@ethize: bądźmy szczerzy. Nic takiego się nie wydarzy. Wyda się dużo pieniążków, na biurokratów. Potem kupią modele od ameryki i od nich chipy i zamkną projekt.
Mam wrażenie, że Physical AI i modele rozumujące w przestrzeni 3D, nie językowe, a być może modele trenowane na chmurach punktów są przyszłością i czymś rozwijanym w ogródkach bigtechów.
Vision reasoning models (VRMs) or Vision-Language Reasoning models are AI systems that bridge visual perception with logical inference.
To jest taki pseudo lab zajmujący się llmami. Stworzyli dość popularnego agenta https://github.com/nousresearch/hermes-agent i to głównie przez to teraz są rozpoznawalni. Wypuścili kilka artykułów na temat trenowania modeli, część osób kojarzę robiła bardzo dobre fine tuny do pierwszych modeli Llama 2 (teraz prehistoria). Nie są to super mocni technicznie ludzie, ale coś tam potrafią. Robią przy okazji dużo szumu wokół siebie.
Jeśli chodzi o jakieś przełomy technologiczne, to raczej na pewno nie
Anthropic właśnie opublikował raport o tym, jak AI zaczyna budować samą siebie.
Od maja 2026 Claude jest autorem ponad 80% kodu mergowanego do produkcji w Anthropic. Jeszcze dwa lata temu – jednocyfrowy procent. Przeciętny inżynier merguje dziś 8× więcej kodu dziennie niż w 2024 – nie dlatego, że pracuje szybciej, ale dlatego że to Claude pisze, testuje i commituje kod, a inżynier go zatwierdza.
Jeden przykład skali: w kwietniu 2026 Claude naprawił 800+ błędów,
źródło: image
Pobierz