Autor

Najnowsze

Archiwum

PeterWeiss
  • 5
A tak w ogóle to Google udostępniło kod źródłowy i wagi modelu AlphaFold 3!

AlphaFold 2 pomógł na przykład lepiej zmapować ludzkie serce, wymodelować oporność na środki przeciwdrobnoustrojowe i zidentyfikować jaja wymarłych ptaków. AlphaFold 3 pójdzie jeszcze dalej.

Mohammed AlQuraishi, profesor biologii systemów na Uniwersytecie Columbia:

System
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 18
#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [1] Nowy typ sieci neuronowej
Naukowcy z University of Michigan, Sandbox AQ i New York University opracowali nowy typ sieci neuronowej o nazwie Retentive Network (RetNet) do rozwiązywania problemów z zakresu chemii kwantowej.
Retnety są bardziej wydajne niż transformery, zwłaszcza podczas wnioskowania (inferencji), ponieważ przetwarzają dane równolegle podczas uczenia i rekurencyjnie podczas wnioskowania. Oznacza to, że retnety mogą być wykorzystywane do rozwiązywania większych i
PeterWeiss - #codzienneainews przegląd prac naukowych #CAINarxiv • [1] Nowy typ siec...

źródło: Macbaconai 03

Pobierz
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 13
#codzienneainews

• [1] "Nowy" utwór The Beatles z dwiema nominacjami do Grammy
W tym roku Beatlesi dostali dwie nominacje do Grammy za nowy utwór "Now and Then" – i nie, to nie jest podróż do lat 60. Utwór zremasterowany przy użyciu AI zawalczy o tytuły Record of the Year oraz Best Rock Performance.
[ https://techcrunch.com/2024/11/08/the-beatles-ai-assisted-track-now-and-then-is-nominated-for-two-grammy-awards/ ]

•
PeterWeiss - #codzienneainews • [1] "Nowy" utwór The Beatles z dwiema nominacjami do...

źródło: DigiskarAi 01

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 9
#codzienneainews nr 100 przegląd prac naukowych #cainarxiv Jest coś od osoby z polskiej uczelni [1]. Szok.

• [0] LLM uczą się kogo najlepiej gnębić
Naukowcy z UC Berkeley i University of Washington zanalizowali ryzyka związane z optymalizacją LLM-ów pod kątem opinii użytkowników. W tej publikacji autorzy pokazują, że gdy modele są trenowane z użyciem uczenia ze wzmocnieniem opartego na opinii użytkowników, mogą wykształcić strategie manipulacyjne i oszukańcze, które mają
@PeterWeiss +11
Bonus: Meta chwali się naprawdę interesującymi postępami w dziedzinie robotyki.

TL;DR: Opracowali trzy zaawansowane technologie dotykowe dla robotów - brzmi to może jak nisza, ale potencjalne zastosowania są ogromne. Mamy tu Meta Sparsh (uniwersalny system interpretacji dotyku), Meta Digit 360 (sztuczny palec z czułością dorównującą ludzkiej) i Meta Digit
PeterWeiss - #codzienneainews nr 100 przegląd prac naukowych #CAINarxiv Jest coś od o...

źródło: ultra_arcane GY4ty75bsAAatBF

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 14
#codzienneainews nowy Flux; AI w Notatniku; Ollama widzi; Jarvis istnieje

• [1] Jeszcze lepszy Flux

Znane generator obrazów #flux1 został zaktualizowany do wersji FLUX 1.1 Pro Ultra (Max Plus Ultra Final v2 ;-) ). Teraz narzędzie obsługuje rozdzielczości do 4 megapikseli i jest znacznie szybsze - jeden obraz generuje się w zaledwie 10 sekund. Dodatkowo oferuje dwa tryby: "Ultra" i "Raw". Pierwszy tworzy obrazy w wysokiej rozdzielczości, a
PeterWeiss - #codzienneainews nowy Flux; AI w Notatniku; Ollama widzi; Jarvis istniej...

źródło: fofrA 01

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kutokalipsa67
  • 3
@PeterWeiss: "baba z lasu" jak prawdziwa! To już chyba ten level gdzie może służyć do wyłudzania bloków od spermiarzy.
Mgławica rodem z galerii NASA. A gdyby nie bełkot w tekście to bym powiedział, że książka jest prawdziwa.
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 12
#codzienneainews
• [1] Llama 3 wykorzystywana "do celów bezpieczeństwa narodowego"
Meta pozwala amerykańskiemu wojsku i wykonawcom z branży obronnej korzystać z modelu Llama 3 "do celów bezpieczeństwa narodowego".
Oracle już zaczął wykorzystywać Llamę do obsługi dokumentacji dla techników lotniczych, a Lockheed Martin używa modelu do generowania kodu i analizowania danych.

We’re partnering with companies including Accenture, Amazon Web Services, Anduril, Booz Allen, Databricks, Deloitte, IBM, Leidos, Lockheed Martin, Microsoft, Oracle, Palantir, Scale
PeterWeiss - #codzienneainews • [1] Llama 3 wykorzystywana "do celów bezpieczeństwa n...

źródło: BeanieBlossom 03

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 14
#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [0] Przewidywanie przyszłości: Jak LLM może sprawić, że tłumaczenie maszynowe będzie szybsze i lepsze
Naukowcy z Carnegie Mellon University i NVIDIA opracowali nową metodę symultanicznego tłumaczenia maszynowego, Translation by Anticipating Future (TAF), która wykorzystuje LLM do przewidywania przyszłych słów. Metoda tłumaczenia przez przewidywanie przyszłych słów może poprawić jakość tłumaczenia nawet o 5 punktów w benchmarku BLEU przy opóźnieniu wynoszącym zaledwie trzy słowa.
PeterWeiss - #codzienneainews przegląd prac naukowych #CAINarxiv • [0] Przewidywanie...

źródło: Lord_iiiip 01

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 4
Z innych newsów: xAI uruchomiło publiczne API dla modeli Grok i oferuje każdemu użytkownikowi 25 dolarów miesięcznie w darmowych kredytach do końca 2024 roku. API jest w pełni kompatybilne z interfejsami OpenAI i Anthropic, co ułatwia migrację istniejących projektów. Wystarczy zmienić URL API i wykorzystać klucz wygenerowany w konsoli xAI.

Zainteresowani mogą rozpocząć pracę z API poprzez rejestrację na platformie console.x.ai, gdzie znajdą również szczegółową dokumentację techniczną pod adresem docs.x.ai
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 11
#codzienneainews
• [0] Nowy model SMOL LM2 1.7B osiąga imponujące wyniki w testach porównawczych
SMOL LM2 pokazuje imponujące wyniki w nowych testach porównawczych
Nowy model językowy SmolLM2-1.7B, mimo swojej stosunkowo małej wielkości (1,7 miliarda parametrów), osiąga znakomite wyniki w kluczowych benchmarkach. Model uzyskał 60,5% w teście ARC (Science & Reasoning), 68,7% w HellaSwag (Commonsense Reasoning) oraz imponujące 77,6% w teście PIQA.

Co szczególnie godne uwagi, model pokonał znakomitego Qwen2.5-1.5B! Co więcej, SmolLM2 będzie
PeterWeiss - #codzienneainews • [0] Nowy model SMOL LM2 1.7B osiąga imponujące wyniki...

źródło: Macbaconai 02 b

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 4
CAIN Pudelek na Bare Minimum Monday:
• rasistowskie odkurzacze.
No i proszę - nawet roboty sprzątające zaczęły sprawiać problemy! Ostatnio hakerzy włamali się do odkurzaczy automatycznych firmy Ecovacs i zaczęli puszczać przez nie... rasistowskie obelgi. Wyobraźcie sobie minę właściciela, gdy jego grzeczny dotąd odkurzacz nagle zaczyna jeździć po domu i każe c---------i w---------ć do A----i!

Ale mówiąc poważnie, sprawa pokazuje poważny problem z bezpieczeństwem "inteligentnych" urządzeń domowych. Hakerzy wykorzystali słabe zabezpieczenia Bluetooth
PeterWeiss - CAIN Pudelek na Bare Minimum Monday: • rasistowskie odkurzacze. No i pr...

źródło: smol GbPR9GmakAI5o-R

Pobierz
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 23
#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

#motoryzacja w [1] #kosmos w [2], [3] i [8]

• [1] Wciśnij przycisk, żeby driftować
Toyota Research Institute i Rensselaer Polytechnic Institute wyszkoliły model SI do driftowania samochodami. Jest to nowe podejście oparte na uczeniu ze wzmocnieniem (RL). Technika wykorzystuje funkcję "nagrody" opartą na parametrze energii pochłanianej przez opony samochod, aby zachęcić model do utrzymywania wysokich kątów znoszenia bocznego podczas śledzenia
PeterWeiss - #codzienneainews przegląd prac naukowych #CAINarxiv #motoryzacja w [1] ...

źródło: unknown artists 01

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 17
Bonus: praktyczne roboty od Physical Intelligence

Podczas gdy obecne modele SI imponują w zadaniach obliczeniowych i generatywnych, ich niemoc w świecie fizycznym zawsze była uderzająca. Paradoksalne, prawda? AI może projektować leki, ale nie potrafi złożyć ręcznika.

Physical Intelligence właśnie zaprezentowało rozwiązanie, które może to zmienić - model π0. To nie jest kolejna iteracja chatbota czy generator obrazów. To kompleksowy system łączący rozumienie języka naturalnego z precyzyjną kontrolą robotów w świecie fizycznym. Wykorzystuje zaawansowaną architekturę
PeterWeiss - Bonus: praktyczne roboty od Physical Intelligence Podczas gdy obecne mo...
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 70
#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [1] Przewidywanie awarii sieci energetycznych
Naukowcy z Rensselaer Polytechnic Institute i IBMTJ Watson Research Center opracowali nowy sposób przewidywania awarii sieci energetycznej. Wykorzystują oni wnioskowanie przyczynowe (causal inference) do modelowania, w jaki sposób pojedyncza awaria linii może wywołać reakcję łańcuchową, prowadzącą do awarii zasilania. Wykracza to poza tradycyjne podejścia oparte na topologii i symulacje oparte na scenariuszach. Ich model osiągnął dokładność 45,7% w
PeterWeiss - #codzienneainews przegląd prac naukowych #CAINarxiv • [1] Przewidywanie...

źródło: doujohn_x 02

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 11
Bonus: Meta chwali się naprawdę interesującymi postępami w dziedzinie robotyki.

TL;DR: Opracowali trzy zaawansowane technologie dotykowe dla robotów - brzmi to może jak nisza, ale potencjalne zastosowania są ogromne. Mamy tu Meta Sparsh (uniwersalny system interpretacji dotyku), Meta Digit 360 (sztuczny palec z czułością dorównującą ludzkiej) i Meta Digit Plexus (platforma integrująca te czujniki w robotycznej dłoni). Szczerze mówiąc, to jeden z tych momentów w rozwoju robotyki, które mogą okazać się przełomowe.

Co ciekawe,
PeterWeiss - Bonus: Meta chwali się naprawdę interesującymi postępami w dziedzinie ro...
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 20
#codzienneainews

• [1] Zrozumienie halucynacji w LLM-ach
Bywa, że duże modele językowe generują odpowiedzi, które wyglądają na prawdziwe, ale są niepoprawne – to zjawisko nazywane jest "halucynacją." Jednak nie wszystkie halucynacje są takie same. Nowa publikacja Distinguishing Ignorance from Error in LLM Hallucinations wyróżnia dwa typy halucynacji:
- te wynikające z rzeczywistego braku wiedzy
- oraz te, które występują mimo posiadania poprawnych informacji przez model.
PeterWeiss - #codzienneainews • [1] Zrozumienie halucynacji w LLM-ach Bywa, że duże...

źródło: doujohn_x 01

Pobierz
  • 7
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 8
Bonus: na reddit odbyło się AMA z Altmanem. W sumie pitu-pitu i nic szczególnie nowego. Skrót niżej:

AGI
> nie będzie wymagała bardziej zaawansowanego sprzętu
> ale AI może odkryć lepszą architekturę (może więc wymagać ulepszeń, ale będą one zaprojektowane przez AI)

GPT-5
  • Odpowiedz
byferdo
  • 5
@PeterWeiss: akurat najciekawsze halucynacje osiągnąłem prosząc ChatGPT o poparcie swojej odpowiedzi źródłami naukowymi. Wypisuje zazwyczaj zmyślone, nieistniejące prace naukowe, napisane przez nieistniejące osoby, o bardzo wiarygodnych tytułach.
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 20
#codzienneainews

• [0] LLM bada rozprzestrzenianie się idei astronomicznych
Zespół historyków użył LLM do zbadania, jak idee astronomiczne rozprzestrzeniały się po Europie w XVI wieku. Analiza 76 tysięcy stron podręczników astronomicznych ujawniła, że nauka o pozycjach gwiazd była powszechna i wpływała na różne dziedziny, od medycyny po literaturę klasyczną.
Projekt wykazał, że ówcześni naukowcy Uniwersytetu w Wittenberdze stworzyli model edukacji astronomicznej, który przyjęły inne miasta. Badanie sugeruje, że rewolucje naukowe wynikały z
PeterWeiss - #codzienneainews • [0] LLM bada rozprzestrzenianie się idei astronomicz...

źródło: Ahmadansari2233

Pobierz
  • 2
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 5
Generatorem obrazów z newsa z 29.10 okazał się być Recraft v3 od Redcraft.ai
https://wykop.pl/wpis/78760913/codzienneainews-0-nowy-topowy-generator-obrazow-na
https://www.recraft.ai/
https://x.com/recraftai/status/1851706399631224939
https://replicate.com/recraft-ai/recraft-v3
@PeterWeiss +25
#codzienneainews
• [0] Nowy topowy generator obrazów
Na szczycie klasyfikacji benchmarku Artificial Analysis pojawił się nowy tajemniczy model "redpanda", który na tę chwilę pokonuje Midjourney, Flux.1 i Ideogram osiągając przewagę 40 punktów Elo nad kolejnym modelem. Redpanda nie tylko generuje realistyczne obrazy, ale i robi
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 2
Przykładowa wypowiedź wspomnianego wyżej TTS MaskGCT:

Would you guys personally like to have a fake fireplace, an electric one, in your house? Or would you rather have a real fireplace? Let me know down below. Okay everybody, that's all for today's video and I hope you guys learned a bunch of furniture vocabulary!

https://streamable.com/f8nzyc
PeterWeiss - Przykładowa wypowiedź wspomnianego wyżej TTS MaskGCT: Would you guys ...
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 12
#codzienneainews
• [1] GitHub Copilot teraz także z Claudem i Gemini
GitHub Copilot wprowadza opcje wyboru modeli AI dla deweloperów, dodając Claude 3.5 Sonnet od Anthropica, Gemini 1.5 Pro od Google oraz OpenAI o1-preview i o1-mini. Modele te będą udostępniane stopniowo, począwszy od Copilot Chat, gdzie już dostępne są OpenAI o1-preview i o1-mini, Claude 3.5 Sonnet pojawi się w ciągu tygodnia, a Gemini 1.5 Pro w nadchodzących tygodniach.

• [2] Five stages
PeterWeiss - #codzienneainews • [1] GitHub Copilot teraz także z Claudem i Gemini Gi...

źródło: MagikChanceGbAKCZcbQAAHXE0

Pobierz
  • 4
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
kjubikul
  • 3
@PeterWeiss:

• [2] Five stages of grief: acceptance

„New York Times” wykorzystuje LLM-y jako wsparcie dla dziennikarzy

Właśnie to jest kierunek w jaki nas to wciągnie. Nie zastąpi ludzi ale uczyni ich efektywniejszymi.
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 25
#codzienneainews
• [0] Nowy topowy generator obrazów
Na szczycie klasyfikacji benchmarku Artificial Analysis pojawił się nowy tajemniczy model "redpanda", który na tę chwilę pokonuje Midjourney, Flux.1 i Ideogram osiągając przewagę 40 punktów Elo nad kolejnym modelem. Redpanda nie tylko generuje realistyczne obrazy, ale i robi to w około 7 sekund, czyli ponad 100 razy szybciej od DALL-E 3.

• [1] Funkcja Overwiews w wyszukiwarce Google'a dostępna jest teraz w ponad
PeterWeiss - #codzienneainews • [0] Nowy topowy generator obrazów Na szczycie klasyf...

źródło: shikoba_86 mystic 2.5 GbAO_RlWYAA1Loc

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 0
Generatorem obrazów z newsa z 29.10 okazał się być Recraft v3 od Redcraft.ai
https://wykop.pl/wpis/78760913/codzienneainews-0-nowy-topowy-generator-obrazow-na
https://www.recraft.ai/
https://x.com/recraftai/status/1851706399631224939
https://replicate.com/recraft-ai/recraft-v3
@PeterWeiss +25
#codzienneainews
• [0] Nowy topowy generator obrazów
Na szczycie klasyfikacji benchmarku Artificial Analysis pojawił się nowy tajemniczy model "redpanda", który na tę chwilę pokonuje Midjourney, Flux.1 i Ideogram osiągając przewagę 40 punktów Elo nad kolejnym modelem. Redpanda nie tylko generuje realistyczne obrazy, ale i robi
  • Odpowiedz
kutokalipsa67
  • 3
@PeterWeiss: Robot narzekający, że musi iść do roboty. Kudłaty będący pierwszym na zakładzie, bo może góra w końcu zauważy jego poświęcenie. No i baba z kocimi uszamj, która cyknie kilka fotek na Only Humans i po roku będzie ustawiona do końca życia. Niby grafiki z przyszłości, a pokazują teraźniejszość.
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 23
#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [1] Wczesne wykrycie ratuje życie. Sieć neuronowa wykrywa krew w kupie
Naukowcy z Carnegie Mellon University, London School of Economics i DSO National Laboratories Singapore opracowali nowy model, który może wykrywać krew w stolcu z 94% dokładnością. Wykorzystali GAN do tworzenia syntetycznych obrazów, zwiększając wydajność modelu. Może to pomóc we wczesnym wykrywaniu raka jelita grubego.
Różni się to od poprzednich metod, takich jak
PeterWeiss - #codzienneainews przegląd prac naukowych #CAINarxiv • [1] Wczesne wykry...

źródło: BreezeChai 01

Pobierz
  • 3
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 2
@Shegis: Tak gęsty, że można go nabierać widłami. Może kiedyś pojawią się wystarczająco dobre generatory wideo, które pozwolą na stworzenie serialu opartego na tych (również generowanych) obrazkach. Wyobrażam sobie retro-futuryzm z nutą dystopii, odwołania do starych, mrocznych filmów z lat 80., z ciężką fabułą pełną zwrotów akcji i mnóstwem tajemnic. Ech, marzenia.
  • Odpowiedz
PeterWeiss
  • 16
#codzienneainews

• [1] Claude tropi bugi w Pythonie 🔍🐍
Firma Protect AI wypuściła narzędzie open source o nazwie Vulnhuntr, które wykorzystuje model AI Claude do wykrywania zero-day'ów w projektach pisanych w Pythonie. Vulnhuntr analizuje kod dzieląc go na mniejsze części, tworzy szczegółowe analizy i proof-of-concept dla znalezionych podatności, a także bada interakcje między różnymi częściami kodu (pliki, funkcje, zmienne). Skupia się też na wykrywaniu podatności takich jak: AFO, LFI, SSRF, XSS,
PeterWeiss - #codzienneainews • [1] Claude tropi bugi w Pythonie 🔍🐍 Firma Protect...

źródło: hc_dsn GaaoF8oaMAAdEa3

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 37
#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [0] LLM-y dostają nową umiejętność: zamknięcie japy, gdy nie są pewne odpowiedzi
Naukowcy z Uniwersytetu Oksfordzkiego znaleźli nowy sposób na nauczenie LLM jak unikać zmyślania. Wykorzystują oni entropię semantyczną, czyli miarę tego, jak bardzo LLM jest pewny swojej odpowiedzi, aby pomóc mu zdecydować, kiedy powinien się wstrzymać. Metoda ta może zmniejszyć wskaźnik halucynacji nawet o 30,1% w przypadku długich odpowiedzi. Podejście to różni
PeterWeiss - #codzienneainews przegląd prac naukowych #CAINarxiv • [0] LLM-y dostają...

źródło: zdbjem5 GaK_GmFaoAAX6Vo

Pobierz
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach
PeterWeiss
  • 14
#codzienneainews przegląd prac naukowych #cainarxiv

• [1] Szkielet pieszego kluczem do bezpieczniejszych samochodów autonomicznych
Naukowcy z Queen Mary University of London i University of Cambridge opracowali nowy sposób przewidywania zamiarów pieszych (PIP), które wykorzystuje szkieletyzację do kompresji obrazów pieszych, zmniejszając objętość danych i złożoność obliczeniową o 99,7% przy jednoczesnym zachowaniu dokładności. Różni się to od poprzednich metod, które często opierają się na intensywnych obliczeniowo modelach.
[ https://arxiv.org/abs/2410.13039 ]

•
PeterWeiss - #codzienneainews przegląd prac naukowych #CAINarxiv • [1] Szkielet pies...

źródło: Macbaconai 01

Pobierz
  • 1
  • Odpowiedz

  • Otrzymuj powiadomienia
    o nowych komentarzach

Powiązane tagi