Tytuł zawiera informację nieprawdziwą - prezentowane wiadomości są od lat znane (zresztą przedstawia się je w szkołach) jak i "rozbrojeniem" nie można nazwać tego stanu wiedzy.
Opis zawiera informację nieprawdziwą - jeżeli rozpatrujemy mózg w makroskali, jakość oznacza ilość, jeżeli rozpatrujemy mózg w mikroskali - nie występuje podział na lepsze oraz gorsze neurony, a nawet gdyby występował, odwołanie się z tego poziomu do całości mózgu to zwykłe nieporozumienie.
@kwiatuszki: zgadzam się ale inaczej bym to ujął; jakość połączeń jest jak najbardziej potrzebna - bez tego (wskutek utraty połączeń) powstają różne choroby mózgu; w mózgu jest ok. 100 mld neuronów, połączeń średnio 10 tys. na jeden, czyli ok. biliard (10^15) połączeń? całkiem sporo... gdyby każdy obecny człowiek miał być neuronem potrzeba by było jakieś milion ziem tak zaludnionych jak nasza
@Tsalal: tu nie chodzi o błyskotliwość... widocznie noworodki w wieku 8 miesięcy są przygotowane do najszybszego uczenia się, a może nawet już zaczęły się uczyć różnych bodźców... nie wiem co odpowiada za inteligencję - być może szybkość neuronów (niektórzy mają szybsze niż inni); ilość połączeń to świadczy raczej o pojemności pamięci (uczenie się = zapamiętywanie + kojarzenie)... każde połączenie to jest jak 1 bit czy coś takiego...
hmm... z artykułu wynika, że mają na razie 1/10000000 (jedną 10cio-milionową) część potrzebnej sieci, by (prawdopodobnie) zasymulować ludzką inteligencję. I twierdzą, że w następne 10 lat dadzą radę z pozostałymi 9999999/10000000 częściami. Optymiści :)
Ja rozumuje tak: jezeli pokazemy obraz rozy czlowiekowi, to najpierw obraz ten trafia do oka. Oko przetwarza ten obraz i daje na wyjsciu sygnal ktory trafia na wejscie jego ukladu nerwowego. I dopiero tutaj zaczyna sie ta cala magia w mozgu. Mozg przetwarza ten sygnal i daje na roznych wyjsciach rozne sygnaly, ktore stymuluja rozne gruczoly. Zreszta mniejsza z tym co sie dzieje pozniej. Zastanawia mnie w jaki sposob "badacze zaprezentowali obraz
@maly0911: Podejrzewam, że właśnie przesłali to co mieli na dysku w jakimś prostym formacie (bmp? :P). Jednak nie wydaje mi się, żeby udało im się uzyskać reakcję podobną do tej w ludzkim mózgu. Chyba, że mówią tylko o reakcji części mózgu odpowiedzialnej za przetwarzanie sygnału z oka. Dlaczego? Pomyśl o róży. Na pewno wywołuje ona w tobie jakiś stan emocjonalny, jakieś wspomnienie, może "wyobrazisz" sobie jej zapach +1000 różnych rzeczy,
Sieci neuronowe istniały od parudziesięciu lat. Naukowcy do nie dawna nie potrafili jednak odpowiedzieć na pytanie, jak dokładnie działa neutron. Obawiam się, że zaniedługo nasze komputery będą nam robić na złość, by sprawdzić naszą reakcję.
Eeee w artykule jest napisane, że naukowcy pocięte kawałki mysich móżdżków powiększają 100000 razy. To ja się pytam, gdzie jest ten mikroskop, który daje takie powiększenie?
Druga sprawa to prawo Moora. Coś mi się zdaje, że ono przestało obowiązywać już dobre kilka lat temu i dopóki nie pojawią się mikroprocesory przetwarzające informacje za pośrednictwem fotonów a nie elektronów to raczej nic w tej materii nie ulegnie radykalnej zmianie (niestety ale efektu tunelowania
Czyli z artykułu wynika, że prawdziwe AI to tylko kwestia czasu. Science Fiction ponownie zamieni się w prawdę. Ciekawe czy filmy o utracie kontroli nad sztucznym mózgiem który narobi zamieszania, czy teoretyczna możliwość stworzenia dla Nas przez maszyny Matrixa, stracą w najbliższym stuleciu etykietkę fikcji.
Komentarze (64)
najlepsze
Opis zawiera informację nieprawdziwą - jeżeli rozpatrujemy mózg w makroskali, jakość oznacza ilość, jeżeli rozpatrujemy mózg w mikroskali - nie występuje podział na lepsze oraz gorsze neurony, a nawet gdyby występował, odwołanie się z tego poziomu do całości mózgu to zwykłe nieporozumienie.
Druga sprawa to prawo Moora. Coś mi się zdaje, że ono przestało obowiązywać już dobre kilka lat temu i dopóki nie pojawią się mikroprocesory przetwarzające informacje za pośrednictwem fotonów a nie elektronów to raczej nic w tej materii nie ulegnie radykalnej zmianie (niestety ale efektu tunelowania
Mikroskop elektronowy powiekszenie do 2 000 000 razy, zwykly mikroskop do 2 000.