuje on reprezentację Gaussowską 3D oraz moduł dyfuzyjny GSDiff zamiast meshy, co znacznie ułatwia animację. Stworzyli również ogromny zbiór danych do treningu (AnimeRig).

DRiVE: Diffusion-based Rigging Empowers Generation of Versatile and Expressive Characters

• [2] Naukowcy z UniversityPokaż całość

#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [1] Artykuł z EPFL prezentuje nowe podejście do tworzenia adaptacyjnych systemów sztucznej inteligencji, inspirowanych biologiczną inteligencją zwierząt. Autorka proponuje odejście od monolitycznych modeli na rzecz wyspecjalizowanych, wzajemnie połączonych modułowych agentów, które mogą dynamicznie uczyć się i adaptować do zmieniających się warunków.

Adaptive Intelligence: Leveraging Insights from Adaptive Behavior in Animals to Build Flexible AI Systems

• [2] Naukowcy z Cambridge opracowali system głębokiego uczeniaPokaż całość

#codzienneainews [1] Alibaba zaprezentowała nowy LLM o nazwie ~~UwU~~ tzn. QwQ-32B-Preview. Model charakteryzują zaawansowane zdolności rozumowania pozwalające na rozwiązywanie logicznych zagadek i złożonych zadań matematycznych. Nadal ma pewne ograniczenia, takie jak przypadkowe przełączanie języków czy problemy z rozumowaniem opartym na zdrowym rozsądku. Ma również charakterystyczne dla chińskich modeli AI podejście do wrażliwych tematów politycznych, konsekwentnie prezentując oficjalne stanowisko ChRL w kwestiach takich jak np.: status Tajwanu.

https://qwenlm.github.io/blog/qwq-32b-preview/

[2] Nvidia prezentuje EdifyPokaż całość

#codzienneainews [1] Allen Institute for AI (AI2) wypuścił OLMo 2 - nowy open-source'owy LLM. Support llama.cpp jest już zmerge'owany! AI2 to instytut badawczy non-profit założony w 2014 roku przez nieżyjącego już współzałożyciela Microsoftu - Paula Allena.

https://allenai.org/olmo + demo OLMo-2-13B-Instruct: https://playground.allenai.org/

[2] Multimodalne LLM-y znacząco poprawiają codzienne życie osób niewidomych i niedowidzących. Poniższy artykuł opowiada o osobach korzystających z appki Be My AI (wrapper do ChatGPT) do interpretacji otaczającego świata,Pokaż całość

#codzienneainews [0] Singapurski Szpital Generalny wprowadza innowacyjny system o nazwie Augmented Intelligence in Infectious Diseases (AI2D), który może zrewolucjonizować stosowanie antybiotyków. Bazuje on na danych 8000 pacjentów, w testach wykazał niemal idealną trafność w ocenie konieczności podania antybiotyków, zredukował czas analizy przypadków z 20 minut do sekundy, a także zidentyfikował 40% potencjalnie niepotrzebnych antybiotykoterapii.

Celem projektu jest ograniczenie nadużywania antybiotyków, walka z rosnącą opornością bakterii i optymalizacja procesu leczenia. Na raziePokaż całość

#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [1] Naukowcy z UPC i ETH Zurich użyli sparce autoencoders do zbadania jak modele językowe rozpoznają, czy "znają" dany podmiot (np. sportowca czy film). Odkryli, że modele posiadają "świadomość" swoich możliwości - wewnętrzne mechanizmy, które pomagają im zdecydować, czy mogą odpowiedzieć na pytanie, czy powinny odmówić odpowiedzi, by uniknąć halucynacji.

https://arxiv.org/abs/2411.14257

• [2] Naukowcy z Wuhan University i Meta stworzyli system SimAnything, który wykorzystujePokaż całość

#codzienneainews
[1] Naukowcy opracowali narzędzie AI o nazwie Squirrel Agent, które z 97% skutecznością odróżnia rodzime wiewiórki rude od szarych (gatunku inwazyjnego). Ma to pomóc w ochronie zagrożonych wiewiórek rudych w Wielkiej Brytanii. System został przeszkolony na tysiącach zdjęć i może automatycznie kontrolować dostęp do karmników - wpuszczając rude wiewiórki do tych z jedzeniem, a szare do tych zawierających środek antykoncepcyjny (xD). System opracowany przez firmę Gensys EnginePokaż całość

#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [1] Naukowcy z University of Oxford, IIIT Hyderabad i University of Amsterdam unikatowy sposób połączyli modelowanie fizyczne z uczeniem maszynowym w celu wywnioskowania właściwości fizycznych (poziom cieczy, rozmiar pojemnika itp.) na podstawie samego dźwięku nalewania cieczy. Aktualnie ich model potrafi oszacować poziom cieczy z dokładnością ±0,60 cm.

https://arxiv.org/abs/2411.11222

• [2] MIT i Intel właśnie opublikowały wyniki ciekawych badań. Wykorzystali oni rodzaj SI zwanyPokaż całość

#codzienneainews [1] NVIDIA zaprezentowała Omniverse Blueprint, framework łączący akcelerację AI, biblioteki CUDA-X oraz renderowanie RTX. Znacznie przyspiesza on symulacje fizyczne i umożliwia generowanie wizualizacji w czasie rzeczywistym. Ansys, jako pierwsza firma testująca to rozwiązanie, zanotował 1200-krotne przyspieszenie. Symulację 2,5 miliarda komórek ukończono w 6 godzin na 320 sztukach GH200 zamiast miesiąca na 2048 rdzeniach CPU.

https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-omniverse-real-time-physics-digital-twins-with-industry-software-leaders

[2] Jest już dostępny R1-Lite-Preview od DeepSeek. Model wykorzystuje metodę "chain-of-thought" i całkiem skutecznie radziPokaż całość

#codzienneainews [1] NVIDIA opracowała nowy model LLaMA-Mesh, który potrafi generować trójwymiarowe obiekty na podstawie promptów. Model, będący dostrojoną wersją LLaMA 3.1, przekształca tekstowe polecenia w format OBJ zawierający szczegółowe informacje o kształcie i strukturze obiektów 3D. Przyda się w branży gier (indie), edukacji i projektowaniu.

https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LLaMA-Mesh/

[2] Firma SpaceGut wprowadziła pierwsze w Malezji domowe testy flory jelitowej wykorzystujące SI. System, bazujący na 50 000 profili mikrobiomów, analizuje próbki pod kątem ponadPokaż całość

#codzienneainews [1] Naukowcy z Technicznego Uniwersytetu w Monachium opracowali narzędzie, które pozwala robotom poruszać się wydajniej naśladując naturalne wzorce ruchu zwierząt. Na przykładzie robo-psa wykazano, że można obliczyć najbardziej ekonomiczne wzorce ruchu dodając komputerowy regulator precyzyjnie wyzwalający impulsy energetyczne. Efekt: w wyścigu między trzema modelami nowa technika pozwoliła robotowi zaprogramowanemu metodą wewnętrznej dynamiki poruszać się szybciej i sprawniej.

https://www.sciencedaily.com/releases/2024/11/241118125806.htm

[2] Google rozpoczęło wdrażanie funkcji "pamięci" dla wybranych użytkowników Gemini. Podobna jestPokaż całość

#codzienneainews

[1] Naukowcy z Arc Institute i Stanford opracowali LLM, który analizuje genomy mikroorganizmów, przewiduje mutacje genetyczne "z nienotowaną dotąd dokładnością". Dodatkowo potrafi też generować sekwencje DNA i RNA, choć wygenerowane sekwencje nie są w pełni funkcjonalne w organizmach żywych. Z racji tego, że był trenowany na genomach mikroorganizmów, to nie nadaje się jeszcze do przewidywania mutacji u ludzi.

https://www.science.org/doi/10.1126/science.ado9336

[2]Pokaż całość

#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

[1] Inferencja na CPU i GPU z mniejszymi opóźnieniami i większą przepustowością
Naukowcy z UC Berkeley właśnie opublikowali artykuł na temat przyspieszenia LLM. Ich metoda o nazwie "Pie" wykorzystująca performance-transparent swapping i adaptive expansion polega na sprytnej wymianie danych pomiędzy CPU i GPU bez spowalniania pracy . W przeciwieństwie do metod profilowania offline, dynamicznie dostosowuje ono alokację pamięci CPU w oparciu o warunki wPokaż całość

#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

[0] Multimodalne przewydywanie pobudzenia i agresji u pacjentów z demencją
Ontario Tech, Ontario Shores i U of Toronto stworzyły ciekawy system. Łączy on dane z czujników do noszenia (opaska EmbracePlus) z analizą wideo w czasie rzeczywistym w warunkach szpitalnych w celu przewidywania pobudzenia i agresji u pacjentów z demencją, w tym wykrywania stanu pobudzenia do sześciu minut przed zdarzeniem. W poprzednich badaniach często brakowałoPokaż całość

#codzienneainews
[1] Gemini przoduje w rankingu Chatbot Arena
Najnowszy Gemini (Exp 1114) zajmuje obecnie wspólnie pierwsze miejsce w lmarena.ai - rankingu użytkowników, notując imponujący skok o ponad 40 punktów — dorównując wersji 4o-latest i przewyższając o1-preview. Dodatkowo zdobywa pierwsze miejsce w rankingu Vision. Wyróżnia się zarówno w dziedzinach technicznych jak i kreatywnych. I jest już dostępny w Google AI Studio. Uwagi? "Myśli" wolniej i ma kontekst ograniczony do 32K tokenów.

aistudio.google.com

Pokaż całość

#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [1] ML w psychiatrii klinicznej
Naukowcy z University of Toronto, Imperial College London, University of York i Western University zbadali wpływ ekonomiczny wykorzystania uczenia maszynowego w psychiatrii klinicznej. Stwierdzili, że uczenie maszynowe może przynieść oszczędności, pomagając lekarzom w skuteczniejszym diagnozowaniu i leczeniu pacjentów.

https://arxiv.org/abs/2411.05856

Pokaż całość

#codzienneainews

• [1] OpenAI i inni szukają nowej drogi do "inteligentniejszej SI", ponieważ obecne metody natrafiają na ograniczenia
Reuters opublikował ciekawy artykuł. Wg autora giganci technologiczni doszli do ściany w swoim "większe = lepsze" podejściu do LLM. OpenAI i inne firmy odkryły, że samo dokładanie mocy obliczeniowej i danych już nie wystarcza, więc szukają sprytniejszych rozwiązań - takich jak pozwalanie AI na "pomyślenie" przed udzieleniem odpowiedzi, podobnie jak robią to ludzie.Pokaż całość

CENTRALNA LISTA DO WOŁANIA

Zaplusuj ten wpis, aby być wołanym do wpisów spod tagu #codzienneainews

Aby nie być dalej wołanym - odplusuj ten wpis. Aby ponownie dopisać się do listy - zaplusuj ten wpis. Przy każdym wołaniu będę na bieżąco pobierał aktualną listę plusujących.Pokaż całość

#codzienneainews

• [1] SI potrafi wykrywać poważne zmiany neurologiczne u niemowląt na OIOM-ie wyłącznie na podstawie nagrań wideo
Zespół z Mount Sinai opracował narzędzie wykorzystujące deep learning do śledzenia ruchów niemowląt na oddziałach intensywnej terapii noworodków. Wykorzystuje do tego zwykłe kamery co umożliwia ciągły, bezinwazyjny monitoring neurologiczny. Narzędzie "Pose AI" wykrywa kluczowe punkty anatomiczne i pozwala z wysoką dokładnością przewidywać stany takie jak sedacja czy dysfunkcja mózgu dostarczając w czasie rzeczywistymPokaż całość