[izkYT]

Skąd się najlepiej uczyć #python pod #datascience?
Bo nie wiem od czego zacząć i to mnie odrobinę przytłacza.

[L.....G]

@izkYT: tzn. nie ogarniasz ani pythona ani datascience?

czy datascience ogarniasz a pythona chcesz ogarnąć pod ten temat? Czy może odwrotnie?

[Dobra_es]

@izkYT: Kaggle

[izkYT]

@LowcaG jeszcze nic nie umiem. Ale czuję to w sobie, że w tym się odnajdę

[L.....G]

@izkYT: No to na pierwszym etapie skupił bym się na tych dziedzinach niezależnie.

Najpierw klasyczne kursy (pełno tutaj ludzie polecali poszukaj) o pythonie.

A niezależnie jakieś kursy popularne są Andrew NG (na courserze np.) aby ogarnać różne apsekty DS (bo rozumiem, że maszynowe uczenie w to wchodzi też?) zrozumiesz wtedy podstawy.

a potem to już bardziej dokumentacje konkretnych popularnych bibliotek z tej branży (kursty też pewnie jakieś są)

[cohontes]

@izkYT: to może nie zaczynaj od samego pythona.. bo to najmniejszy problem :/ matematyka/statystyka/ekonometria jakaś dziedzina, w której można się specjalizować

[xstempolx]

@izkYT: przeszedłem tą drogę w zeszłym roku. generalnie DS to głownie statystyka, ML i BigData + umiejętność analizy danych. Python (równie dobrze możesz używać R czy SAS) to tylko narzędzia, stosunkowo proste z resztą do opanowania. Model w sci-kit lernie pisze się 10sec ale jak nie bedziesz znał różnicy między RandomForest Regressorem a np regresorem Ridge czy lasso to w sumie nie bedziesz wiedzial co robisz. ciezko wtedy o napisanie dobrej