[nieocenzurowany88]

Na ciemno zaznaczone są kraje, w których 50% ludzi zarabia poniżej mediany zarobków

#ciekawostki #mapporn

[S.....x]

@nieocenzurowany88: jak to?

[aycan]

@nieocenzurowany88: XD

[adibor]

@nieocenzurowany88: heheszki heheszkami, ale w sumie to wcale nie takie oczywiste, a być może nawet nieprawdziwe ( ͡º ͜ʖ͡º)

[Damasweger]

@nieocenzurowany88 Taguj #mapyktorychpotrzebujemy ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[marian1881]

@adibor: @nieocenzurowany88: Nawet powiem więcej - to na 100% jest nieprawdziwe. Poniżej mediany zawsze jest mniej jak 50% osób.

[OGujJasny]

@marian1881: Nie, jeśli jest parzysta liczba pracujących. ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[marian1881]

@OGujJasny: Ok, w sumie to się trochę pomyliłem jak tak teraz o tym myślę. Ale czy tak czy nie to zależy od tego jakie są wartości.
Masz przykładowy zbiór liczb: 1, 2, 3, 4, 4, 5 - tu mediana to 3,5, więc 50% jest poniżej mediany. Ale tu: 1, 2, 3, 3, 4, 5 - poniżej mediany jest 1/3 danego zbioru.

[adibor]

@marian1881: a wystarczyłoby zamienić "poniżej mediany" na "nie więcej niż medianę" i już by była zawsze prawda ( ͡° ͜ʖ ͡°)

[Hakat]

@adibor: Też nie, mielibyśmy ten sam problem, tylko że w drugą stronę. W przykładzie, gdzie mamy zbiór: 1, 2, 3, 3, 4, 5, poniżej mediany znajduje się 1/3 zbioru, a nie więcej niż mediana ma 2/3 zbioru. Ciężka sprawa.

[adibor]

@Hakat: jak nie jak tak, 50% to nie to samo, co 'dokładnie 50%' ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Za to pojawia się pytanie jak zinterpretować 50% gdy mamy np. zbiór 17-elementowy.