[NewBlueSky]

Która lepsza?
NUMER 1 "Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory for Computer Science and Machine Learning" Jean Gallier and Jocelyn Quaintance
NUMER 2 "Machine Learning a Probabilistic Perspective" Kevin P. Murphy

#matematyka #informatyka #naukaprogramowania

[goral27]

Lepsza do czego?
Nie znam nr 1 ale mam na półce nr 2 które jest świetnym, skondensowanym kompendium metod ML. Rzeczywiście nacisk jest prawdopodobieństwo, formalizm matematyczny przez co książka naprawdę jest treściwa - ale są tez przykłady i świetne wizualizacje. Na pewno nie jest to książka która bym polecił komuś kto zaczyna dopiero z ML, albo ma słabe podstawy matematyczne.