To jest tak dziwne ze do tej pory byłam przekonana ze to trolling, ale wszystko wyglada legitnie, wiec poproszę Was o pomoc. XD
Moja przyjaciółka przygotowuje pracę magisterską z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych do oceny... śmieszności kotów. SGH jest poważną uczelnią, ta uczelnia jest poważna (✌゚∀゚)☞
W każdym razie potrzebuje usłyszeć głos ludu i żeby mieć dane porównawcze poszukuje ochotników, którzy przejdą przez ankietę i ocenią śmieszność kotów dostępnych na załączonych tam obrazkach. Nie znam bardziej odpowiednego miejsca do tego typu badań niż mirko, dlatego - pomożecie? ( ͡°͜ʖ͡°)
@papaj_21_37: Twoje zdjecie jest smieszniejsze niz WSZYSTKIE te gowniane foty z ankiety. Podobno sa inne wersje, ale po zobaczeniu tej jednej, to ze studentka nie chcialbym nawet ubic muchy w kiblu #pdk
@Snuffkin 'design of experiment' niestety bardzo słaby. Losowość ankiety to absolutna podstawa aby wykluczyć wpływ poprzedniego zdjęcia na ocenę następnego - ograniczyć korelacje. Dodatkowo nie mieszając zdjęć śmiesznych z nie-śmiesznymi będzie bardzo ciężko zidentyfikować bias ankietera albo obserwacje odstające.
@jeronimo_martini: OCR, bo koty to tak na prawdę wysłannicy reptilian i każde ich zdjęcie to zera i jedynki. ( ͡°͜ʖ͡°) Miło, że czasami ktoś czyta komentarz i wie co jest w nim napisane.
PS Jestem ciekawy z zastosowaniem czego ma zamiar to napisać, próbowałem wybadać sytuację.
@achtunki: @Snuffkin: Nie wiem nic o tym co robi koleżanka OP, ale wydaje mi się że będzie to CNN trenowany od zera, ewentualnie z podebranymi wagami z ResNetu albo innej dużej sieci. Można nawet wziąć wartości ze środka dużej sieci i użyć ich do klasyfikacji jakimś innym sposobem. Pytanie oczywiście jak różne podejścia będą tu się sprawdzać; a problem nie jest prosty, bo nie dość że koty mogą
@Snuffkin: haha, rozumiem, że te próby są generowane w jakiś konkretny sposób, ale akurat trafił się wariant w którym prawie wszystkie koty są poważne ( ͡°͜ʖ͡°) Wiem, że to pewnie niepotrzebne w tym konkretnym przypadku i ankieta ma odpowiadać na to jedno pytanie, ale można było przy okazji zbierać również dane o "słodkości" danych kotów - zawsze to jakaś próba poznawcza i dodatkowe dane,
@Snuffkin: od kiedy przeczytałem poważny artykuł o sieciach neuronowych cytujący mema "we need to go deeper" z odnośnikiem do knowyourmeme.com to myślałem, że już nic w tej branży mnie nie zaskoczy...
To jest tak dziwne ze do tej pory byłam przekonana ze to trolling, ale wszystko wyglada legitnie, wiec poproszę Was o pomoc. XD
Moja przyjaciółka przygotowuje pracę magisterską z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych do oceny... śmieszności kotów. SGH jest poważną uczelnią, ta uczelnia jest poważna (✌ ゚ ∀ ゚)☞
W każdym razie potrzebuje usłyszeć głos ludu i żeby mieć dane porównawcze poszukuje ochotników, którzy przejdą przez ankietę i ocenią śmieszność kotów dostępnych na załączonych tam obrazkach. Nie znam bardziej odpowiednego miejsca do tego typu badań niż mirko, dlatego - pomożecie? ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Tutaj link do ankiety . Śmieszny kotek dla zasięgu.
#heheszki #smiesznekotki #smiesznepieski #studbaza #sgh #pytanie #kiciochpyta #datascience ( ͡° ͜ʖ ͡°) #programowanie #siecineuronowe
'design of experiment' niestety bardzo słaby. Losowość ankiety to absolutna podstawa aby wykluczyć wpływ poprzedniego zdjęcia na ocenę następnego - ograniczyć korelacje. Dodatkowo nie mieszając zdjęć śmiesznych z nie-śmiesznymi będzie bardzo ciężko zidentyfikować bias ankietera albo obserwacje odstające.
Jakiś Householder, SVD czy coś... ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Komentarz usunięty przez autora
Miło, że czasami ktoś czyta komentarz i wie co jest w nim napisane.
PS Jestem ciekawy z zastosowaniem czego ma zamiar to napisać, próbowałem wybadać sytuację.
Komentarz usunięty przez autora
Wiem, że to pewnie niepotrzebne w tym konkretnym przypadku i ankieta ma odpowiadać na to jedno pytanie, ale można było przy okazji zbierać również dane o "słodkości" danych kotów - zawsze to jakaś próba poznawcza i dodatkowe dane,
Dla zainteresowanych link do artykułu, jest to jedna z klasycznych pozycji w temacie:
https://www.researchgate.net/publication/305196650_Going_deeper_with_convolutions