Aktywne Wpisy
![crystalek10](https://wykop.pl/cdn/c0834752/ce01b978f18c94a4366a67ca98c4c363eefb8d449b9cef2c5d5f9c4bb44877b0,q60.jpg)
crystalek10 +9
mam pytanie do męskiej części:
czy ważne są dla was:
1. wykształcenie u partnerki
2. zawód/rodzaj pracy jaką wykonuje
pytam na fali zasłyszanej rozmowy bo w sumie temat dość interesujący.
#zwiazki #pytanie #niebieskiepaski
czy ważne są dla was:
1. wykształcenie u partnerki
2. zawód/rodzaj pracy jaką wykonuje
pytam na fali zasłyszanej rozmowy bo w sumie temat dość interesujący.
#zwiazki #pytanie #niebieskiepaski
ewa-m +41
#randkujzwykopem #slask
Blondynka, 34 lata, wyższe wykształcenie, wzrost 165 centymetrów, waga w normie - pozna bezdzietnego ( też nie mam dzieci, wynajmuję mieszkanie w centrum Częstochowy, mieszkam z kotem) pana o bystrym umyśle, lubiącego rozmowę, dojrzałego emocjonalnie, w podobnym wieku, zadbanego. Chętnie wymienię się zdjęciem na priv, nie szukam chada ale też nie spodoba mi się facet który nie wie do czego służy szczoteczka do zębów czy chodzi dziesięć lat w jednym
Blondynka, 34 lata, wyższe wykształcenie, wzrost 165 centymetrów, waga w normie - pozna bezdzietnego ( też nie mam dzieci, wynajmuję mieszkanie w centrum Częstochowy, mieszkam z kotem) pana o bystrym umyśle, lubiącego rozmowę, dojrzałego emocjonalnie, w podobnym wieku, zadbanego. Chętnie wymienię się zdjęciem na priv, nie szukam chada ale też nie spodoba mi się facet który nie wie do czego służy szczoteczka do zębów czy chodzi dziesięć lat w jednym
Chodzi o normalizację danych wejściowych (feature normalization).
Pracuję nad algorytmem rozpoznawania pisma przy pomocy logistycznej regresji (logistic regression) - cel czysto naukowy - czyli Matlab bez żadnych wbudowanych funkcji.
Minimalizuję funkcję kosztu metodą gradientu prostego (gradient descent). Niestety dane wejściowe (macierz obrazka) są dosyć 'rozbieżne' i Matlab średnio sobie z tym radzi (ref
Zastosowałem więc normalizację i teraz jest git.
Ale okazuje się, że wyuczone współczynniki działają tylko dla tych znormalizowanych danych (muszę zapisywać wart. śred/mean i odchylenie standardowe/std.dev).
Czyli zawsze nowe dane muszę też najpierw normalizować?
A dopiero potem obliczać i klasyfikować?
Niby normalizacja optymalizuje działanie algorytmu gradientu prostego ale sama też trochę trwa (szczególnie dla obrazka 100x100) i jeżeli ma się to np. odbywać 'online' to trochę słabe rozwiązanie.
Pozwolę sobie zawołać Mirków, którzy już raz mi pomogli z tematem ML, mam nadzieję, że się nie pogniewacie @dziobaki_sa_jadowite @Diego19
Tak
Jeżeli stosujesz preprocessing na danych uczących,taki sam powinieneś użyć na testowych.
@SikorskiKrzysztof: Bo tylko tę jedną znam, uczę się na kursie z Coursery.
Nie matlab tylko octave, nie uczelnia tylko dom, po pracy ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Studia skończyłem z 15 lat temu, po prostu chciałem się tego nauczyć...
Postanowiłem, że użyję właśnie octave/matlab by jeszcze lepiej zrozumieć jak to działa.
Edit: Odnośnie studiów to za moich czasów przedmiot nazywał się chyba "Systemy Ekspertowe i Sieci Neuronowe" i był na to semestr albo dwa. I też nie było matlaba