[Dar_Q]

Mirasy z #python - podpowiedzcie coś proszę :)

Pobieram sobie z pewnego serwisu poprzez API informacje o produktach.
Zapytanie zwraca około 50-500 produktów w XML, ja sobie to parsuję i na chwilę obecną zapisuję do CSV jak niżej:

ID, parametr1, parametr2, parametr3, parametr(n), cena

Teraz chciałbym w łatwy sposób, z każdego zapytania, wyłowić ten produkt, który ma najniższą cenę przy określonych parametrach, czyli coś w stylu:

JEŻELI parametr1 = "x" ORAZ parametr5 = "y" ZNAJDŹ PRODUKT O NAJNIŻSZEJ CENIE

W jaki sposób to ogarnąć? Ładować to do słownika, do listy?
Funkcja min() fajnie wyszukuje najniższą cenę, ale nie bardzo jeszcze wiem, jak optymalnie rozwiązać to zawężanie do parametrów i posklejać w całość.

[wytrzzeszcz]

@Dar_Q może poprostu lista i filtr jak grep

[piotrb]

@Dar_Q:
Moja propozycja to pandas (mocno perspektywiczna):

import pandas as pd
df = pd.read_csv("plik.csv")
print(df[(df.param1 == 1500) & (df.param5 > 2900)]) #to tylko przyklad

[Dar_Q]

@piotrb: Wydaje się OK i pandas działa, ale jak mam przypisać param1 i param2 do df? Chodzi mi konkretnie o to sprawdzenie "df.param1 == x".

[piotrb]

@Dar_Q to są nazwy kolumn z csv, jak csv nie ma nagłówka to można kolumny ponazywać ręcznie

[Dar_Q]

@piotrb: No i tak właśnie robiłem, ale nie działało. Trafiłem na stacku na:
Check your DataFrame with data.columns
i się okazało, że w nazwach kolumn była spacja na początku - dlatego się nie mapowało ( ͡° ͜ʖ ͡°)

Dzięki za podrzucenie Pandas - jest moc.

[biwalencik]

pandas albo csvkit

[kozubix]

@Dar_Q: a moze do sqlite to wrzucac? nawet tworzac baze w pamieci?

[Dar_Q]

@kozubix: Pandas działa idealnie, także nie będę już kombinował, ale dzięki za podpowiedź :)