[L.....G]

Czesc,

Moze ktos podpowie, bo mam zwieche myslowa.

Mam N itemow o okreslonych parametrach. I mam daną nazwijmy to poziom dopasowania 2 itemow(ich kolejnosc ma znaczenie)

Jakiej metody z #machinelearning uzyc aby to.mialo najwiekszy sens. Prosta regresja nie ma sensu bo to nie jest tak, ze jakis parametr zwieksza szanse dopasowania a raczej ich kompozycja. Przychodzi mi do glowy jedynie. (Z prostych pomyslow) stowrzenie dodatkowych parametrow typu sa takie same, sa rozne. Ale to wszystko.

Ktos cos?

[dziobaki_sa_jadowite]

@LowcaG: Przedstaw jakoś graficznie/przykładowo swojedane bo trochę nie rozumiem co rozumiesz przez poziom dopasowania i kolejność

[L.....G]

@dziobaki_sa_jadowite: moje dane sa troche abstrakcyje wiec dam troche glupawy przyklad(jestem po imprezie wiec mam glupawke).powiedzmy ze masz osoby (jest tylko jedna plec) i jedna osoba wybiera kogos do pary na podstawie swoich cech i cech kandydata ocenia jak bardzo ją kocha w skali od 0 do 1.

Czyli masz 4 osoby wszyscy maja jakies cechy/parametry

I osoba A ocenia swoja milosc do osoby B na 0.4
A B do osoby

[dziobaki_sa_jadowite]

@LowcaG: czy ilość parametrów jest nieokreślona? Tzn czy jak jest do wyboru 26 cechy (A, B, C ... Z) to jedna osoba jest definiowana jako np; [A, X, Q] a inna może być [T, Y] ? Czy przedział cech jest skończony (A ... Z) czy nieskończony/niedefiniowalny ("Lubie troche kolor zielony, ale nie turkus", "Lubie różowe placki") ?

[L.....G]

@dziobaki_sa_jadowite: ilosc parametrow jest okreslona.
Wszystkie obiekty (w przykladzie osoby).maja takie same paramtery tylko rozne wartosci.ilosc parametrow jest stala

[dziobaki_sa_jadowite]

@LowcaG: To wygląda jak zadanie dla KNN, lub SVM. Lista parametrów jest wektorem w przestrzeni, oceny są metryką ( przy założeniu że w teorii A do B jest takie samo jak B do A, i chyba tak by Ci się lepiej z tym żyło). Sugerowałbym podejście coś a'la https://en.wikipedia.org/wiki/Vector_space_model

[L.....G]

@dziobaki_sa_jadowite: hmm.. no wlasnie tego zalozenia nie ma.

Czyli A lubi B ale B jiz nie musi lubiec A. Nawiazujac do przykladu. Hmm... ale nad tym tez pomysle

Dzieki za poswiecony czas

[dziobaki_sa_jadowite]

@LowcaG: To można by było w takim razie zrobić takie samo podejście z lekką modyfikacją. Idealnie to by było jakoś zareprezentować to w postaci macierzy nxn gdzie n to liczba wszystkich możliwych cech. Diagonala pusta, wiersze to cechy "Z" kolumny cechy "DO". Dwie takie macierze, po jednej na każdy kierunek (A->B i druga B->A). Potem wypełniasz taką macierz. Jeżeli osoba Alfa z cechą T do osoby Beta z cechą B w