Uczysz maszynę przetwarzać na populacji dużą liczbę danych szukając powiązań z rakiem p----i, dzięki czemu uzyskujesz skuteczność właściwego wskazywania osób które są narażone na jego wystąpienie na poziomie 94,2% i to zanim jeszcze rak się pojawi - np. poziom estrogenu, witamin z grupy B, wiek, liczba ciąż, chociaż nie wiem jak oceniają to czy prewencyjnie zapobiegają faktycznemu zachorowaniu - że niby zmniejszają zachorowalność w populacji ogółem niskimi nakładami docierając do odpowiednich osób
@chavez1: tak jak niemal wszystko co po trafi ai- to tylko narzędzie, budzące podziw, ale nadal narzędzie. Dziwi mnie jak ludzie popadają w huraoptymizm, że to + automatyzacja doprowadzi w niedługim czasie do sytuacji, gdzie ludzie nie będą musieli pracować. xD
@chavez1 AI będzie świetne do rozpoznawania zdjęć USG, rentgen tomografia. Analizowaniu masy badań i dzięki ogromnej bazy może dać diagnozę czegoś rzadkiego no już gdzieś na świecie był taki przypadek. Kwestia bazy danych jaka będzie zgromadzona, im więcej tym lepsze diagnozy człowiek tylko będzie sprawdzał wyrywkowo to. Co do tej strony i dziwnych korelacji to zwróć uwagę że zawsze jeden czynnik na wykresie jest niewielki, w ilości od kilku do kilkuset.
to uczucie kiedy sztuczna inteligencja jest kolejnym etapem naszej ewolucji, całkowite porzucenie organicznej materii, biologiczny organizm zastąpiony metalem i kwarcem, odporny na wszelkie znane nam choroby, tempeartury, czynniki środowiska, zdolny nauczyc się więcej w krótszym czasie, biologia jest skończona, zastąpią nas maszyny, które wcześniej czy później zrozumieją abstrakcję którą generują nasze ograniczone umysły, future is now old man.
@Antocyjan: haha, co? :D nie nauczysz AI kreatywności, a to działa tylko w oparciu o obserwacje jakie mu podasz. AI sobie nie wymyśli czegoś abstrakcyjnego albo gdzie ma szukać informacji z których coś poskłada do kupy :D zdejm tą foliową czapkę :D
Machine Learning, AI i Blockchain to z pewnością przyszłość a tym samym duże zapotrzebowanie w branży IT na te technologie. Ja osobiście dopiero junior na front-endzie ale i tak przyszłość wg mnie to wspomniane technologie. Dlatego po godzinach siedzę w Pythonie i planuję nieco zmienić kierunek jak już trochę skill się zwiększy. Może ktoś doradzi w co konkretnie uderzyć? Ogarniać TensorFlow? Ktoś z branży zechce szybko napisać ścieżkę rozwoju ?
@levrone89: masz przecie tensorflow.js, więc po co pchać się w pytonga? :) Może inaczej, bo trochę "dłubałem" przy tym temacie: jest wiele ścieżek i wszystkie mają swoje wady i zalety. Jeśli interesują Cię same NN to w Twoim wypadku pozostałbym przy tensorflow.js. Ma wystarczającą ilość klas, żeby rozwiązywać proste zadania, czyli w sam raz dla początkującego w tym obszarze. Jak chcesz się pobawić w coś bardziej złożonego, to ogarnij algorytmy
Jak chcecie to możecie pomóc w badaniach. Istnieje taki program który nazywa się BOINC Polega to na użyczeniu mocy swojego komputera do różnych projektów. Jest ich sporo, były też takie które pomagają w leczeniu raka i odkrywaniu nowych białek.
@trzynastywopownik: Z odpowiednio wyuczonym AI na podstawie właśnie tych korelacji po profilu pacjenta będzie można snuć podejrzenia, jeśli coś będzie wskazywać na któryś z przypadków, AI ma rozpoznać który. Tak to działa, że im więcej danych, a jak wiadomo statystyka to jedno ze źródeł do wielu takich eksperymentów np jak z filmami na youtube, to co się pojawia w sugerowanych np przed obejrzeniem materiału o SpaceX, a po obejrzeniu, zawęża
@pablitto: ale w każdym to jest statystyka i korelacje. Każdy machine learning wygląda tak samo. Wrzucasz do sieci mase danych i na wyjściu masz jakąś wartość x. I teraz właśnie jak dane są do siebie podobne to na wyjściu dostajesz podobne x. Cały myk polega właśnie na dostosowaniu współczynników równania obliczających to x. Tak więc ja też nie zabardzo uważam, zeby to było AI tylko masowe obrabianie danych.
Dobry materiał. Może zna ktoś więcej przykładów zastosowania AI w medycynie, albo jakieś przystępne opracowania tego tematu wyjaśniające jak to działa od strony IT ?
Komentarze (33)
najlepsze
@westberlin: Microsoft niech najpierw siebie wyleczy a potem Windowsa i resztę ich crapu.
return true
źródło: comment_NbwPTU1jlwEGTJHWEFOIARWt8CsM0ABl.jpg
Pobierznie nauczysz AI kreatywności, a to działa tylko w oparciu o obserwacje jakie mu podasz. AI sobie nie wymyśli czegoś abstrakcyjnego albo gdzie ma szukać informacji z których coś poskłada do kupy :D
zdejm tą foliową czapkę :D
Może inaczej, bo trochę "dłubałem" przy tym temacie: jest wiele ścieżek i wszystkie mają swoje wady i zalety.
Jeśli interesują Cię same NN to w Twoim wypadku pozostałbym przy tensorflow.js. Ma wystarczającą ilość klas, żeby rozwiązywać proste zadania, czyli w sam raz dla początkującego w tym obszarze. Jak chcesz się pobawić w coś bardziej złożonego, to ogarnij algorytmy
Tak więc ja też nie zabardzo uważam, zeby to było AI tylko masowe obrabianie danych.