Metoda:W analizie wykorzystujemy tygodniowe dane dotyczące liczby zgonów z podziałem na płeć i wiek, dostarczone przez Główny Urząd Statystyczny (GUS). Dane za lata 2000-2019 posłużą nam do obliczenia średniej liczby zgonów oraz standardowego odchylenia. Następnie wyniki przedstawimy za pomocą tzw. wyników Z, które służą do standaryzacji danych i porównywania liczby zgonów w różnych grupach, przy użyciu okresu sprzed pandemii jako okresu porównawczego.
Wynik Z (z-score) to miara statystyczna opisująca stosunek danej wartości do średniej wartości w grupie. Wynik Z mierzy się w odchyleniach standardowych od średniej. Jeśli wynik Z wynosi 0, oznacza to, że dana wartość jest identyczna ze średnią. Wynik Z równy 1.0 wskazywałby wartość różniącą się o jedno odchylenie standardowe od średniej. Wynik Z może być dodatni lub ujemny: wartość dodatnia oznacza, że wartość jest powyżej średniej, natomiast wartość ujemna wskazuje, że jest poniżej średniej.
Interpretację pozostawiam wam.
Komentarze (146)
najlepsze
Oczywiście zaraz ktoś powie, że to przez szczepionki - potrzeba by nam znaleźć przynajmniej z 3 kraje z podobna struktura ludności (starzejącym sie społeczeństwem), o podobnej zamoznosci (bo zamoznosc wpływa na długość życia i rodzaje chorób), w którym 10-20% mniej osób przyjęło szczepionki i to porównać. Jeden taki kraj nic
Za to na porodówkach jest rekordowo mało dzieci, bo rodzą już kobiety z niżu lat 90. i 00.