The problem? LLMs cannot, by themselves, ever achieve this. They are just extremely large regressions to existing data. They simply collage together an output based on an input. It cannot reason. It cannot think. It cannot truly create something outside of its training. It's missing fundamental components of intelligence that nobody has solutions for.
Powyższe to prawda
So you have a fundamental misunderstanding by investors about the capabilities of the
@151346136: Jesteśmy w środku reakcji łańcuchowej, nikt nie zwraca uwagi na rzeczywiste rozwiązania problemów dostarczane przez generatywne LLM, jaki jest na nie rynek, jaka jest ich efektywność kosztowa, już nie wspomnę o ryzyku regulacyjnym... Ludziom wydaje się że automatyzacja = AI, tak jakby nie istniały inne narzędzia, a media piszą o kwadrylionach dolarów w 2026/7/8. Na temat CoreWeave też ciekawe rzeczy można przeczytać. Cóż, ciekawe jak to będzie wyglądać za 3
@kryptoholik: semantyka, dobrze moze samo z siebie nie potrafi czegos innowacyjnego wymyslec, ale ja podchodze do tego jako do narzędzia jak zwyklego noza, ktore moze usprawnic prace prawdziwie inteligentnego czlowieka, wiec niejako pochodna ludzkiej inteligencji. Samo to, ze nigdy nie programowalem, a przy zwyklym wpisaniu prompta w chatgpt dostaje w pelni fukcjonalny skrypt, ktory zwieksza moja produktywnosc o 200% mowi samo za siebie. Chat gpt free 3.5.. Ciekawostka, wlasnie skladam komputer
Interesujace rozwazania na temat rynku AI
Sam nie mam zadnego zdania, zupelnie sie na tym nie znam.
Powyższe to prawda
Inwestować w twarde dyski i procesory