[Kormoran123]

Co myślicie o tych datamarts w Power BI? Z tego co obejrzałem i poczytałem, to moim zdaniem będzie gamechanger dla całego BI. Już nie trzeba się martwić o tworzenie hurtowni w jakimś synapsie czy coś, strasznie to ułatwia pracę. Jak rozumiem, będzie można z jednego datamartu połączyć z jedną tabela z innego datamartu (przez połączenie SQL do hurtowni i zwykłego selecta tej tabeli) co ułatwi miksowanie danych z datasetow (co było dość toporne do tej pory). Wiecie może czy u was w firmach będzie ten preview włączony? U klienta, u którego obecnie robię, niestety nie zamierzają tego włączać, czekają na jakieś reakcje rynku itp. ale myślę że niedługo to będzie must have więc i tak włączą. Właśnie, jeśli to przejdzie z preview do GA, to czy będzie w ogóle możliwość zablokowania tego z poziomu Power BI Admin? Na przykład opcje tworzenia dataflow można teraz zablokować? Jedynie co mnie martwi to czy nie będzie to bardzo obciążać budżetu firm, każdy dataset to będzie dodatkowa mini hurtownia na azure, za którą trzeba płacić. Jeśli to będzie puszczone jako self service, to ludzie mogą tworzyć mase niepotrzebnych hurtowni, za które firma będzie musiała płacić a nie będą do niczego służyły. No i na koniec perspektywy w branży BI? Moim zdaniem firmy będą płacić złotem za takiego full stack Power BI consultant, skoro w wielu przypadkach odpadnie potrzeba tworzenia hurtownii przez data engineera, bo w power BI będzie można to zrobić. Także szykuję się prawdziwe eldorado w BI chyba, i kto jeszcze nie wskoczył do tego pociągu, niech to zrobi jak najszybciej. Ja sam myślałem ostatnio na odbicie trochę w stronę data engineera itp ale skoro to wszystko będzie można zrobić w Power BI, to nie wiem czy mi się chce uczyć tego synapsa czy databricksow.
#powerbi #businessintelligence

[YogiYogi]

@Kormoran123: Pracowałem lata w zakresie przetwarzania danych, budowania hurtowni oraz definiowaniu procesów przepływu danych, transformat, optymalizacji zapytań itd. więc się wypowiem z pozycji doświadczonego zawodnika:

Twój tekst świadczy raczej o niepewności siebie lub wysokiej arogancji, stosunkowo małych umiejętnościach i próbie skompensowania tego poprzez wplatanie anglicyzmów w treść wypowiedzi.

Jest też szansa że po prostu taki masz bełkotliwy styl.
W jednym i drugim przypadku raczej nie chciałbym żebyś dotykał moich danych :)

[Kormoran123]

@YogiYogi: no wybacz, może to wszystko bardzo pomieszane ale piszę z telefonu i ciężko mi jakoś to sformatować przez to. Nie zaprzeczam, że dużo wątków pomieszanych, ale mogę jedynie Cię zapewnić, że w pracy takiej wiadomości bym nie wysłał, jeśli martwisz się o moją komunikację z zespołem czy klientem ;). A w samym temacie coś ciekawego ma Pan do powiedzenia, czy tylko tak przyszedł się poczepiac?

[przecietnyczlowiek]

@Kormoran123: na razie mi to wygląda jak dodatkowy endpoint SQLowy do power query poza natywnym analysis services (tabular). Nie wiem jak to miałoby być game changerem, jeśli tak samo jak dataflowy no to żadnym :). Głównym bólem dla którego Power BI często nie da się stosować jako alternatywę dla hurtownii danych/ETLa jest właśnie Power Query i jego ograniczenia/toporność w tworzeniu bardziej zaawansowanego, czytelnego i łatwego do modyfikowania ETLa.

Zweryfikuje swój pogląd

[kijanu_riws]

Twój tekst świadczy raczej o niepewności siebie lub wysokiej arogancji, stosunkowo małych umiejętnościach i próbie skompensowania tego poprzez wplatanie anglicyzmów w treść wypowiedzi.

Jest też szansa że po prostu taki masz bełkotliwy styl.

@YogiYogi: jedyna osoba która ma tutaj #!$%@? ego i jest arogancka to ty

[Kormoran123]

@przecietnyczlowiek: chyba faktycznie wczoraj trochę za bardzo się tym podjaralem xd Dzisiaj poklikalem sobie w tym i jednak nie zastąpi to Power BI desktop całkowicie, jak myślałem. No te SQL endpoint to z pewnością duży plus bo duży razy miałem taki przypadek że potrzebowałem tylko jedna tabelkę z jakiegoś datasetu, a teraz będzie możliwe zaciągnąć ją bezpośrednio zamiast ciągnąć wszystkie zapytania które są pod nią

[przecietnyczlowiek]

@Kormoran123: też miałem okazję właśnie przetestować.

Wyobrażenie:
"Let’s talk about business semantics of data. It begins with making sure you have the right relationships between the tables. What you would have done manually is now automated. Datamart in Power BI creates relationships by autodetecting them from the source. From there, users can easily modify them and add their own relationships by dragging and dropping fields into tables."

Rzeczywistość:
Wziąłem bazę jednego