Jakie są metody do przewidywania wartości etykiety Y, ale jako wartość ciągła?
czyli nie taki jak KNN, że dodaje mi jedną z przewidywanych etykiet z procesu uczenia, tylko szacuje np. wagę albo rozmiar próbki.
CNN na pewno tak może, ale klasycznie też będzie wartość dyskretna, help
Przyszło mi do głowy zrobić kilka uczeń i meta klasyfikacje jako agregacje średniej ich wyników, ale bez przesady
nie #sztucznainteligencja ale #machinelearning i #python ( ͡
czyli nie taki jak KNN, że dodaje mi jedną z przewidywanych etykiet z procesu uczenia, tylko szacuje np. wagę albo rozmiar próbki.
CNN na pewno tak może, ale klasycznie też będzie wartość dyskretna, help
Przyszło mi do głowy zrobić kilka uczeń i meta klasyfikacje jako agregacje średniej ich wyników, ale bez przesady
nie #sztucznainteligencja ale #machinelearning i #python ( ͡
#machinelearning
Cześć Mirki, czy ktoś z Was miał taką sytuację, że wyjście modelu zawsze odwzorowuje ten sam kształt krzywej? W żadnym wypadku nie udało mi się odwzorować tych "oscylacji" rzeczywistej wartości.
Model regresji liniowej, na wejściu dwie funkcje sinus (jako predytkory w modelu). Niezależnie od liczby epok, optymalizatora i wartości learningrate, aktywacji warstwy, liczby neuronów i wielkości zbioru danych.
Macie jakieś pomysły?
Wołam jeszcze Mirków spod tagu #python, ponieważ