Wpis z mikrobloga

@Cygan_Edek: Myślałeś może czy nie prościej byłoby załadować ten CSV do Excela => Karta Dane => Tekst Jako Kolumny. Do drugiego arkusza dorzucasz kolejne CSV a aktualnymi kodami i robisz np. WYSZUKAJ.PIONOWO po numerze SKU. Jeśli jest to jednorazowo a plik jest poukładany, nie ma pustych wierszy itp. to robota wydaje się na parę minut.
@Cygan_Edek: Daj jakieś przykładowe pliki to jak będę miał chwilę to napiszę w C#. Bo w robocie też robiłem statystyki w Excelu to wolałem już zrobić program niż walczyć z excelowymi formułami. Chyba że ktoś wcześniej mnie ubiegnie albo będziesz się bał uruchamiać program od randomowego gościa z internetu.
W jednym wierszu czasem jest kilka, kilkanaście SKU i ID


@Cygan_Edek: Mam kilka pytań.
1. Czy do tego pliku ciągle dopisywane są nowe dane?
2. Masz jakiś wpływ na to jak wygląda struktura przechowywanych tam danych?
3. Czy plik będzie się zmieniał o jakieś nowe kolumny itp.?
4. Jak szybko potrzebujesz mieć to gotowe?
5. Możesz podesłać jakiś sample z opisem?
Potencjalnie mógłbym to ogarnąć jako program w VBA podpięty pod
@Cygan_Edek:

import pandas as pd

# create the first dataframe
table1 = pd.DataFrame({
'SKU': ['ABCD1234', 'EFGH5678', 'IJKL9012', 'MNOP3456', 'QRST7890'],
'ID': [10000001, 10000002, 10000003, 10000004, 10000005]
})
# zamieniasz an read csv z nazwą pliku np.
# table1 = pd.read_csv('table1.csv')

# create the second dataframe
table2 = pd.DataFrame({
'SKU': ['EFGH5678', 'MNOP3456'],
'ID': [20000001, 20000003]
})
# zamieniasz an read csv z nazwą pliku np.
# table2 = pd.read_csv('table2.csv')

# merge the two