Aktywne Wpisy
Ejber_z_Fyrtla +41
tempyluj +38
Para lvl 30 na wynajmie za 3-3,5k z bombelkiem w drodze. Zarobki łączne 15-18k ale od niedawna, wcześniej było prawie połowę mniej i zaczynaliśmy od 0 więc niewiele mamy.
Jakie mamy perspektywy,
1. wziąć teraz coś pod Krakowem za 10k/metr
2. wziąć coś w Krakowie za 17k za metr i codziennie się modlić żeby nie stracić pracy albo nie zachorować na dłużej
3. czekać na bk0 która wejdzie albo nie wejdzie, albo nie będziemy się łapać bo zaraz będziemy mieć za duże zarobki i wtedy brać za 18k/ metr o ile nie będzie limitu na metr albo jak wejdzie to wtedy brać pkt. 1 ale za 12-13k.
4. wrócić do powiatowego i kupić mieszkanie za 6k za metr w wielkiej płycie i mniej zarabiać bo nie możemy zdalnie.
Jakie mamy perspektywy,
1. wziąć teraz coś pod Krakowem za 10k/metr
2. wziąć coś w Krakowie za 17k za metr i codziennie się modlić żeby nie stracić pracy albo nie zachorować na dłużej
3. czekać na bk0 która wejdzie albo nie wejdzie, albo nie będziemy się łapać bo zaraz będziemy mieć za duże zarobki i wtedy brać za 18k/ metr o ile nie będzie limitu na metr albo jak wejdzie to wtedy brać pkt. 1 ale za 12-13k.
4. wrócić do powiatowego i kupić mieszkanie za 6k za metr w wielkiej płycie i mniej zarabiać bo nie możemy zdalnie.
Krytyka eventu
- lepiej niż ostatnio, ale marketingowo wciąż jest średnio
- zbyt technicznie, analitycy to debile, nie można do nich mówić takim językiem jak ci inżynierowie, może w ogóle nie powinni ich brać do tych prezentacji
- nudny screen sharing jak wygląda Foundry w środku, jak już chcą pokazywać, to musi to być na poziomie demo Gotham z ostatniego eventu, same suche dane na ekranie się nie sprzedadzą
- dobry występ COO (Shyam Sankar) - wprowadzenie z energią, wypunktowanie gdzie Foundry było pomocne, konkretnie, zrozumiale
- miły dodatek to ludzie z zewnątrz (NCATS) mówiący o Foundry - tutaj widzę siłę na przyszłość, nie techniczny bełkot, ale konkretne historie i efekty
Optymalizacja kosztów
Motywem przewodnim były "Archetypes". Dla kontekstu, wcześniej każde rozwiązanie implementowane w ramach platformy było unikalne, czyli jest nowy klient, przydzielamy zespół i pomagamy zintegrować wszystko. To jest oczywiście bardzo kosztowne i Palantir próbuje optymalizować tutaj przez zbudowanie bazy sprawdzonych rozwiązań gotowych do użycia. Mają bardzo sprytne podejście, bo przygotowując rozwiązanie dla jednego klienta, mogą bardzo szybko (kilka tygodni) wdrożyć podobną rzecz dla innego w tej samej branży (np. monitorowanie procesów produkcyjnych, kontrolowanie łańcucha dostaw, integracja z systemami ERP). To bezpośrednio oznacza niższy koszt wdrożenia nowego klienta, wyższą marżę, a zatem będzie coraz bliżej do momentu break-even.
Wkład w research
Medyczny przypadek użycia pokazywał coś, w czym Foundry jest bardzo dobre, czyli powtarzalność eksperymentów z danymi. Normalnie w researchowym środowisku to jest trudne zagadnienie, bo każdy ma swój sposób pracy i bez dodatkowych narzędzi nie da się prześledzić całego procesu, szczególnie jak to są setki osób. Palantir standaryzuje i pomaga w bardzo prosty sposób zweryfikować wszystkie powiązania (lineage) między danymi, kto i co edytował, kto ma dostęp. Cieszy też coraz większy udział modelowania (AI/Machine Learning) na podstawie danych, więc nie tylko eksploracja tego, co już jest zebrane, ale również przewidywanie, co może się stać w danym przypadku w przyszłości. Temat dopiero wkracza w korporacyjny świat. Palantir ma szansę stać się podstawowym wyborem jeśli chodzi o platformę do researchu, to jest potencjał na miarę Microsoftu albo Salesforce.
Zwracam też uwagę na zdanie COO ze wstępu: "incredible demand, we almost can't keep up", czyli kontrakty wpadają jeden po drugim, co powinno już być widoczne w wynikach za Q1 ( ͡° ͜ʖ ͡°)
#gielda
Ja nie mogłam być na demo ale świetne streszczenie. Bardzo Ci dziękuje :)