[henk]

ogarnia ktoś narzędzie, w którym będzie można wyznaczyć wykładniczą aproksymację (interpolację) na podstawie zbioru punktów? od razu mówię, że ani wolfram alpha ani excel nie radzą sobie z tym tak, jakbym chciał.

[scyth]

@henk: Nie możesz zlogarytmizować? Tak czy siak - R.

[henk]

@scyth: możesz jaśniej? chodzi ci, aby przedstawić linię trendu zlogarytmowanego zbioru wartości? też średnio działa. gwoli ścisłości trzeba mi przedstawić trend zbioru punktów y=-8550000000exp(-(0,005(x+3050)))+1950

[scyth]

@henk: Przyślij mi dane i co chcesz zrobić.

[scyth]

@henk: No to y-1950=-8550000000exp(-(0,005(x+3050))) i logarytm ;)

[henk]

@scyth:

zbiór x:

1

2

4

8

10

20

30

40

50

100

200

300

400

600

800

1200

1400

1800

2000

zbiór y:

2

2

3

3

7

36

133

242

412

822

1299

1533

1767

1767

1926

1920

1932

1910

1914

i taki oto zbiór punktów chcę aproksymować, na oko widać, że to funkcja wykładnicza, ale chyba programy radzą sobie tylko z typem y=aexp(x) a gorzej z y=-aexp(-x)

[scyth]

@henk: Jeśli znasz formułę do jakiej chcesz dopasować to w R masz nls:

http://cran.r-project.org/doc/contrib/Fox-Companion/appendix-nonlinear-regression.pdf

Tu masz wczytanie danych:

x <- c(1,2,4,8,10,20,30,40,50,100,200,300,400,600,800,1200,1400,1800,2000)

y <- c(2,2,3,3,7,36,133,242,412,822,1299,1533,1767,1767,1926,1920,1932,1910,1914)

plot(x,y)