Ciekawi mnie ilu z was front endów, back endów z wiedzą dotyczącą cyklu życia softu, kontroli wersji i całej tej otoczki chciałoby przebranżowić się na bardziej dochodowe gałęzie: data science, data engineering, dev ops.
Myślę nad mentoringiem programistów różnych branż na ścieżkę data scince, data engineering, cloud computing i częściowo dev ops.
@pourceux: Sugerowałbym: linux, sieci (serwisy), docker, ansible lub alternatywa, terraform. Jesli znasz sie na windzie i AD, to pewnie zainteresuje Cie Azure, kubernetes.
@arysto2011: Jakie są maksymalne stawki w tych gałęziach? Bo taka topka w webie przekracza 200 PLN/h (mówię oczywiście o pojedynczych firmach i np. startupach ze stanów), naprawdę w data jest dużo więcej?
@WewnetrznySpokoj: mialem oferrty dla mida 900-1200/dzien i na pol etatu. Dla seniora 1200+. Miesiecznie jako senior mozesz spokojnie startować juz z poziomu 20k-30k + VAT.
@arysto2011: No to nie są to dużo wyższe stawki, webowy senior też spokojnie dostanie 20k, a po trochę ostrzejszej selekcji ofert 30k. Oferty remote za $100k + equity też nie są rzadkością, a to już jest 1500/dzień nie licząc equity.
@arysto2011: Nie no ja nie chcę się wykłócać, po prostu patrzę teraz na JustJoin i faktycznie, szukają senior frontendów za np. 11-16k, ale jest też ogłoszenie na senior data scientist za 12-18k. A patrząc od góry widzę np. senior frontend do 14k USD i senior data engineer do 12k USD. Widzę też np. firmę, która na lead data engineera daje niższe widełki (4.5-9k USD) niż na senior fronend deva (5-10k USD).
@WewnetrznySpokoj: pojedyncze role moga oczywiscie zachodzic w przedzialy. Zreszta. Nawet jesli bedziewsz zarabiac tyle samo, zmienisz profil. Niektorzy chca uniknac klepankia CRUDow cale zycie.
@arysto2011: jestem starym senior developerem, mam kilkanaście lat doswiadczenia w produkcji oprogramowania. Znam SQL, bazy danych, Pythona. Zawsze swietnie ogarnialem matmę, w tym statystykę. Jak byś się na moim miejscu zabrał za przebranżowienie na data scientista?
@Snaki: No i na tym screenie jest prawie całe spektrum, od 15k do prawie 40k. Ja żeby było sprawiedliwiej to porównywałem najniższe i najwyższe oferty z obu kategorii.
@Snaki: Moja oferta nie jest skierowana tylko do seniorów. Senior data to widelki zwykle powyzej 20k. Ale nie to nie jest clue mojego posta. Chce mentorować ludzi, którzy juz mieli styczność z programowaniem i chcą zmienić działkę na data science / data engineering / dev ops.
Na początek za darmo, bo chce sobie wypraktykować metodologię.
Pytam zatem ponownie ilu znalazłoby się chętnych. Bez względu na to ile zaraboa najbardziej wykoksany specjalista
@arysto2011: ja bym w application developer DevOps chciał isc, a nawet już zacząłem działać w tym kierunku, ale szczerze robię to w pracy, mam na to przeznaczony czas. Nie znalazłbym dodatkowego czasu po pracy na przebranzowienie się
Ciekawi mnie ilu z was front endów, back endów z wiedzą dotyczącą cyklu życia softu, kontroli wersji i całej tej otoczki chciałoby przebranżowić się na bardziej dochodowe gałęzie: data science, data engineering, dev ops.
Myślę nad mentoringiem programistów różnych branż na ścieżkę data scince, data engineering, cloud computing i częściowo dev ops.
Zalezy dokladnie od tego co bys chciał robic.
łap fajną rozpiskę:
https://roadmap.sh/devops
1. doszkolil sie z uzywania pythona
2. scikit-learn
3. EDA (exploratory data analysis)
4. algebra liniowa i statystyka
4. deep learning (architektury i narzedzia: TF, Pytorch)
5. MLOps - (TF Serving, ML Flow)
6. MPP (PySpark + troche cloud np. AWS EMR)
7. Wizualizacja / deployment (Matplotlib, plotly, streamlit, joblib)
8. Wirtualizacja (Docker, Kubernetes)
Z twoim doświadczeniem celowałbym w Scale i natywne apki Sparka.
Na początek za darmo, bo chce sobie wypraktykować metodologię.
Pytam zatem ponownie ilu znalazłoby się chętnych. Bez względu na to ile zaraboa najbardziej wykoksany specjalista