Cześć. Mam na imie Paweł. Potrzebuję waszej pomocy w głosowaniu public voting.
Wziąłem udział w konkursie "NVIDIA® Jetson™ Developer Challenge" i stworzyłem urządzenie do zbierania statystyki gatunków ptaków odwiedzających mój karmnik w ogrodzie (prywatnie, poza godzinami pracy). Nazwałem je Ai-Nimals. Oprogramowanie napisane w pythonie zawiera dwie sztuczne sieci neuronowe. Sieć klasyfikująca gatunki została w pełni wytrenowana przeze mnie. Jest to VGG16, trenowana na GTX1060. Do lokalizacji ptaka na obrazie użyłem wcześniej wytrenowanej architektury MobileNetSSd.
Projekt jest w fazie public voting. Zajmuję 8 miejsce i mam 92 głosy i to w zasadzie nie zmienia się od 2 dni. Moi znajomi, rodzina i inni zagłosowali, możliwości mi się skończyły. A do czołówki brakuje... ponad 300 głosów. Potrzebuje kilkaset waszych klików :P. Nagrodą jest wyjazd do USA na Nvidia GTC2018 w marcu, szkolenie z dziedziny AI organizowane przez Nvidię i oczywiście Titan X (który zastąpi mojego GTX'a). I co najważniejsze jedzie tylko jeden projekt wyłoniony z fazy public voting.
Jeżeli projekt wam się podoba, to proszę o głos. By go oddać, należy się zalogować przy pomocy konta Goole lub Facebooka, a następnie wejść w link powyżej i na dole strony dokonać głosowania :). Dzięki za pomoc! Paweł
@rolba: Cześć Paweł, jestem Irek. Wziąłbyś się do roboty i zrobiłbyś coś pożytecznego. Twój projekt mi się nie podoba. A fascynacja ptakiem jest podejrzana.
@Stefaniak91: Dzięki. Niemało pracy w to włożyłem. Nie mówiąc już o tym, że trenowanie sieci neuronowej (a w zasadzie finetuning sieci VGG16 metodą ctrl+break) trochę zajmuje. Są serwisy (np AWS) ale poszedłbym z torbami gdybym robił to na ich serwerach.
@rolba: Widzę, że jesteś dumny ze swojego projektu, ale może wyjaśnisz z czego? Z tego, że użyłeś machine learningu w karmniku? Przerost formy nad treścią, ale przed wykopkami będziesz szpanował, jaki to ty (specjalnie z małej litery) masz karmnik. Może byś lepiej wykorzystał machine learning?
@fegwegw: Może. Założenia były następujące. 1. Urządzenie działające bez dodatkowego źródła zasilania (w tej chwili 10h przy pełnym obciążeniu GPU). Fakt panel jest za mały ale docelowo będzie wiekszy 2. Przenośne. 3. Działające bez dostępu do internetu. 4. Zbierające statystykę obiektów. A to jakich obiektów uzaleznione jest tylko od tego jak wytrenujesz AI.
Spełniłem założenia. Zmieściłem się w wyznaczonym konkursowym czasie (do 18 lutego należało oddac pracę). Uzyskałem działający prototyp
cześć, fajnie ze założyłeś konto dopiero jak potrzebujesz pomocy
@stg44: jak wielu użytkowników. Niemniej lepiej, jak ktoś zakłada konto o pomoc w czymś, w co włożył dużo pracy, niż kolejne konto do zbiórek pieniędzy i afer :)
Mam na imie Paweł. Potrzebuję waszej pomocy w głosowaniu public voting.
Wziąłem udział w konkursie "NVIDIA® Jetson™ Developer Challenge" i stworzyłem urządzenie do zbierania statystyki gatunków ptaków odwiedzających mój karmnik w ogrodzie (prywatnie, poza godzinami pracy). Nazwałem je Ai-Nimals. Oprogramowanie napisane w pythonie zawiera dwie sztuczne sieci neuronowe. Sieć klasyfikująca gatunki została w pełni wytrenowana przeze mnie. Jest to VGG16, trenowana na GTX1060. Do lokalizacji ptaka na obrazie użyłem wcześniej wytrenowanej architektury MobileNetSSd.
Projekt jest w fazie public voting. Zajmuję 8 miejsce i mam 92 głosy i to w zasadzie nie zmienia się od 2 dni. Moi znajomi, rodzina i inni zagłosowali, możliwości mi się skończyły. A do czołówki brakuje... ponad 300 głosów. Potrzebuje kilkaset waszych klików :P. Nagrodą jest wyjazd do USA na Nvidia GTC2018 w marcu, szkolenie z dziedziny AI organizowane przez Nvidię i oczywiście Titan X (który zastąpi mojego GTX'a). I co najważniejsze jedzie tylko jeden projekt wyłoniony z fazy public voting.
https://challengerocket.com/pawel_rolbiecki/Ai-Nimals-b12538.html
Jeżeli projekt wam się podoba, to proszę o głos. By go oddać, należy się zalogować przy pomocy konta Goole lub Facebooka, a następnie wejść w link powyżej i na dole strony dokonać głosowania :).
Dzięki za pomoc!
Paweł
#programowanie, #sztucznainteligencja, #ai,
Ps. I w końcu po 4 latach zarejestrowałem sie na wykopie.
Komentarz usunięty przez autora
@Pablo1990 Dzięki.
( ͡° ͜ʖ ͡°)
1. Urządzenie działające bez dodatkowego źródła zasilania (w tej chwili 10h przy pełnym obciążeniu GPU). Fakt panel jest za mały ale docelowo będzie wiekszy
2. Przenośne.
3. Działające bez dostępu do internetu.
4. Zbierające statystykę obiektów. A to jakich obiektów uzaleznione jest tylko od tego jak wytrenujesz AI.
Spełniłem założenia. Zmieściłem się w wyznaczonym konkursowym czasie (do 18 lutego należało oddac pracę). Uzyskałem działający prototyp
Tak poważnie, to świetna robota!
@stg44: jak wielu użytkowników. Niemniej lepiej, jak ktoś zakłada konto o pomoc w czymś, w co włożył dużo pracy, niż kolejne konto do zbiórek pieniędzy i afer :)
Powodzenia Paweł